透明分布式，是PolarDB-X即將發布的能力，它能讓應用在使用PolarDB-X的過程中，猶如使用單機數據庫一般的體驗。

與傳統的中間件類型的“分布式數據庫”相比，有了透明分布式能力的PolarDB-X，不再需要應用考慮分區鍵的概念，應用可以完全將單機MySQL上開發的建表語句、應用代碼直接遷移到PolarDB-X上運行起來。

本文將為大家介紹PolarDB-X透明分布式的新體驗。

在PolarDB-X上安裝一個WordPress

WordPress是一個開源的博客軟件，它使用MySQL作為其數據庫。操作是在PolarDB-X上安裝一個WordPress，來體驗PolarDB-X的透明分布式能力。

我們將遵循簡單的三步走：

不修改DDL直接建表
不修改應用直接跑起來
做下壓測，做下調優
總結如下：

使用官方的WordPress鏡像，不做任何修改，其安裝程序就能自動的在PolarDB-X上完成建表、數據初始化等工作，其使用的都是標準的MySQL語法。
對此WordPress進行壓測，PolarDB-X的各項監控數據顯示，各節點處于的負載、數據量均處于均衡的狀態。
通過PolarDB-X提供的SQL分析、DAS等工具，可以方便的找到系統中熱點SQL。
DBA可以直接通過創建索引、修改數據分布等DDL語句對系統性能做進一步的優化，不需要修改應用。

PolarDB-X實現透明分布式的武器

下面為大家分享下，PolarDB-X是如何實現透明分布式的。

透明數據分區

PolarDB-X是一個典型的Share Nothing的分布式數據庫，其簡化架構如下：

其核心組件為無狀態的計算節點CN，與有狀態的存儲節點DN。

要了解PolarDB-X的透明分布式能力，首先要了解數據在PolarDB-X上是如何分布的。

在PolarDB-X中，一個表由多個索引組成，包括主鍵、二級索引等。PolarDB-X會對每個索引進行獨立的進行分區，其分區鍵為索引的key。

例如一個典型的電商場景，訂單表，擁有一個主鍵（id），兩個索引（seller_id與buyer_id）：

create table orders ( id bigint, buyer_id varchar comment '買家', seller_id varchar comment '賣家', primary key(id), index sdx(seller_id), index bdx(buyer_id)) 

對于主鍵索引，會按照id對其進行分區
對于索引sdx，會按照seller_id進行分區
對于索引bdx，會按照buyer_id進行分區
如下圖所示：

對索引進行分片之后，PolarDB-X會將這些分片打散到不同的存儲節點里，并會按照數據量等信息進行負載均衡，如下圖所示：

在PolarDB-X中，建表語句中可以不考慮分區鍵，PolarDB-X也能自動的對表進行分片與負載均衡。

因此，應用遷移PolarDB-X時，可以將單機MySQL中的建表語句導出，不需要修改直接在PolarDB-X中執行即可。

透明的分布式事務

分布式事務是PolarDB-X中的最重要的基礎能力，它廣泛的應用于業務內，避免了業務對事務代碼進行改造；同時，PolarDB-X內部也用事務來實現索引。

PolarDB-X的分布式事務有以下幾個特征：

與Spanner一樣，滿足外部一致性這種最強的一致性級別
語法與MySQL完全兼容，無需對應用進行改造
行為上支持兼容MySQL的RC與RR級別

Online DDL

PolarDB-X支持類型豐富的Online DDL，這里介紹一些有代表性的DDL類型。

索引維護

與單機MySQL的索引有所差異，PolarDB-X的索引均為全局索引，包含以下幾種類型：

普通索引
唯一索引
聚簇索引
其中聚簇索引是PolarDB-X相對于MySQL的一種新類型的索引，它會包含表中的所有列，從而避免了回表的代價。

PolarDB-X中對索引的創建都通過DDL來完成，并且都是Online的，不會阻塞業務。

例如：

創建一個普通的索引：CREATE INDEX idx1 ON t1(name)
創建一個聚簇的索引：CREATE CLUSTERED INDEX idx1 ON t1(name)

INSTANT ADD COLUMN

加列操作是業務中最為常見的DDL類型。在MySQL中，加列操作的耗時是與數據量相關的（MySQL8.0中在表的最后面加列是INSTANT的）。

在PolarDB-X中，在任意位置加列都是INSTANT的，這個代表加列操作為恒定的秒級耗時，與數據量無關，不會對業務產生任何影響。

分區調整

PolarDB-X支持4種表的分布策略，Hash、Range、List、Broadcast。由于Hash能避免連續寫入的熱點，PolarDB-X默認使用Hash策略，大多數情況下，此策略能夠很好的滿足系統的性能需要。

但是如果業務在運行期間，希望選擇合適的分區策略來提升系統性能，在PolarDB-X中可以方便的通過DDL語句進行調整，PolarDB-X會按照新的分區策略重新組織表的數據。

例如：

修改表的分區策略為Hash：ALTER TABLE t1 PARTITION BY HASH(name)
修改表的分片數為32：ALTER TABLE t1 PARTITION BY HASH(name) PARTITIONS 32
將表變為廣播表：ALTER TABLE t1 BROADCAST
修改表的分區策略為RANGE：ALTER TABLE t1 PARTITION BY RANGE(id)
任意兩種分區策略之間都可以通過DDL語句進行轉換：

回填速度自適應

想必很多同學有過這樣的經驗：一個超大的表進行DDL操作，由于數據量比較大，這個DDL操作無法在一天內完成，為了避免對業務影響，人肉在白天業務高峰期來臨的時候，調整參數，降低DDL的回填速度，晚上在業務高峰期結束后，提高DDL的回填速度。

PolarDB-X中的回填，會根據當前的系統負載，自動調節速度。

例如：

在這個例子中，分了四個階段：

開始沒有業務負載，DDL回填速度上升到25W行/s
業務負載開始上升，DDL回填速度迅速下降到13W行/s
業務TPS穩定在1W5，DDL回填速度穩定在13W行/s
DDL結束后，業務TPS穩定在1W6
從這個例子中，我們可以看到PolarDB-X DDL的回填速度會自動根據業務負載進行調整，并且DDL期間，對業務的TPS影響很小。

讓Online更Online

為了進一步減少DDL期間對業務的影響，PolarDB-X還使用了多項技術，例如：

元數據多版本，詳見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/347885003
可暫停、可取消
MDL死鎖檢測

總結

PolarDB-X的透明分布式能力，將極大的減少應用從單機數據庫遷移分布式數據庫的成本。同時，我們未來也會讓它變得更透明，我們正在做的一些事情包括：

更精細的調度策略
熱點數據的可視化展示，與SQL審計分析聯動的智能診斷
在有全局索引的情況下，支持分區級的truncate
數據的按時間滾動、清理
等等