本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號(hào)ID:QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處。

AI當(dāng)裁判的時(shí)代，終于還是到來(lái)了。

還不是什么隨隨便便的賽事，正是北京冬奧會(huì)測(cè)試賽！

[[412350]]

這個(gè)“裁判”是誰(shuí)？

直接來(lái)亮個(gè)相：

小冰AI競(jìng)技體育國(guó)際賽事評(píng)分系統(tǒng)。

但畢竟在競(jìng)技體育這件事上，差之毫厘，便是失之千里。

小冰，又是哪里來(lái)的底氣？

與人類專業(yè)裁判結(jié)果一致

或許你會(huì)問(wèn)了，難道在以前的國(guó)際賽事上，就沒(méi)用過(guò)AI技術(shù)？

有，確實(shí)有。

例如在2019年的體操世錦賽上，3D感應(yīng)技術(shù)就充當(dāng)了人類裁判“小助手”的角色。

但不得不強(qiáng)調(diào)的是，這些AI技術(shù)僅僅是幫裁判提高精確度，避免誤判。

要想獨(dú)當(dāng)一面，還是比較困難。

那小冰AI評(píng)分系統(tǒng)，達(dá)到了怎樣的水平？

全球首個(gè)能夠基于運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作和姿態(tài)，獨(dú)立做出與人類專業(yè)裁判一致，且完整評(píng)價(jià)的AI系統(tǒng)。

我們以自由式滑雪空中技巧為例，一同來(lái)看這個(gè)“AI裁判”的本領(lǐng)。

在這個(gè)項(xiàng)目過(guò)程中，運(yùn)動(dòng)員穿戴滑雪板從跳臺(tái)躍起后，在空中做各種空翻和轉(zhuǎn)體動(dòng)作。

裁判會(huì)根據(jù)選手的起跳動(dòng)作、騰空高度、空中動(dòng)作難度與完成度、落地穩(wěn)定性等方面進(jìn)行評(píng)分，每次兩跳得分總和為該輪得分。

針對(duì)這一項(xiàng)目，小冰AI提出了一個(gè)叫做競(jìng)技體育國(guó)際賽事評(píng)分系統(tǒng)。

據(jù)了解，這個(gè)系統(tǒng)可以克服如下現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景存在的難點(diǎn)：

• 高強(qiáng)光復(fù)雜的背景
• 運(yùn)動(dòng)員空中停留時(shí)間極短
• 競(jìng)賽項(xiàng)目場(chǎng)地限制等

這些問(wèn)題對(duì)于人類裁判來(lái)說(shuō)，也是評(píng)分中較為棘手的難點(diǎn)。

而后，這個(gè)評(píng)分系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)運(yùn)動(dòng)序列預(yù)測(cè)，做出目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)識(shí)別。

這個(gè)過(guò)程還是可以實(shí)時(shí)反饋的那種。

如此一來(lái)，就可以為每一位運(yùn)動(dòng)員提供專業(yè)的評(píng)分意見(jiàn)，協(xié)助他們調(diào)整運(yùn)動(dòng)的姿態(tài)。

此外，根據(jù)運(yùn)動(dòng)員歷史數(shù)據(jù)，這個(gè)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)訓(xùn)練趨勢(shì)的追溯：

在精準(zhǔn)分析運(yùn)動(dòng)姿態(tài)、聚合運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，整理并提出科學(xué)訓(xùn)練專家策略，有效提升國(guó)家隊(duì)訓(xùn)練效率。

怎么做到的？

小冰AI競(jìng)技體育國(guó)際賽事評(píng)分系統(tǒng)，它背后的技術(shù)其實(shí)是小冰框架 （Xiaoice Framework）。

其實(shí)，不僅僅是這次的應(yīng)用，包括之前我們所熟知的小冰虛擬人等，都是從這個(gè)“通用框架”中衍生出來(lái)的。

但今天，我們講點(diǎn)新鮮的，聚焦在這個(gè)“競(jìng)技體育國(guó)際賽事評(píng)分系統(tǒng)”。

據(jù)介紹，這個(gè)系統(tǒng)包含了四大功能模塊，分別是：

• 提高運(yùn)動(dòng)認(rèn)知
• 改善不良運(yùn)動(dòng)姿態(tài)
• 定制化私人教練
• 個(gè)性化用戶檔案

人類教練往往是回看訓(xùn)練錄像，來(lái)對(duì)運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作做分析工作，而且往往依賴的是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。

需要注意的是，人類教練和裁判的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并非全部都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和顯性的系統(tǒng)知識(shí)。

還有許多隱藏在口述、言傳身教里的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和隱性知識(shí)。

但通過(guò)AI的圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析，能幫助教練和運(yùn)動(dòng)員獲得更好的運(yùn)動(dòng)認(rèn)知。

舉個(gè)例子，小冰的這個(gè)系統(tǒng)能夠總結(jié)世界頂尖選手在每個(gè)階段重要的比賽特征。

然后將運(yùn)動(dòng)員的身體重心、空中姿態(tài)、曲線、落地姿態(tài)等數(shù)值進(jìn)行記錄、標(biāo)注和訓(xùn)練。

再結(jié)合人類專業(yè)教練和裁判的評(píng)價(jià)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行不斷優(yōu)化。

這就體現(xiàn)出了小冰框架的優(yōu)勢(shì)：

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)識(shí)別之外，還能根據(jù)自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)語(yǔ)音等基礎(chǔ)技術(shù)儲(chǔ)備，更好地理解和學(xué)習(xí)人類教練和裁判的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。

剛才也提到了，在賽事的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，存在著許多困難。

但其實(shí)比起這些能夠用技術(shù)解決的問(wèn)題，更棘手的一點(diǎn)是，競(jìng)技體育要求不能在現(xiàn)場(chǎng)架設(shè)任何干擾比賽的設(shè)備。

這又該如何解決？

據(jù)了解，小冰團(tuán)隊(duì)把普通攝像頭架設(shè)在裁判的位置，基于大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型修正。

而后再根據(jù)運(yùn)動(dòng)序列預(yù)測(cè)，做出針對(duì)競(jìng)技體育特點(diǎn)的目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別，包括骨架識(shí)別等。

值得一提的是，以往傳統(tǒng)的骨架模型是識(shí)別不出冰雪運(yùn)動(dòng)員骨架的。

這是因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)員一般所穿的衣服都是比較寬松的那種款式。

而小冰 AI競(jìng)技體育國(guó)際賽事評(píng)分系統(tǒng)，卻可以完美解決這一“屏障”。

One More Thing

值得一提的是，由于小冰團(tuán)隊(duì)在備戰(zhàn)北京冬奧會(huì)測(cè)試賽做出的貢獻(xiàn)：

相關(guān)成員獲得國(guó)家體育總局冬運(yùn)管理中心授予的先進(jìn)稱號(hào)。

而在前不久，小冰公司剛剛宣布完成A輪融資，估值直接飆升至10億美元。

這也是小冰公司成為新晉獨(dú)角獸之后的又一成果。

那么在體育競(jìng)技之后，小冰還將會(huì)在哪些領(lǐng)域發(fā)力？

對(duì)此，團(tuán)隊(duì)介紹到：

將進(jìn)一步把該技術(shù)從競(jìng)技體育帶向大眾體育，體育領(lǐng)域也成為小冰團(tuán)隊(duì)繼金融、汽車、內(nèi)容生產(chǎn)之后的又一商業(yè)垂直領(lǐng)域。

更令人興奮的一點(diǎn)，小冰的這個(gè)系統(tǒng)，不僅僅可以給專業(yè)運(yùn)動(dòng)員用的。

普通滑雪愛(ài)好者也是可以的哦！

而且還會(huì)是你7 x 24小時(shí)的專屬私人教練~