大數據推送技術的特點可以概括為：智能化、精準化、流量化。智能化指的是平臺可以通過大數據分析技術來給用戶自動推送內容；精準化就是通過平臺內容數據和用戶的閱讀興趣精準推薦內容；流量化則是指通過智能推薦的算法，為平臺帶來更多的流量。

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首先智能化一般體現在什么情況下，比如第一次使用某音APP，它是根據你的賬號信息以及你所綁定的手機號碼中的聯系人來給你推送你可能感興趣的內容或者是你的熟人所點贊過的內容，另外部分的內容可能是當下所流行的元素。這種情況下可以怎么去保證推送讓你覺得空氣清新又是全新的內容呢?在我們第一次進入某音APP的時候，會詢問是否允許查看聯系人來給你推送與其相關的內容，這種時候要選擇拒絕，其次先不要完善你的個人信息，這樣就可以保證大部分推送的內容是全新的領域，這種時候就需要根據自己的方式來判斷某些信息的正確性。 

其次精準化又是什么概念呢?比如在某音你點贊了一個你認為可以的內容，其后臺就會根據這個視頻的關鍵詞來給你推送與這個關鍵詞相關聯的內容，如果你不想只局限在特定范圍的內容，可以點贊各種類型視頻，這樣就可以接收到各種類型的信息。 有的人也會問，那我想要接收到高質量的內容應該怎么去做?這個問題很簡單，有兩種方法，第一種不頻繁地去點贊內容，選擇性點贊你認為質量高的內容;第二種方法就是了解到APP當前得到大眾所認可的高質量用戶，比如像現在火起來的李子柒、黑臉V、奇妙博物館等，他們所發布的內容質量就比較高。

流量化，就是基于以上兩個特點，然后通過智能推薦的算法來提高APP的流量，從另一方面也提高了被推送內容的流量，這種一般有兩種方式，第一種是視頻過于優秀經過機器加人工的審核后推送到一個新的高度;第二種就是現在常見的推廣服務，用錢就可以解決的問題，但是對于這種問題是不需要擔心的，被推廣的用戶一般都是有點贊過這種類型或者他們的熟人點贊過這種類型的內容。

除了大數據推送技術本身具有的這種特點外，我們本身也不應該就局限到一個思維之中，之前就有網友說過自己的一個擔憂，感覺自己的思維是被大數據推著走，認為自己的思維不夠清晰，觀念一直被改變。 

其實準確來說，不是大數據推著我們走，是我們的習慣促使我們跟著大數據走，很多時候，不是技術本身有問題，有問題的應該是人本身，我們處于一個信息廣又雜的時代，如何接收正確的信息是我們的人生必修課，遇見自己產生懷疑的信息內容，我們應該要學會去尋找答案，取其精華，去其糟粕。

我們現處于大數據時代，要學會掌握大數據思維及特點，玩轉基于大數據技術的應用，而不應該成為被大數據奴役的人。