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近日，世界互聯網大會·互聯網發展論壇——“人工智能：育新機、開新局”分論壇在烏鎮舉行。與會嘉賓就如何更好地發揮人工智能的創新引領與賦能作用，深化人工智能與經濟社會各領域融合創新等內容進行研討。小編摘錄部分嘉賓發言干貨，帶你回顧大會精彩。

王懷民

中國科學院院士

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有人說，智能算法將成為未來控制這個世界的“超人”。我不以為然。

人工智能算法固然重要，但我理解人工智能來自于人類行為大數據在數據空間的匯聚，再加上算法，形成了機器對人類行為的再支持，從而促進人類行為的數據再流動、再貢獻，這是一個相互賦能的過程。

未來是人機混合的群體智能。這個群體是每一個人，而不簡單指科學家，每一個人都在貢獻數據帶來的智能。自然智能和人工智能的相互賦能已經是現實可期的了。

張亞勤

清華大學講席教授兼智能產業研究院院長、美國藝術與科學院院士(視頻致辭）

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IT產業發生的最重要的事無疑是數字化。數字化1.0從80年代中期開始，那時候主要是內容的數字化，比如音樂、圖片、視頻、文檔的數字化。數字化2.0從90年代中期開啟，一開始是企業的數字化，比如ERP、CRM、Supply Chain，還包括BI工作流，后來大型的數據倉庫以及云計算開始出現，后期移動互聯網開始出現， 移動支付、數字貨幣、共享經濟迎來發展 。

現在我們正處于數字化3.0時代，它是信息、物理和生物世界的一種融合。3.0時代與1.0時代、2.0時代相比有很大不同，最明顯的是數據量極大地提高了。

比如，無人車每天所產生的數據就是5-10T，基因測序每一次產生的數據大約是3T左右。這些數據更多的是給機器看的，而不是給人看的，因為機器要進行更多的智能決策，所以在3.0時代人工智能算法有很大進展。

王海峰

百度公司首席技術官

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現在人工智能技術應用非常普遍，人們不需要從零開始開發，這形成了社會很重要的基礎設施，即深度學習的框架和平臺，它向下對接芯片，向上承接各種應用。

2016年，百度大腦1.0的版本開始開源開放，現在已開放到6.0，逐漸從軟硬一體AI大生產平臺成為現在的AI基礎設施。目前百度大腦整體已有超過270項的AI能力，每天調用次數過萬億，同時有230多萬個開發者和企業正基于該平臺開發自己的產品，做自己的業務。

除開源開放之外，依托百度智能云向行業輸出我們已經有行業的應用、行業的解決方案，比如：在面向城市方面，百度智慧城市的解決方案致力于打造安全、從容、通暢、宜居的智能城市；醫療AI技術應用于篩查、診療以及慢病管理的各個環節。

周伯文

京東集團技術委員會主席、京東智聯云總裁

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2020年最大的特點就是不確定性，但是作為一個企業家特別是科技企業家來講，我們的使命就是在不確定性中尋找確定性。而在2020年的時間節點上，我認為確定性最大的有兩個：第一是技術，第二是持續發展。

通過四次工業革命，我們發現每一次技術發展都會給整個產業帶來巨大突破，從而普惠社會。

以人工智能、大數據、云計算、物聯網為代表的新技術成為產業發展的新驅動力，產業數智化變革是當前時代最大的機遇。未來十年到二十年，在產業數智化加持下，原料提供商格局將發生變化，加工商的分工會更加細化，同時品牌會進一步分層，零售渠道會更加扁平化并且提升效率。

從消費者角度來講，未來每個人都能獲得自己想要的個性化產品。倘若認可產業數智化是產業動態平衡的發展方向，那么在產業數智化的浪潮下，人工智能將發揮引領作用。

鄭葉來

華為副總裁、華為云計算董事長

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數據驅動的人工智能受制于數據和算法模型，當前人工智能領域的研究集中在深度學習，局限在于需要大量的人工干預 。

大量數據需要靠人工處理，深度神經網絡需要人工設計，應用場景需要人工挑選和選擇，智能系統需要經過人工適配，人工智能主要是“人工+智能”。

AI的目標是真正要模擬人類的智能行為，在AI發展過程中，經歷了知識驅動和數據驅動兩個階段，但知識驅動人工智能和數據驅動人工智能實際都有三個維度，知識驅動人工智能需要知識、算法、算力，數據驅動人工智能需要數據、算法和算力。

新一代人工智能正是把知識驅動和數據驅動結合起來，同時利用知識、數據、算力和算法四個要素構建更強大的AI系統，從三維走向四維，這是AI走向“批量應用”的必然趨勢。

黃曉慶

達闥機器人創始人兼CEO

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從某種意義上講，機器人行業的發展，為我們未來的人類社會指明了方向。疫情期間大量的機器人被投入到各種場景的使用中，這其實展示了機器人的使命就是幫助人類從事一些人類不便于做的工作。

未來機器人核心應用中，最重要的領域是養老。2025年中國60歲以上的老人將接近3億，2035年65歲的老人也將接近3億。此外，無接觸零售、物業管理和教育領域也面臨發展機遇。

要把機器人做好，一個非常重要的核心技術就是柔性關節技術。人類身體有350多個關節，機器人的關節是越多越好，現在我們看到很多機器人，特別是服務機器人，它們眼睛不好使，也沒有手，所以從動物學的角度來講，機器人未來的發展首先要把眼睛練好，其次是手，它的關節很重要。

張劍秋

伊利集團執行總裁

當前，中央提出要加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。科技創新是夯實雙循環根基的關鍵。作為新興技術的人工智能，是推動產業優化升級、實現中國經濟高質量發展的重要引擎。

伊利近年來不斷深化人工智能在產業鏈上、中、下游的應用，推動人工智能與實體經濟深度融合，助力乳業全產業鏈轉型升級，更好地滿足消費者個性化、多元化的需求。

近期我們在建設乳產業集聚項目中，融入了 大量 人工智能，比如引入智能服務機器人、無人駕駛送樣車、無人園區安防、自動泊車、智慧識別、智慧場物管理等，實現了人工智能在乳產業中的廣泛應用。

柯曼

SAP全球高級副總裁、SAP全球研發網絡總裁（視頻演講）

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AI 能幫助我們解決什么挑戰？首先是能夠解決企業危機， 比如疫情期間，一些供應商由于突發原因無法交付產品了，但很多公司沒有預見到這種情況。將來，這會很容易應對， AI軟件可以告訴你若B國的供應商 A無法供貨，你可以從哪里獲得貨源。其次是運營本身， 我們已經證明與以往基于Excel的系統相比，通過應用一款更加高級的算法，可以將一個擁有機器人配送人員以及動態的專業人員的倉庫效率優化40%， 這最終確實會大大提高生產率。

AI應用仍面臨一些關鍵挑戰。第一是共同框架。這意味著我們還需要在AI的使用方和生產方之間進行協商，以便就其使用、價值以及效益達成共識。第二我們需要找到能處理大量數據的機制。非結構化數據的數量很龐大，外部數據需要與內部數據融合，但到目前為止這個問題仍然沒有解決。第三是勞動力的問題，在勞動力方面我們需要彌合技能差距。

我們該如何應對這些挑戰？這一切都要從構想起步，要從一開始就考慮設計，考慮算法的可行性。