運用算法解雇員工,人工智能已經成為勞動者的新領導?
近日,外媒Game World Observer報道指出,俄羅斯在線支付服務公司Xsolla使用算法解雇了147名員工,原因是算法判斷這些員工“不敬業且效率低下”。在這家員工總數只有500人左右的公司,被裁人數占到近三分之一。
在發送給被裁員工的內部郵件中,Xsolla首席執行官兼創始人Aleksandr Agapitov表示,大數據分析了員工在各類辦公軟件上的活動,發現被裁員工在遠程工作是并沒有時刻保持在工作狀態,因此被人工智能認定為“不敬業且效率低下”。
Aleksandr Agapitov在接受俄羅斯媒體采訪時回應,裁員是因為公司近六個月的增長放緩,增長同比低于40%,因此他和公司領導層決定通過裁員將公司的工資預算支出減少 10%。
此外,他還強調,公司只跟蹤員工的工作日志,并沒有查看員工是否在工作時間處理個人事務,只是研究了他們參與工作的積極程度,所以Agapitov認為公司沒有侵犯員工隱私。
據了解,受到疫情的影響,Xsolla 的工作轉移到線上進行,新的績效評估系統在今年年初開始施行,公司根據 30 多個指標,以百分制評估員工的工作效率。其中關鍵的評價指標包括:在內部 Wiki 中撰寫和閱讀文章、創建和關閉任務工單,以及活動的追蹤數據和參與內部會議的情況等等。
俄羅斯人力資源專家Alyona Vladimirskaya 認為,在人力資源中使用大數據和人工智能不應侵犯員工的權利。“通過網絡時間和敬業度而不是數字化工作結果來衡量員工的表現既過時又極其無效”,她還建議被解雇的員工起訴公司的行為。
無獨有偶,亞馬遜此前也深受算法監控和解雇員工的輿論風波。早在2019年4月,外媒The Verge報道發現,亞馬遜通過一套人工智能系統,可以追蹤監控員工的工作效率,并自動生成解雇指令以此提高生產力。
這套系統主要用于亞馬遜的物流中心,每天有無數快遞在這里打包、分類和運輸。據曝光文件描述,通過這套系統,亞馬遜管理人員可以監視員工的打包速度、統計員工離崗時間,如果員工掃描包裹的時間過長,系統會自動生成警告,進行記錄,最終可能被解雇。文件顯示,有將近900名員工因為被這套系統判定“工作效率低”而被解雇。
據悉,亞馬遜為物流中心的員工定下了嚴苛的工作標準,包括從貨架上取下商品之間的硬性時間間隔、工人的休息時間、去洗手間的時間等。為了能夠在規定時間完成工作,一些工人甚至不得不放棄上廁所。數據顯示,有55%的員工表示在亞馬遜工作后遭受抑郁癥的困擾,超過八成員工表示不會再次在亞馬遜求職。
“我們一直從工人聽到的反饋是,他們實際上被像機器人一樣的對待,因為他們受到這些自動化系統的監控。”批評人士說。
今年六月,亞馬遜再度被爆出員工被算法解雇事件。一名63歲的退伍老兵在送貨過程中收到一封自動郵件——追蹤他的算法斷定他沒有做好自己的工作。
根據對15名被解雇的亞馬遜合同司機的采訪,其中四人表示自己被錯誤解雇,還有一些前亞馬遜經理表示,這個基本上自動化的系統無法充分適應司機每天面臨的現實挑戰。
前管理人員表示,亞馬遜知道把工作委托給機器會導致錯誤和破壞性的頭條新聞,但他們認為,只要司機可以輕易更換,相信算法比付錢讓人調查錯誤解雇更便宜。
此外,當司機對糟糕的評分提出質疑時,他們不知道自己是否在與真人交流,回復通常只包含名字或根本沒有名字,即使有人類管理者最終參與進來,他們也只會草率的評估。
近年來,隨著零工經濟的不斷發展,人工智能的興起讓勞動者更多都由自動算法所領導,而不再是現實中真實存在的人類。對于人工智能是否在工作場所被濫用引發了諸多爭論,但到目前為止,人工智能的開發和部署總體上幾乎沒有受到任何監督。鑒于其影響范圍和影響的迅速擴大,更多人開始呼吁看到對人工智能使用限制和監管的轉變。
歐盟在對人工智能的限制上走在前列。根據歐盟最新發布的法規要求,任何涉及就業、工人管理和自雇(例如招聘、績效評估、晉升和終止)的人工智能系統都應歸類為“高風險”,“因為這些系統可能會顯著影響這些人未來的職業前景和生計”。
歐盟提出,企業要確保人工監督人工智能系統,并關注使用高質量的數據教授人工智能系統;要遵循人工智能系統的使用說明,監控系統的功能并保存記錄。對于違規行為,罰款最高可達 2000 萬歐元或全球年營業額的4%。