人工智能(AI)很容易成為最受期待的即將到來的技術之一。了解一項技術將對您的業務產生的影響不僅可以讓您為任何不利影響做好準備，還可以讓您調整業務以吸收技術以優化您的業務。

盡管是較老的行業之一，但房地產行業是一個逐漸適應新興技術的行業。雖然人工智能似乎距離在行業中實施還有很長的路要走，但它自2018年以來已被用于房地產行業。 

首筆人工智能輔助房地產交易

第一次人工智能交易發生在費城，根據“即將上市”的算法，以2600萬美元的價格購買了兩座建筑物。該算法用于分析大量數據，包括潛在經濟價值、KPI、財產特征和風險因素。該算法將所有這些因素作為確定房產是否具有盈利潛力的基礎。

該算法被用于2020年的另一次購買，取得了可喜的結果。

任何可以或多或少地保證高利潤率的東西都是決策者將要采用的東西。即使僅憑這一點是將AI集成到您的房地產業務中的一個令人信服的理由，還有許多其他好處使AI成為您工具包的重要補充。

改進潛在客戶生成和目標營銷

人工智能驅動的應用程序、聊天機器人和智能手機都是通過確定哪些人最有可能轉化為銷售來改善潛在客戶生成和內容營銷的有效工具。這也使企業能夠將精力投入到產生最佳結果的營銷策略中。人工智能驅動的聊天機器人還使企業能夠按需回答常見問題。這也允許他們自動向潛在客戶推送內容。

房地產市場價值預測

由于人工智能能夠分析大量數據，它還可以通過參考當前的市場數據、鄰里特征和房產屬性來準確預測房產的未來市場價值。

這些數據可以用來確定未來哪些房產會升值。這使得房地產投資者可以在房產升值之前獲得房產，從而以一種人類數據分析師無法預見的方式實現利潤率的最大化。

徹底的屬性分析

在出售房產之前，向客戶提供準確的信息很重要，這將使他們能夠確定您出售的房產是否是他們正在尋找的。

人工智能將允許企業超越基本信息，并將允許他們包括影響物業居民生活質量的外來因素的信息。這些因素的一些例子是：

• 一個月的日照小時數
• 當地交通質量
• 當地學校的質量
• 停車位
• 噪音水平

這不僅使您的業務能夠確保您的客戶獲得他們需要的財產，而且還極大地改善了客戶體驗。

量身定制的物業建議

在房地產業務中利用人工智能的另一個潛在好處是，它允許擁有多處房產的企業根據客戶偏好推薦客戶最有可能購買的房產。這不僅意味著您大大增加了進行銷售的機會，而且還有助于提高客戶滿意度。

這可以通過利用人工智能收集和處理大量客戶數據的能力來確定特定客戶最有可能購買的房產來實現。客戶數據，例如購買歷史、查看的房產和使用的搜索過濾器，只是一些最基本的數據，可用作客戶偏好和確定滿足客戶需求的最佳方法的基礎。

這也可以幫助您與NexusHomebuyers等公司取得聯系，從而使您能夠更快地出售您的房產。

無縫物業管理

物業管理是一項繁瑣的工作，尤其是在處理多個物業時。物業經理需要跟蹤的大量數據只會隨著企業收購更多物業而增加。

利用人工智能將幫助物業經理跟蹤維護請求和租賃申請。這些數據將幫助管理人員識別最普遍的維護問題及其發生時間，以及有助于確定租戶是理想還是有風險的租戶特征。

這些數據還可以讓物業經理自動執行任務。例如，當收到維護請求時，系統可以自動聯系維護人員解決問題，并且還可以記錄請求并相應地組織數據，使報告更容易。 

這些只是人工智能在房地產行業中最基本的應用。隨著技術的發展，將會發現更多的應用。如果您還沒有制定將人工智能整合到您的房地產業務中的計劃，您可能希望在不久的將來考慮這樣做。