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簡單實用的Python代碼調試利器

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盡管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我們選擇,但不得不承認,在大多數情況下,print()才是最方便的代碼調試方式,通過手動在程序中的關鍵位置書寫合適的打印語句,可以很快速地幫助我們了解到程序運行的過程,發現問題所在。

1.簡介

盡管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我們選擇,但不得不承認,在大多數情況下,print()才是最方便的代碼調試方式😂,通過手動在程序中的關鍵位置書寫合適的打印語句,可以很快速地幫助我們了解到程序運行的過程,發現問題所在。

而icecream就是一個將print大法發揮到極致的Python庫,它的工作方式有些像vscode中針對javascript的插件Turbo Console Log,下面就讓我們一起來領略icecream中的實用功能吧。

[[419267]] 

2 利用icecream進行高效debug

讓我們先來看看icecream最基礎的使用方式,假如我們需要在循環過程中打印每一輪對應的幾個變量,為了使得顯示的信息更為清楚,傳統的方式可以這樣做: 

  1. from icecream import ic 
  2.  
  3. for i in range(3): 
  4.      
  5.     j = i + 1 
  6.     k = i ** 2 
  7.  
  8.     print('i : ', i, 'j : ', j, 'k : ', k) 

而基于icecream,事情就變得簡單了一些: 

  1. for i in range(3): 
  2.      
  3.     j = i + 1 
  4.     k = i ** 2 
  5.  
  6.     ic(i, j, k) 

比較一下差異,效果一目了然: 

 

這就是icecream的基礎用法,下面我們來學習其更加豐富的功能特性:

2.1 利用icecream檢查各種變量

icecream可以對任何類型的變量進行檢查,只需將變量傳入ic()中即可,甚至連pandas中的數據框都可以友好地進行打印輸出: 

  1. import pandas as pd 
  2.  
  3. def demo_func(x): 
  4.      
  5.     return x + 1 
  6.  
  7. class DemoClass: 
  8.      
  9.     a = 1 
  10.  
  11. demo_df = pd.DataFrame({ 
  12.     'a': [1, 2, 3], 
  13.     'b': ['a''b''c'
  14. }) 
  15.  
  16. ic(demo_func(1)) 
  17. ic(DemoClass.a) 
  18. ic(demo_df); 

  

2.2 檢查代碼執行位置

很多時候我們在調試代碼打印一些關鍵位置結果時,希望可以快速找到對應結果在代碼中的位置,利用ic(),不傳遞任何參數時,會自動打印出所在位置、所屬父級函數等信息: 

  1. from icecream import ic 
  2.  
  3. def demo(): 
  4.     ic() 
  5.     a = 1 
  6.  
  7.     if 1 > 0: 
  8.         ic() 
  9.         a += 1 
  10.     else
  11.         ic() 
  12.         a -= 1 
  13.  
  14. demo() 

  

2.3 一處導入處處使用

當你的項目擁有一個主文件,其他的子模塊都在主文件中被調用時,那么你就可以在主文件開頭執行下列代碼,之后無需在子模塊中導入icecream也可以使用ic(): 

  1. from icecream import install 
  2. install() 

  

2.4 個性化設置

除了使用icecream默認的信息打印格式之外,我們還可以利用ic.configureOutput()來自定義一些顯示參數,譬如: 

 

 

更多自定義參數可以訪問https://github.com/gruns/icecream#configuration查看更多。

正如icecream的簡介中所說的那樣:別再使用print()進行debug,大家可以在日常使用過程中多多使用icecream,體會其便捷之處。

 

責任編輯:華軒 來源: Python大數據分析
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