本文由捷普綠點高級運營副總裁 楊喜豪(HH Yeo)撰寫

　　第四次工業(yè)革命催生了諸如云計算、大數(shù)據(jù)、3D打印、人工智能、虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)的興起，這些新興技術(shù)在顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的同時，也為制造業(yè)的未來發(fā)展描繪出了一個全新的藍圖。近年來，5G技術(shù)、人工智能、3D打印等技術(shù)逐漸走進大眾視野，成為行業(yè)最津津樂道的話題，但由第四次工業(yè)革命催生的各類新興技術(shù)在全球制造業(yè)方面的應(yīng)用仍然十分滯后，據(jù)捷普了解，70%以上的制造企業(yè)仍未能在該領(lǐng)域取得顯著進展。

　　在處于制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵時期今天，改進工廠運營效率、供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)模式，最大限度地降低經(jīng)營成本、獲得利潤與加強人力資源建設(shè)已成為國際制造商們的共同致力于實現(xiàn)的目標。然而要實現(xiàn)這些目標，制造商們不僅需要對生產(chǎn)制造進行布局，同時也需要對第四次工業(yè)革命的創(chuàng)新技術(shù)成果加以引入和應(yīng)用。

　　隨著新冠疫情的全球爆發(fā)，物流行業(yè)受到?jīng)_擊，全球供應(yīng)鏈遭遇動蕩，許多行業(yè)被迫停工停產(chǎn)。然而，危機既是挑戰(zhàn)，也是機遇。危機當前，仍有企業(yè)渴望獲得成功，渴望在市場中占有一席之地。

　　面對突如其來的危機，許多企業(yè)被迫重新審視其制造與經(jīng)營戰(zhàn)略。一些國際制造廠商已經(jīng)率先開始采用第四次工業(yè)革命技術(shù)，發(fā)揮出重要的行業(yè)示范作用。少部分極具前瞻性的制造商已經(jīng)實現(xiàn)了先進制造技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，通過改進廠區(qū)乃至整個供應(yīng)鏈的運營效率，極大地提升了客戶體驗。在這些國際制造商采用的技術(shù)中，人工智能、3D打印和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)三大技術(shù)最受關(guān)注，他們正在迅速改變著制造業(yè)的格局，并有望演變成企業(yè)投資的源動力。

　　人工智能通過對機器進行編程，來復(fù)制人類的思維和模擬人類的行為，從而使機器更加智能。人工智能技術(shù)依靠大量外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)共同支撐，包括供應(yīng)商、客戶、趨勢預(yù)測指標、人口統(tǒng)計來源以及更廣泛的經(jīng)濟指標，基于這些變量數(shù)據(jù)的支撐，制造商可以更高效地應(yīng)對不斷變化的市場形勢與外部干擾。

　　目前，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)遍及農(nóng)業(yè)、通信、醫(yī)療、交通、航空、金融等多個領(lǐng)域。在中國，人工智能已邁入快速發(fā)展的新階段，并在多個領(lǐng)域取得了重要成果。在關(guān)鍵技術(shù)方面，國內(nèi)的機器翻譯、自動駕駛、智能機器人緊隨世界前沿，而人臉識別、語音識別等領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)達到世界領(lǐng)先水平。與此同時，基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知能力、從云端到終端的智能計算能力，國內(nèi)人工智能的發(fā)展已在智能醫(yī)療、智慧城市、智能物流、智能交通和智慧環(huán)保等方面取得顯著成效，人工智能技術(shù)也正從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸向?qū)嶓w經(jīng)濟和民生領(lǐng)域滲透。

　　如今，在捷普綠點工廠，人工智能已經(jīng)在智能手機自動光學檢測(AOI)得到廣泛使用，相比傳統(tǒng)人工檢測，智能手機自動光學檢測(AOI)不僅降低了企業(yè)成本，也減少了人為錯誤的發(fā)生率，極大地保障了產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。

　　作為第四次工業(yè)革命技術(shù)中的另一項創(chuàng)新科技，3D打印又稱增材制造，是一種“自下而上”材料累加的制造方法，3D打印通過將材料(包括液體、粉材、線材或塊材等)自動化地累加起來，從而實現(xiàn)實體結(jié)構(gòu)的制造。

　　相比傳統(tǒng)的減材制造，3D打印(增材制造)無需機械加工或任何模具，可直接從計算機圖形數(shù)據(jù)中生成任何形狀的零件，極大地縮短產(chǎn)品的研制周期，提高生產(chǎn)率并降低生產(chǎn)成本。此外，在需求發(fā)生波動(例如需求增加或不足)時可以暫時緩解供應(yīng)鏈的壓力，這一點已在新冠肺炎疫情期間得到證實。

　　據(jù)捷普在《2021年3D打印技術(shù)趨勢調(diào)查報告》中指出，3D打印技術(shù)即將迎來爆發(fā)期，97%的受訪制造商預(yù)計3D打印技術(shù)使用率將在未來五年內(nèi)直線上升。大多數(shù)受訪者預(yù)計，未來五年內(nèi)公司的3D打印技術(shù)使用率將至少增加200%。

　　目前，制造商們已經(jīng)開始將3D打印技術(shù)與傳統(tǒng)制造方法相結(jié)合，以更低的成本、創(chuàng)造性的組合，生產(chǎn)和制造更堅固的部件，而得益于這些增強型技術(shù)和制造能力的引入，一些頗具創(chuàng)新力的產(chǎn)品也逐漸打入市場。縱觀全球制造業(yè)，諸多企業(yè)以實際行動佐證了3D打印在促進自身良性發(fā)展過程中所扮演的重要角色。通過增加對3D打印的投資、支持3D打印技術(shù)的發(fā)展、建立更加緊密的生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作以加固供應(yīng)鏈，提升生產(chǎn)速度，并創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)與制造策略。

　　近年來，中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢已逐漸形成，潛力廣闊。智能制造已成為中國企業(yè)未來發(fā)展的重要方向，而3D打印在推動智能制造發(fā)展中則發(fā)揮了重要作用。在航空領(lǐng)域，由于航空航天的很多部件更為大型和復(fù)雜，因而在傳統(tǒng)的減材制造中， 95%的材料都在生產(chǎn)過程中被切割掉，造成了很大的浪費。而3D打印的應(yīng)用卻可以實現(xiàn)材料近乎百分百利用，大幅減少材料的耗損，節(jié)約了制造成本。在醫(yī)療領(lǐng)域，由于人體器官的個性化與復(fù)雜化，很多傳統(tǒng)無法突破的技術(shù)，通過3D打印將患者的各項數(shù)據(jù)加以輸入、設(shè)計再進行制造，3D打印技術(shù)的應(yīng)用正推動醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)精準醫(yī)療。

　　但是光有3D打印技術(shù)是不夠的，制造業(yè)的發(fā)展還需要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來及時整合用戶的需求信息，將信息傳遞給生產(chǎn)線，去進行資源的分配、生產(chǎn)線的分配，從而實現(xiàn)不同產(chǎn)品的智能化生產(chǎn)。

　　提及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，相信大家早已耳熟能詳，隨著新技術(shù)的發(fā)展與技術(shù)教育的強化，如今工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已不再只發(fā)生在某一行業(yè)的局部區(qū)域，它可以大規(guī)模地鋪到生產(chǎn)線中。比如汽車生產(chǎn)商可以直接通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)去監(jiān)控庫存、容量、性能檢測等，設(shè)備制造方可以通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高精度傳感器檢測工具被使用的次數(shù)、零件如何進行資源調(diào)配等。

　　早在2018年，電商巨頭阿里巴巴就將物聯(lián)網(wǎng)(loT)上升至與電商、金融等同樣高度的第五大戰(zhàn)略。旗下的菜鳥網(wǎng)絡(luò)還公布了一個很可能改寫物流園區(qū)形態(tài)的產(chǎn)品——全球首個基于物流物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的“未來園區(qū)”。這是該前沿技術(shù)全球范圍內(nèi)第一次大規(guī)模在物流領(lǐng)域應(yīng)用。通過給各種物理設(shè)備裝上感應(yīng)器進行互聯(lián)，讓每個攝像頭在云端之外進行邊緣計算，整個“未來園區(qū)”在天貓618的繁忙場景下可以調(diào)度自如。

　　目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等各種工具與移動和社會倡議的整合仍然是促進供應(yīng)鏈整體改進的首要目標。據(jù)預(yù)測，到2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模將從2020年的773億美元增至1106億美元。鑒于此，73%的制造商計劃在下一年增加智能工廠技術(shù)領(lǐng)域的支出。當前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器每天為各工廠產(chǎn)生至少14.4億個數(shù)據(jù)點，信息技術(shù)(IT)和運營技術(shù)(OT)的融合對于提高運營效率和生產(chǎn)力，以及對于通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措加速發(fā)展，促進人才儲庫的長期完善等至關(guān)重要。

　　得益于人工智能和3D打印等技術(shù)的發(fā)展與普及，一個獨特的智能性勞動力市場已經(jīng)產(chǎn)生。在這個市場領(lǐng)域中，一些優(yōu)秀的專業(yè)人士號召通過各種數(shù)據(jù)倡議來提升數(shù)字素養(yǎng)，促進技術(shù)推廣。這些數(shù)據(jù)倡議包括使用和存儲數(shù)據(jù)、提升技術(shù)認知、利用數(shù)據(jù)可視化和分析實現(xiàn)運營流程的跨越式改進和優(yōu)化，以及推動思維方式的重大轉(zhuǎn)變。

　　這些技術(shù)層面和創(chuàng)意層面的遠見將給企業(yè)帶來深遠影響，決定著企業(yè)在全球制造業(yè)市場中是停滯不前還是更具競爭力。