這次測試共選取了20 款手機，其中1款是國外的，另外19款都是我們國產的智能手機，居來自排名前五的國產手機品牌，每一品牌下選取了 3-4 款不同價位的手機型號，覆蓋低端機到旗艦機。

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然而結果卻讓他大跌眼鏡，19款國產智能手機，全部成功解鎖。從被破解的程度上看，攻擊這些手機的難度幾乎沒有任何區別，不管是低端機，還是售價4000以上的高端手機，全都是秒級解鎖!

引用清華大學RealAI研究團隊的一段話：“順利解鎖手機其實只是第一步，其實我們通過測試發現，手機上的很多應用，包括政務類、金融類的應用 APP，都可以通過對抗樣本攻擊來通過認證，甚至我們能夠假冒機主在線上完成銀行開戶，下一步就是轉賬。”

據稱這19款手機全部采用的是2D人臉識別，而那款未被破解的手機則采用的是3D結構光人臉識別技術。3D結構光人臉識別技術是智能手機中最安全的面部識別技術之一，它通過 TrueDepth 攝像頭使用 3D 面部分析。它與紅外分析相結合，創建了一個具有 30，000 個控制點的面部模型，這使得欺騙系統變得非常復雜，想要破解也就會很困難。

安全問題凸顯

《2019年中國刷臉支付技術應用社會價值專題研究報告》顯示，2019年成為刷臉支付的“新元年”，刷臉支付用戶將達到1.18億人，到2022年有望突破7億人，或取代掃碼成為主流支付方式?，F在人臉識別方式越來越為大眾所使用，但關于個人信息安全等問題也隨之而來。

關于“人臉識別”的技術發展，更多的可能是給人們的生活帶來了便利性，但也同時導致了一些新的問題，人臉識別技術到底是不是一個值得大力推廣的方向，也是社會廣為關注的問題。

就簡單拿這次破解手機人臉識別系統來說，就已經夠讓人惶恐的了。能夠解鎖手機就意味著能打開各種軟件、隨意更改密碼、甚至可以支配手機里的虛擬貨幣。

想一想這是多么可怕的事，手機丟了不可怕，可怕的是萬一撿到手機的人能利用面部識別技術解開你的手機，那么一切的隱私都將消失，徹徹底底變得透明。

不僅僅是密碼、賬號有泄露的風險，聊天內容、聊天記錄、隱私照片、隱私視頻、機密文件都有可能被公之于眾，這是一件多么令人惶恐的事情。

為什么國內大多數手機廠商都不采用3D人臉識別呢?

現在做3D結構光人臉識別的手機廠商確實比較少，導致這一結果的還是3D結構光人臉識別的成本，以及在外觀設計上的限制。國內大牌手機也就在其旗艦機上會采用3D結構光，主要還是因為華為價格貴，利潤高，能夠承受3D結構光的成本。

其次，3D結構光人臉識別的成本不僅僅在硬件上，軟件的適配也是大頭。畢竟你的3D人臉識別做出來了，如果只支持解鎖不支持刷臉支付，那就只能算是半成品。也就是說手機在支持3D結構光人臉識別之后，還得和微信、支付寶合作，才能實現刷臉支付，這中間又會產生額外的成本。

第三，由于3D結構光人臉識別需要額外的攝像頭和傳感器組件，對手機的外觀會帶來不利的影響。

3D相較于2D有什么優勢?真的就很安全嗎?

而3D人臉識別一般由多張不同角度的深度圖像合成，可以完整展示人臉的曲面形狀，并且將采集到的人臉信息以密集點云的方式呈現在空間中，具有一定的深度信息。目前，3D人臉識別功能技術可以準確分辨出照片、視頻、面具和雙胞胎，不易被輕易欺騙。此外，3D人臉識別系統對光線、背景燈環境的實用性更強，系統更穩定，且不需要用戶主動配合。由此看來，3D人臉識別系統安全級別較高且應用更加穩定，在一定程度上可以拓寬傳統人臉識別的應用場景。

從技術角度來看，普通的2D成像是用平面傳感器接收被拍攝物體反射或者發出的可見光，從而形成二維圖像。由于現實世界是三維世界，2D成像存在物體特征信息損失的情況，這意味著2D成像并不支持與物體三維信息的測量。例如3D人臉識別、三維建模、人機交互、AR、智能安防等功能。就安全性來講，3D取代2D也必將是大勢所趨。

然而，為了欺騙Face ID，美研究人員制作了一款原型眼鏡，鏡片上有黑色膠帶，黑色膠帶內有白色膠帶，以模仿眼睛的外觀。當把眼鏡放在睡覺的受害者的臉上時，他們能夠訪問他的iPhone并通過移動支付應用程序向他們自己轉賬。這種方法很有效，因為研究人員發現，活體檢測與眼鏡的工作方式不同，并且在佩戴眼鏡時基本上不會從眼部區域提取3D信息。雖然3D人臉識別相較于2D確實更加安全，但是想要破解也不是不可能。

那么該如何防范呢?

首先，保護支付安全最簡單的方式就是，一定不要將敏感的支付密碼、解鎖密碼設置人臉解鎖，或者采用多重驗證方式，因為單一的人臉識別確實有被破解的風險。

其次，就是新技術的支持。RealAI 去年推出了人工智能安全平臺 RealSafe。他們將這款產品定義為 AI 系統的殺毒軟件與防火墻系統，主要就是針對人臉識別等應用級 AI 系統做防御升級，幫助抵御對抗樣本攻擊等安全風險。

對于人臉識別技術的提供方，基于這一平臺，可以低成本快速實現安全迭代;對于人臉識別技術的應用方，可以通過這一平臺對已經落地的系統應用進行安全升級，也可以在未來的產品采購，加強對人臉識別技術、相關信息系統和終端設備的安全性檢測。

但人臉識別技術引發的擔憂遠不止于此，除了技術側的解決方案之外， 最終填補漏洞還需要依賴社會對于人工智能安全問題的意識提升。