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日常開發當中，經常會遇到查詢分組數據中最新的一條記錄，比如統計當前系統每個人的最新登錄記錄、外賣系統統計所有買家最新的一次訂單記錄、圖書管理系統借閱者最新借閱書籍的記錄等等。今天給大家介紹一下如何實現以上場景的SQL寫法，希望對大家能有所幫助!

1、初始化數據表

-- 借閱者表 
CREATE TABLE `userinfo` ( 
  `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵', 
  `uname` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名', 
  `uage` int(11) NOT NULL COMMENT '年齡', 
  PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT; 
INSERT INTO `userinfo` VALUES (1, '小明', 20); 
INSERT INTO `userinfo` VALUES (2, '小張', 30); 
INSERT INTO `userinfo` VALUES (3, '小李', 28); 
-- 書籍表 
CREATE TABLE `bookinfo` ( 
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵', 
  `book_no` varchar(20) NOT NULL COMMENT '書籍編號', 
  `book_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '書籍名稱', 
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT; 
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (1, 'ISBN001', '計算機基礎'); 
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (2, 'ISBN002', '計算機網絡'); 
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (3, 'ISBN003', '高等數學'); 
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (4, 'ISBN004', '明朝那些事'); 
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (5, 'ISBN005', '物理'); 
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (13, 'ISBN006', '讀者'); 
-- 借閱記錄表 
CREATE TABLE `borrow_record` ( 
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵', 
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用戶id', 
  `book_id` int(11) NOT NULL COMMENT '書籍id', 
  `borrowtime` datetime NOT NULL COMMENT '書籍id', 
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT; 
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (8, 1, 2, '2021-05-01 10:52:00'); 
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (9, 2, 4, '2021-07-12 23:32:00'); 
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (10, 2, 1, '2021-03-21 09:00:00'); 
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (11, 1, 3, '2021-08-11 17:39:00'); 
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (12, 1, 5, '2021-09-02 18:12:00'); 
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (13, 3, 1, '2021-07-06 12:32:00'); 
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (14, 2, 1, '2021-08-09 10:10:00'); 
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (15, 4, 3, '2021-04-15 19:45:00' 

寫法1 直接group by 根據userid ，使用聚合函數max取得最近的瀏覽時間

select a.user_id ,max(c.uname) uname 
,max(a.borrowtime) borrowtime,max(b.book_name) book_name 
from borrow_record a  
INNER JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id 
INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id 
GROUP BY a.user_id 
-- 說明： 這樣會存在獲取書籍名稱錯亂的情況， 
-- 因為使用聚合函數獲取的書籍名稱，不一定是對應用戶 
-- 最新瀏覽記錄對應的書籍名稱 

寫法2 采用子查詢的方式，獲取借閱記錄表最近的瀏覽時間作為查詢條件

select a.user_id ,c.uname,a.borrowtime  
,b.book_name book_namefrom borrow_record a  
INNER JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id 
INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id 
where a.borrowtime=(select max(borrowtime)  
from borrow_record t where t.user_id=a.user_id) 
-- 說明：可以滿足查詢效果，不過性能不是最優解 

寫法3 采用group by + join 性能最高，推薦采用

select a.user_id ,c.uname,a.borrowtime  
,b.book_name book_namefrom ( 
select t.user_id,max(borrowtime)  borrowtime 
from borrow_record t GROUP BY t.user_id) as e  
 
INNER JOIN  borrow_record a on e.user_id=a.user_id  
and e.borrowtime=a.borrowtimeINNER  
JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id 
INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id 

運行效果如下：