本文轉自雷鋒網，如需轉載請至雷鋒網官網申請授權。

華人計算機科學泰斗、數據流體系結構先驅、美國特拉華大學電子與計算機工程系終身教授高光榮逝世，享年76歲。

[[424258]]

高光榮教授于1968年畢業于清華大學無線電系，分別于1982年和1986年獲美國麻省理工學院（MIT）碩士和博士學位，是新中國成立后第一位獲得MIT計算機博士學位的大陸學者。

30多年學術生涯，高光榮教授一直從事高性能系統結構研究，取得了多項重要和有獨到性的突破。其中最突出的貢獻是創立了數據流體系結構，并在一系列大型并行系統項目中開展應用。

最具代表性例子包括中國首顆高性能眾核睿芯處理器SmarCo研制項目，以及IBM Cyclops-64超級計算機系統，后者獲得了2007年國際超算會議顛覆性技術大獎。同年，高光榮教授當選ACM Fellow和IEEE Fellow；2013年獲中國計算機學會（CCF）“海外杰出貢獻獎”。

[[424259]]

2017年8月，IEEE 計算機學會在第50屆MICRO會議上將年度羅摩克里希納·勞獎（B. RamakrishnaRauAward)授予高光榮教授，以表彰其在指令級并行和數據級并行編譯技術以及微架構研究領域的卓越貢獻。

這個獎項含金量十足，獲獎者均是在世界體系結構領域做出重大貢獻的科學家和技術創新的領軍者，且每年只有一位獲獎者。高光榮教授是全球第七位、中國大陸第一位獲得該獎項的華人科學家。

1

朝斯夕斯，求學、教書

高光榮教授現任美國特拉華大學電子與計算機工程系終身教授，特拉華大學計算機系統結構和并行系統實驗室的創始人和領導者，并兼任清華大學客座教授、中科院客座研究員兼聯合實驗室主任、上海交通大學致遠學院海外特聘教授、華中科技大學特聘教授。

[[424260]]

1987 年博士畢業后，高光榮教授任教于加拿大麥吉爾大學（McGill University）（后升任終身教授），并開始從事基于數據流的高性能計算系統的關鍵技術研究。

三十多年來，高光榮教授從系統模型、微架構設計、系統軟件（runtime/OS）、算法并行優化等方面為數據流體系結構的發展奠定堅實的基礎。中科院計算所孫凝輝所長高度贊揚了高教授一生只做一件事的執著精神。

高光榮教授與數據流的緣分始于MIT。“我剛到MIT時就被推薦在Jack Dennis教授門下。聽他講了數據流以后，一下子就被吸引了，就覺得自己一定要做這個。”高光榮教授此前在接受《中國科學報》記者專訪時回憶稱。

Jack Dennis是數據流概念提出者之一，其職業生涯大部分致力于計算、架構和語言的非馮諾依曼模型研究，激勵了一代 MIT 學生，他還獲得了2013年IEEE 馮諾依曼獎章。

[[424261]]

此后的三四十年來，數據流經歷過一次“冰河期”，很多人都離開了。但高光榮教授一直堅守對數據流的信任從來沒有動搖過。

高光榮教授生前發表論文300多篇，出版專著6本，多次在同行評審國際會議和研討會中獲得最佳論文獎，并多次擔任計算機領域知名國際會議委員會主席和國際著名期刊編委（如 HPCA、MICRO、PACT、PLDI、PPoPP、SC、CF、 ICS、IPDPS、MICRO、EuroPar、CASES等）。

作為世界數據流體系結構的開拓者，高光榮生前培養了30多名博士生，指導了20多名博士后。其中美團創始人王興，就是高光榮的學生之一。此外，他還培育了數據流體系的中堅力量，包括中國科學院計算所高通量中心范東睿主任、北京智能計算產業研究院院長張浩等大批青年才俊。

2

用數據流思想，窺探人工智能發展

數據流的概念最初在1998年由Henzinger在文獻87中提出，他將數據流定義為“只能以事先規定好的順序被讀取一次的數據的一個序列。

[[424262]]

在高光榮教授的眼中，數據流體系結構，優雅而強大，漂亮且富有智慧。

計算機誕生伊始，單核模式的馮•諾依曼結構就像“單兵作戰”，隨著處理的問題復雜性的提高，單核模式在處理能耗和散熱方面逐漸陷入瓶頸。隨即，多核模式的“編隊作戰”模式被放在桌面上。

然而，多核模式雖然能夠實現整體資源的充分利用，降低功耗和散熱，但面臨“軍隊管理”的問題。

高教授認為，數據流體系結構就是高效管理‘編隊’的辦法，實現對整體資源的充分調度和利用，這是它“簡單而又強大”的一面，也是對馮•諾依曼結構的一個突破。

在計算機體系結構的設計中，誕生過很多種想法，但數據流是“活得最長、最有生命力的”。而由于數據流與人工智能之間的“天然聯系”，他更看好數據流的前景。

歷史上人工智能的低潮，與數據流的低潮幾乎是一致的。而從另外的角度，人工智能計算往往是“不規則的”或“非既定的”，這也與數據流“善于并行做不規則的事情”的特點非常相像。

 高光榮教授認為，“就像人腦一樣，計算機數據流的思想強調并行、不規則計算，從這個角度上來講，數據流思想或將對未來人工智能發展帶來長足的支持。” ，他始終相信，用數據流的思想來考慮計算、設計的問題，的確能夠將問題看得更透徹、更清楚，發展的路子也更寬廣。

微軟杰出工程師Doug Burger對此評價稱：“利用數據流實現計算機體系結構的變革在未來是不可避免的，而高教授開創性的貢獻已為這條變革之路指明了方向。”

高教授逝世的消息，引起學界一陣哀痛。

中科院計算所副所長包云崗、CCF副理事長、華中科技大學金海、AI公司perceptln聯合創始人劉少山、國家超級計算深圳中心主任馮圣中、杜克大學陳怡然教授等人發文對高先生的離世表示沉痛悼念。

送別高先生！