使用 Data Fabric 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、治理和自動(dòng)化
目前，IBM 在下一代 IBM Cloud Pak® for Data 中推出了智能Data Fabric概念。
企業(yè)希望利用數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但他們面臨著爆炸式增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，來(lái)自不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、位置、云，某些情況下還來(lái)自不同的供應(yīng)商。因此，如果數(shù)據(jù)不經(jīng)過(guò)有效的集成、轉(zhuǎn)換和編排，就無(wú)法產(chǎn)生有意義的價(jià)值。此外，當(dāng)企業(yè)連接和交付來(lái)自混合環(huán)境、多云環(huán)境和多廠商環(huán)境的數(shù)據(jù)時(shí)，他們必須遵守與數(shù)據(jù)相關(guān)的法規(guī)和政策，有時(shí)要遵守多個(gè)司法轄區(qū)的法規(guī)。
在以前，為了構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)而嘗試連接和交付數(shù)據(jù)，需要手動(dòng)集成開源和單點(diǎn)解決方案；然而，管理多種工具和解決方案既復(fù)雜又麻煩。但可以使用更好的解決方案 — 洞察平臺(tái)，該平臺(tái)能夠在混合云中提供完整的管理體驗(yàn)，為面向業(yè)務(wù)的人工智能 (AI) 采集、探索、準(zhǔn)備、管理、治理和提供 PB 級(jí)的數(shù)據(jù)。
目前，IBM 在下一代 IBM Cloud Pak for Data 中推出了智能Data Fabric概念。Data Fabric 是一種新興架構(gòu)，旨在解決混合多云數(shù)據(jù)環(huán)境帶來(lái)的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。Data Fabric架構(gòu)運(yùn)用自動(dòng)化和集成增強(qiáng)、聯(lián)合治理以及元數(shù)據(jù)激活等技術(shù)，支持在分布式環(huán)境中動(dòng)態(tài)智能地編排數(shù)據(jù)，創(chuàng)建即時(shí)可用的信息網(wǎng)絡(luò)，為企業(yè)發(fā)展提供動(dòng)力。
何為Data Fabric？
Forrester 將Data Fabric定義為“以自助、智能、安全的方式編排各種不同的數(shù)據(jù)源，利用數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、NoSQL、事務(wù)分析 (Translytical) 等數(shù)據(jù)平臺(tái)，在整個(gè)企業(yè)中提供統(tǒng)一、可信和全面的客戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視圖，以支持應(yīng)用和洞察。”企業(yè)可借助Data Fabric，管理迅速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性，提供面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，獲得更深入的洞察，幫助提高競(jìng)爭(zhēng)力。Gartner 預(yù)測(cè)：“到 2024 年，利用活動(dòng)元數(shù)據(jù)來(lái)豐富和交付動(dòng)態(tài)Data Fabric的企業(yè)可減少 50% 的集成數(shù)據(jù)交付時(shí)間，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力可提高 20%。”
Data Fabric架構(gòu)的主要優(yōu)點(diǎn)：
- 保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)：Data Fabric在數(shù)據(jù)平臺(tái)中融入自動(dòng)化治理。在活動(dòng)元數(shù)據(jù)的支持下，Data Fabric可確保對(duì)所有數(shù)據(jù)訪問(wèn)自動(dòng)實(shí)施策略，提供高水平的數(shù)據(jù)保護(hù)。
- 支持自助使用可信數(shù)據(jù)：企業(yè)用戶可通過(guò)單一訪問(wèn)點(diǎn)，在整個(gè)企業(yè)中查找、理解、創(chuàng)建和利用數(shù)據(jù)。因此，Data Fabric擴(kuò)展了企業(yè)中可訪問(wèn)和使用數(shù)據(jù)的角色。Data Fabric使數(shù)據(jù)擺脫使用限制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用民主化。
- 自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)集成并提供單一視圖：如前所述，將來(lái)自不同單點(diǎn)解決方案的數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)平臺(tái)的企業(yè)必須手動(dòng)集成數(shù)據(jù)。而Data Fabric可以促進(jìn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化集成、轉(zhuǎn)換和編排，以支持分析、業(yè)務(wù)和 AI 應(yīng)用。
IBM Cloud Pak for Data
正如產(chǎn)品發(fā)布信息中所述，下一代 IBM Cloud Pak for Data 可幫助客戶在混合云環(huán)境中構(gòu)建Data Fabric。IBM Cloud Pak for Data 是洞察平臺(tái)，旨在簡(jiǎn)化和自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)收集、組織與分析。借助 IBM Cloud Pak for Data，企業(yè)能夠部署Data Fabric，加速為業(yè)務(wù)用戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值，提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)的生產(chǎn)力，以及加強(qiáng)治理與合規(guī)性。IBM Cloud Pak for Data 提供最完整的Data Fabric。此外，Data Fabric的模塊化和可組合性質(zhì)使客戶能夠部署適合自己的Data Fabric。IBM 的Data Fabric包含一流的知識(shí)與治理、隱私與安全、發(fā)現(xiàn)與整理以及集成與編排能力。該洞察平臺(tái)通過(guò)集成這些能力，使客戶無(wú)需為了滿足數(shù)據(jù)管理需求而管理和維護(hù)多個(gè)復(fù)雜的解決方案。正如最近的一份 IBM IBV 報(bào)告中所述，“因?yàn)镈ata Fabric提供了新的方法，用于管理分隔應(yīng)用、數(shù)據(jù)、云以及設(shè)計(jì)和創(chuàng)建它們的人員的邊界，所以必須理解這個(gè)概念。成功取決于能否有效管理這些邊界。”
IBM Data Fabric架構(gòu)可幫助團(tuán)隊(duì)通過(guò)智能方法集成企業(yè)數(shù)據(jù)，以便能夠及時(shí)獲得洞察和做出業(yè)務(wù)決策，改善客戶體驗(yàn)，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，加快創(chuàng)新和發(fā)展速度。
了解更多信息
要了解有關(guān) IBM 對(duì)Data Fabric的更多看法，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)此 https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/data-fabric 了解關(guān)于如何開始使用Data Fabric的更多詳細(xì)信息。
