通常情況下，每一周我們都會將兩者結合起來，并以某種方式發揮它們的優點。雖然一般的日常用途不會要求自動化，但有時自動化可能是必需的。也就是說，當您有大量的圖表、圖形、表格和報告要生成時，如果您選擇手動方式，它可能會成為一項極其繁瑣的工作。其實沒必要這樣。實際上，有一種方法可以在Python中創建一個管道，您可以將兩者無縫集成，在Excel中生成電子表格，然后將結果傳輸到Word中，幾乎即時生成報告。

Openpyxl

Openpyxl它可以說是Python中最通用的包之一，它可以非常容易使用Excel接口。有了它，你可以讀和寫所有當前和最早的excel格式，即xlsx和xls。Openpyxl允許您填充行和列、執行公式、創建2D和3D圖表、標記軸和標題，以及其他許多非常有用的功能。然而，最重要的是，這個包允許您在Excel中遍歷無窮多的行和列，從而避免了之前必須做的所有煩人的數字處理和繪圖。

Python-docx

然后是Python-docx，這個包之于Word就像Openpyxl之于Excel。如果您還沒有學習他們的文檔，那么您可能應該看一看。毫不夸張地說，Python-docx是我開始使用Python以來使用過的最簡單、最不言自明的工具包之一。它允許您通過插入文本、填充表格和在報表中自動渲染圖像來自動生成文檔。

言歸正傳，讓我們創建我們自己的自動化流水線。繼續使用Anaconda(或者你選擇的任何其他IDE)并安裝以下軟件包:

 

pip install openpyxl  
pip install python-docx 

 

Microsoft Excel自動化

首先，我們將加載一個已經創建好的Excel工作簿(如下所示):

 

workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')  
sheet_1 = workbook['Sheet1'] 

 

 

 

隨后，我們將遍歷電子表格中的所有行，通過電流乘以電壓來計算和插入功率值:

 

for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):  
current = sheet_1.cell(row, 2)  
voltage = sheet_1.cell(row, 3)  
power = float(current.value) * float(voltage.value)  
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)  
power_cell.value = power 

 

一旦完成，我們將使用計算的功率值生成折線圖，將插入指定的單元格，如下圖所示:

 

values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)  
chart = LineChart()  
chart.y_axis.title = 'Power'  
chart.x_axis.title = 'Index'  
chart.add_data(values)  
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')  
workbook.save('Book1.xlsx') 

 

 

 

現在我們已經生成了圖表，我們需要將其提取為圖像，以便在Word報告中使用它。首先，我們將確定Excel文件的確切位置，以及輸出的圖表圖像應該保存的位置:

 

input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"  
output_image = "C:/Users/.../chart.png" 

 

然后使用以下方法訪問電子表格:

 

operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")  
operation.Visible = 0  
operation.DisplayAlerts = 0  
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)  
sheet_2 = operation.Sheets(1) 

 

你可以迭代電子表格中的所有圖表對象(如果有一個以上)，并將它們保存在指定的位置如下:

 

for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):  
chart.Copy()  
image = ImageGrab.grabclipboard()  
image.save(output_image, 'png')  
passworkbook_2.Close(True)  
operation.Quit() 

 

Microsoft Word自動化

現在我們已經生成了圖表圖像，我們必須創建一個模板文檔，它基本上是一個普通的Microsoft Word文檔(.docx)，它完全按照我們希望的報告外觀來制定，包括字體、字體大小、格式和頁面結構。然后，我們需要做的就是為我們的自動內容創建占位符，即表值和圖像，并使用變量名聲明它們，如下所示。

 

 

任何自動的內容都可以在雙花括號{{variable_name}}中聲明，包括文本和圖像。對于表，你需要創建一個包含所有列的模板行表，然后你需要在上面加上一行，下面加上一行，符號如下:

第一行:

 

{%tr for item in variable_name %} 

最后一行:

 

{%tr endfor %} 

在上圖中，變量名是：

1. table_contents用于存儲表格數據的Python字典
2. 字典鍵的索引(第一列)
3. 字典值的功率、電流和電壓(第二、第三和第四列)

然后我們將模板文檔導入Python，并創建一個字典來存儲表中的值:

 

template = DocxTemplate('template.docx')  
table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):  
table_contents.append({  
'Index': i-1,  
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,  
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,  
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value  
}) 

 

接下來，我們將導入之前由Excel生成的圖表圖像，并創建另一個字典來實例化模板文檔中聲明的所有占位符變量:

 

image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = {  
'title': 'Automated Report',  
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),  
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),  
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),  
'table_contents': table_contents,  
'image': image  
} 

 

最后，我們將用我們的值表和圖表圖像渲染報告:

 

template.render(context)  
template.save('Automated_report.docx') 

 

結果

好了，這就是一個自動生成的Microsoft Word報告，包含數字和在Microsoft Excel中創建的圖表。這樣你就有了一個完全自動化的管道，可以用來創建盡可能多的表格、圖表和文檔。

 

 

 

最后，完整的代碼在這里：github/mkhorasani/excelwordautomation 有興趣的可以下載修改和執行