【51CTO.com快譯】

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IT 和 AV 行業中的人工智能

隨著 IT（信息技術）和 AV（視聽）行業進一步發展對人工智能 (AI) 的使用，隨之而來的將是令人難以置信的變化。人工智能已經改變了我們使用計算機的方式，并對多個行業的未來產生了持久的影響。

首先，我們需要考慮的是人工智能是如何影響這兩個行業。例如，信息技術更側重于商業客戶，但 AV 往往更傾向于住宅客戶（盡管也有很多其它業務需求）。從而，導致了在 IT 和 AV 中使用的技術和應用程序中實施 AI 的不同方法。

綜上所述，本文將通過其各自的客戶端方法：B2B 或 B2C 以及兩者之間的重疊，重點關注 AI 在 IT 和 AV 技術中帶來的變化。

信息技術中的人工智能 

通過在 IT 中使用人工智能，公司將需要在以創新方式整合人工智能而不會對傳統 IT 系統產生負面影響之間取得平衡。為了向客戶提供最高質量的產品和服務，許多 IT 基礎設施可能非常會變得復雜，這也可能會使尋找有效集成 AI 的方法變得困難。保持這種平衡是理想的解決方案，但也是一項挑戰。
盡管商業 IT 運營管理系統更大、更復雜，但在更大的網絡中插入 AI 的機會更多。隨著時間的推移，這將使 IT 公司有更大的機會在現有基礎設施中有效地集成人工智能。
人工智能對 IT 進行的五項變革

1. 視覺和音頻識別中的人工智能

在過去的 8 年里，自從亞馬遜的 Alexa 首次發布以來，人工智能語音識別程序只是提高了他們聽取我們的要求或所說內容的能力。同樣，人工智能識別圖像和視頻中的物體和視覺線索的能力也得到了極大的提高。甚至人工智能掃描實時提要的能力也在迅速發展。
將人工智能添加到語音和設備控制中，使公司能夠通過人工智能主動掃描電子郵件、文件等中的數據，以查找病毒或其他有害文件，從而簡化其保護服務。此外，還可以通過使用人工智能掃描特定物品、面部或聲音，并根據需要向個人或當局，從而增強安全性。

2. 語音和自然語言處理 (NLP) 中的人工智能

能夠識別和準確解讀音視頻的另一面是自然處理或創造語言！這是一個被稱為 NLP 的過程——人工智能不僅可以理解人類的語音，還可以在與人類交流時創建原始的人類語音。
這意味著能夠改進聊天機器人，使其能夠理解和回答客戶和客戶的問題，以及理解和執行分配給他們的任務。甚至有人工智能計算機來幫助理解口頭或書面語言中的情緒和情感，從而更好地與人們溝通！

3.人工智能在決策中的應用

在人工智能帶來的前兩個重大變化中，自然而然地出現了第三個變化：人工智能的決策能力。

當人工智能能夠獲取視覺、聽覺和人類語音信息并生成相應的語音時，它就需要能夠做出決策。例如，基于人工智能的系統可能能夠處理智能手機應用程序上的行為模式，然后將這些信息轉化為調整用戶體驗的決定以提高應用程序效率的決策。

人工智能決策和改變 IT 行業的另一個好方法是參與缺陷分析和效率分析。一些AI能夠評估協議或基礎設施，并確定系統中可能存在缺陷的位置，然后確定提高效率的最佳解決方案。另一個考慮因素是 AI 收集大量數據并生成解決方案，以隨著時間的推移提高效率。

人工智能能夠創建和提供解決方案，從長遠來看，將會使IT 行業更高效、更有用。

4. 過程自動化的人工智能

顯然，在機器中引入人工智能允許在多個過程階段實現自動化。從客戶獲取到發現并提醒公司缺陷和潛在解決方案，能夠使這些流程自動化。

AI 帶來的最大好處之一是能夠發現和修復系統中的錯誤，而無需人工干預，這使軟件和程序日復一日地順利運行。

5.人工智能用于自我解決管理

除了決策能力外，人工智能還可以在 IT 行業中用于自我解決和自我管理。起初，這似乎是一個令人生畏的功能（放棄對計算機的控制完全是科幻電影劇本的表現！），但這與員工在他們擁有的參數范圍內做出決定的能力沒有什么不同成為他們自己的經理。人工智能更是如此，因為它們可以包含協議，不允許它們在沒有人工干預的情況下執行某些決策。

然而，AI能夠診斷、評估、創建解決方案并實施該解決方案，而無需人力投入，這可以極大地簡化IT流程——無論是對客戶還是公司。

在今天的 IT 行業中，這種情況的一種表現是人工智能操作的服務臺。AI 可以接收提交的票據、處理和生成解決方案，并在客戶需要或要求時實施某些操作。這可以通過發送給 IT 公司的對話和 AI 決策自動發生，允許員工在需要時跟進，或者如果答案不可用，則上報給案例經理。 

人工智能的另一個好處是，當提交需要實際存在的票證時，能夠自動安排維護訪問或請求，從而進一步簡化流程。

這是人工智能的一個變化，看起來可能會覺得不可思議：允許人工智能自我管理。但這為 IT 行業帶來了一個全新服務的水平。

視聽 (AV) 技術中的人工智能

與信息技術中的人工智能一樣，視聽技術中的人工智能也需要在創新和在傳統基礎設施內工作之間取得平衡。雖然許多 AV 基礎設施可能更簡單，但由于客戶希望直接與這些 AI 系統交互，因此，在 AV 行業中使用 AI 的實施和創新可能會變得復雜。

與 IT 不同，在 AV 技術中使用 AI 需要客戶和基于 AI 的系統之間進行更直接的交互。這會讓一些人對他們是否有資格使用基于AI的系統感到不舒服或害怕。然而，人工智能在 AV 行業有很多有益的用途，特別是對于更注重 B2C 的 AV 公司。許多人工智能用例可以幫助簡化客戶和客戶的生活方式。

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AI給AV技術帶來的四大變化

1. 智能系統中的人工智能

首先，人工智能在AV技術中帶來的最熟悉的變化是智能系統的引入。自從引入“嘿，Siri”或“Alexa”或“嘿，谷歌”在我們的智能手機或家庭系統上啟用基于人工智能的技術以來，我們中的許多人每天都會看到并體驗到這一點。

在更廣泛的 AV 行業中，我們可以看到智能系統在各個方面的實現，從基于人工智能的面部識別系統（在攝像機中跟蹤被記錄人的面部），到能夠識別出聲音并消除周圍噪音的音頻記錄設備。這創造了一種獨特的、以用戶為中心的觀看和聆聽體驗，這種體驗是由人工智能帶來的。

2. 用于電子學習和在線學習的人工智能

隨著 2020 年新冠肺炎的流行，在線學習在短短幾個月內從被視為奢侈品轉變為必需品。人工智能用于AV技術的領域取得了巨大的飛躍。

例如，顯示器和云計算系統能夠同時允許學生從世界各地登錄，與老師會面并向老師學習，以及實時協作完成項目。所有這些事情都發生在人工智能在后臺處理所有事情的時侯：軟件中的錯誤修復、面部識別，以及增強和改進電子學習過程的基于音頻聚焦人工智能的系統。

隨著數字標志和智能顯示器的加入，一些教室和辦公室環境甚至可以從各自的屏幕上實時協作，進一步專注于相同的目標、項目和研討會。

隨著人類在全球范圍內獲得工作、生產和創造的能力，這一變化對許多公司的成功至關重要。

3. 數字看板中的人工智能

如果你曾在商場看到一張標有“你在這里”標簽的地圖，那么你就會知道將 AI 系統引入數字看板技術有多大好處。其中，一些數字標志具有播放視頻和托管交互式地圖的能力，但隨著人工智能在 AV 技術中的實施，可能性是無限的。

使用人工智能可以創建可播放分辨率高達8K的視頻的數字看板，動態改進視頻和音頻輸出以適應周圍的光線和分貝水平，甚至可以與其他本地人工智能通信以幫助零售客戶，不僅給人們帶來了價值，還解決了問題。

電影《少數派報告》中的例子也可以看出人工智能在數字標志中的未來，其中數字標志的變化取決于個人偏好，通過使用他們攜帶的個人設備上的面部識別和個人識別標簽。

4. 視覺和音頻識別中的人工智能

對于 IT 行業，人工智能將主要使用視覺和聽覺識別進行掃描和警報，但對于用于 AV 技術中的 AI，為了最終用戶的利益，使用相同的過程。這種技術允許終端用戶優化觀看和收聽，但也可以通過面部識別或語音識別為個人保存偏好和設置。 

另一種功能是根據可視數據或客戶或客戶的直接輸入來調整顯示。

當涉及到演示、會議和娛樂系統方面，AV 中的 AI 可以為客戶和最終用戶創造更高效和優化的體驗。基于人工智能系統的這些進步繼續改變整個 AV 行業。

IT 和 AV 技術中的 AI 如何改變兩個行業

無論是談論用于 IT 還是 AV 的人工智能，很明顯，人工智能正在尋找改變這些行業的創造性新方法，同時考慮到商業和住宅客戶以及技術驅動型消費者的獨特視角。 

無論這種變化來自智能系統、自我解決管理系統，還是視覺和聽覺識別系統，人工智能都將對這些行業的運作方式產生持久的影響。

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隨著新的發展和技術不斷涌現，人工智能的世界也在不斷擴大。

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