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人工智能等重大顛覆性技術如今已經廣泛應用到全球各行業領域，以提高生產率和產量。很多企業計劃和正在實施多種人工智能模型，以實現任務自動化并產生有意義的深入見解。但是人機交互的增加引起了很多企業員工的擔憂，尤其是那些老員工。他們在想，如果在人工智能技術驅動的未來導致失業怎么辦?將如何才能過上原有的生活?在機器人和人工智能模型實現流程自動化并高效處理大量數據之后，這些類型的問題正在進入人們的腦海。

如果人工智能技術在未來幾年的廣泛應用導致更多的人失業，那么真的有備用方案嗎?很多企業和工廠正在順應技術潮流，已經開始采用人工智能、物聯網、機器人、增強現實等顛覆性技術。他們專注于自動化任務和更高的收入以及提供更高的客戶滿意度。但這足以確定不會出現失業的情況嗎?人機交互將會實現和諧，但由于提供的智能功能，在未來幾年將有數百萬員工可能會面臨失業。這不是出現在某一個行業，而是出現在世界各地的各行業領域。

科學家和開發人員一直為混合勞動力提供支持，企業的員工和機器將會一起工作。尖端技術無法取代人類，因為他們具有更高水平的創造力。人類具有創造性思維、清晰的溝通和同理心，可以產生各種各樣的創造力以更好地與客戶互動。與此同時，人工智能模型以有效的數據管理和提供深入的洞察力而聞名。機器可以執行重復性的繁重工作，而人類可以提供創造力。企業需要兩者的結合才能在這個競爭激烈的市場中生存。這可以防止采用人工智能技術之后在未來造成更多的員工失業。

企業可以從人工智能和機器人技術中獲益，但如果為此導致員工大規模失業，那么他們可能并沒有備用計劃。人們可能會看到某些工作模式變得過時和無關緊要，但各國政府也在撥出大量的預算投資于不同行業的人工智能技術。并通過多種教育和培訓課程，旨在培養一些員工成為與人工智能和構建人工智能模型相關的不同工作角色，例如人工智能架構師、人工智能工程師等。企業的員工在現有的技能基礎上有充分的機會獲得再培訓。可以看出，由于采用這些尖端技術，企業員工將擔任各種不同的工作角色，以確保未來不會出現大規模失業的情況。

作為后備計劃，失業的員工可以在沒有受到人工智能技術影響的一些領域謀生，并在一段時間內提供一些工作保障。但在目前的情況下，沒有哪個機構或企業可以聲稱具有備用計劃，因為其未來發展是動態的。沒有人知道與人工智能等技術的進步相關的工作崗位需要哪些技能，也許一些失業員將成為具有其他技能的專業人士。因為未來無法預測，因此，如果采用人工智能技術導致一些員工失業，那么是否有后備方案無關緊要——員工具有的軟技能是必不可少的，而硬技能可以根據需要通過充分的培訓來提高。