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如果你一直關注最新的智能家居設備，你可能已經注意到，有太多新的智能電器和設備，你可以在任何地方控制。例如，智能烤箱允許你在移動設備上觀看食物烘烤，并調整烹飪時間或溫度;支持語音命令的冰箱，允許你口頭將物品添加到購物清單，以及基于語音身份認證的家用自動化系統讓你的家更安全等等，這些只是一些例子。

利用數據來提供這些未來的新功能的競賽，正在推動我們每天使用的更多產品的智能能力的爆炸式增長。數據分析和推理技術的擴散和進步正在將傳統的設備轉變為智能設備。

今天的智能設備配備了環境分析和決策的情景意識，提供了我們可能甚至不知道我們想要的功能。從手機和汽車到醫療保健、工業自動化、智慧城市和家庭自動化等應用領域的快速擴張，推動了聯網設備數量的大幅增長。這些進步是由四項關鍵技術的創新推動的:高速有線和無線通信網絡、高性能云數據中心、大數據分析和設備級的人工智能(AI)。

高速通信網絡

作為長距離互聯網通信的標準，光纖正在進入數據中心，用于設備間的通信。隨著5G蜂窩網絡的持續推出，我們的手機也將獲得更快的速度。很快，你就能在幾秒鐘內下載一個5G視頻，由于5G的低延遲，你的自動駕駛汽車的響應速度將比你快1000倍。5G預計將推動經濟增長，并在努力獲得滿足當今服務需求所需的更高帶寬的各個行業帶來經濟彈性。

Wi-Fi 6也在即將到來。即使當你的家人在你的智能設備運行的情況下，仍然能夠享受多人在線游戲和電影，你也可以期待高速無抖動的視頻通話。Wi-Fi 7則將會帶來極高的吞吐量，創造了連接的新維度。

所有人都在關注6G及其閃電般的速度。想象一下，如果使用5G技術，一分鐘下載25部電影，而不是一分鐘下載一部電影。6G預計將為數十億需要持續連接和供電的智能設備提供基礎設施，例如用于安全優先的汽車自動駕駛的車輛到基礎設施(V2I)。

高性能云數據中心

高速數據可用性和嚴格的硬件要求推動了對云計算無限潛力的需求。每分鐘都有數百萬的搜索、視頻觀看和信息發送。每天產生的數據量正在以前所未有的規模增長，這意味著需要收集、傳輸和分析的數據越來越多。數據中心已經從數據存儲倉庫發展成為高性能的云處理中心。

自動駕駛汽車等不及從遙遠的數據中心獲取數據，需要立即做出關鍵決定。我們的家庭自動化設備收集了大量的個人數據，我們不想把這些數據發送到云。需要兩種類型的解決方案:我們的車輛需要在附近托管地圖和交通信息等區域數據，我們的汽車和家庭數據必須在設備內處理。具有設備內計算能力的智能設備——在不離開我們的網絡的情況下執行基本處理能力——讓我們相信，我們的數據在我們的家里是安全的。

大數據分析

分析在設備智能化方面發揮著重要作用。雖然如果你的語音冰箱在你的指令沒有被正確識別的情況下把購物清單搞砸了，這很煩人，但如果你的自動駕駛汽車沒有足夠的數據來正確分析環境，那就更危險了。

基于人工智能的聯網汽車改善了道路安全，提高了您的駕駛體驗。車內外的傳感器可以通知你即將到來的危險，或者在你分心或昏昏欲睡時提醒你。如果你超速、開得太近、車道偏移等等，你車上的攝像頭會發出警告。這些設備可以與你周圍的其他車輛和設備進行通信，包括交通系統——共享信息以防止碰撞，并傳遞附近的事故和道路狀況等信息。智能設備中的設備上人工智能使這成為可能。

設備級AI

我們有設備來識別我們看到的東西;例如，我們可以通過應用程序確定狗的品種或水果或植物的類型。但想象一下，如果你可以掃描你的手并診斷過敏?如果你的智能手表能提醒你，你已經感染了病毒，必須立即去看醫生，那就更好了。

當我們的設備本身開始處理數據時，實時分析就成為可能。設備上的人工智能降低了將大量數據傳輸到云上的依賴，并實現了即時的關鍵決策。通過為外科醫生提供增強可視化功能，可以縮短手術時間;通過預測潛在危險區域，可以提高未連接鉆井平臺的安全性。

來自個人設備的數據在外部網絡中很容易受到攻擊。我們的網上銀行數據、健康設備數據和個人對話對于云存儲來說是不安全的——網絡犯罪分子可以在我們不知情或不同意的情況下將這些數據重新利用。可以通過將數據限制在設備邊界內來避免這些缺陷。隨著響應時間的提高，設備上的人工智能還增強了數據的安全性和私密性。

總結

我們日常生活中的設備正變得越來越智能，有時甚至以令人驚訝的方式。高速通信網絡、高性能云計算、大數據分析和設備人工智能的創新，使這些驚喜成為可能。盡管有一些共性，但每個應用都以獨特的方式利用這些技術。我將在以后的文章中逐一介紹，并從自動駕駛汽車開始解構一系列智能設備。