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專家視點:是時候轉向無線了嗎?

網絡 通信技術
對無線和蜂窩標準不滿足要求的擔憂隨著無線技術的每一次進步而變得不那么重要。

不考慮任何技術要求,無線解決方案相對于傳統布線的優勢是眾多且顯著的。一個提供真正靈活性的智能工廠,自動導引車 (AGV) 可以在任何需要它們的地方行駛,并且機器人可以協同工作以優化生產。如果沒有無線解決方案,這種靈活性和自動化是不可能實現的。 

借助無線解決方案,用戶可以遠程訪問和管理或監控設備。人員不再需要爬長梯、進入礦井深處或進入其他令人不快或有潛在危險的環境來檢查設備。

如果設備連接到廣域網,那么甚至不需要靠近設備,從而可以降低成本和旅行的不便。

無線解決方案的安裝成本也更低,并且更易于擴展或修改。維護成本也降低了,因為無需手動連接到設備,并且連接器不太可能因持續使用而損壞。更換磨損或損壞的電纜不再是問題。

那么,為什么行業還沒有轉向無線解決方案呢?兩個最常見的原因是,首先是擔心——害怕改變。第二個原因與技術有關。

有人擔心無線技術不夠好,延遲太高,帶寬太低,或者連接不穩定或不安全。 

業界普遍的心態是“如果它有效,就不要破壞它”。這是可以理解的,因為謹慎是工業應用的基礎,我們希望確保安全并防止停機。但從有線到無線的過渡并不復雜,無線解決方案已經在使用中。這不是邁向未知的一步。 

無線問題 

對無線和蜂窩標準不滿足要求的擔憂隨著無線技術的每一次進步而變得不那么重要。關鍵是確定應用需求,然后查看選項,包括無線和蜂窩標準。如果穩定性是關鍵,數據量低,不需要互聯網連接,那么藍牙是一個不錯的選擇。 

如果需要互聯網連接,但帶寬低、成本低、功耗低,那么使用低功耗廣域網 (LPWAN) 標準的蜂窩連接是一個很好的選擇。如果想要低延遲、高帶寬和高安全性,那么更新的無線解決方案可能會滿足您的需求,而這正是未來幾年無線解決方案將成為關鍵驅動力的地方。5G 相對于 4G 和 Wi-Fi 6 相對于 Wi-Fi 4 和 5 的進步使更多的工業應用能夠切斷電纜并安裝無線解決方案,因為無線技術可以滿足更多的技術要求。這意味著更多的工業應用可以利用我們上面概述的無線解決方案的優勢,例如自動化、靈活性和遠程管理。

比較 5G 與 4G

5G 不僅僅是 4G LTE 的增量改進,也是一個重大的演進,提供了顯著的改進,例如速度提高 50 倍、延遲降低 10 倍、容量提高 1000 倍

在工業應用中,這開啟了許多可能性。例如,大眾汽車已經創建了自己的 5G 網絡,在該網絡中,速度和容量的提高以及延遲的降低使機器人能夠完成在 4G 網絡上不可能完成的復雜任務。

然而,5G 的采用并不意味著 4G LTE 在工業應用中沒有一席之地。LPWAN 標準可以為需要長距離發送低成本、低能耗和少量數據的大型物聯網應用提供無線連接。而 5G 可用于需要可靠性、低延遲和高可用性的關鍵物聯網應用。

比較 Wi-Fi 6 與 Wi-Fi 5 和 Wi-Fi 4

Wi-Fi 技術正在改進,每一代都提供更高的速度、更大的容量、更好的效率、更廣泛的覆蓋范圍、更低的功耗、更智能的管理以及同時服務更多設備的能力。

最快采用 Wi-Fi 6 技術的領域可能是公共 Wi-Fi 和家庭市場,與 Wi-Fi 6 一樣,現在可以同時連接更多設備,并且仍然具有穩定和快速的連接。使用虛擬或增強現實的應用,例如用于遠程監控的數字孿生,將得益于所提供的更高吞吐量和更低延遲。目標喚醒時間 (TWT) 功能等智能管理技術將降低能耗,因為設備僅在需要發送或接收數據時才處于活動狀態,這對于任何電池供電的設備來說都是一個關鍵優勢。 

5G 和 Wi-Fi 6 都可以對其前身進行重大改進,因此都為工業應用提供了機會。應該選擇 5G 還是 Wi-Fi 6 將取決于用例。

通常,Wi-Fi 6 在室內或在指定的高密度室外區域(如體育場)提供互聯網連接,而 5G 為所有其他室外區域提供互聯網連接,包括車輛或移動中的人員。 

在此基礎上,5G 的典型工業用例將是遠程跟蹤移動中的車輛。雖然典型的 Wi-Fi 6 工業示例是為毛細管網絡或屬于大規模物聯網保護傘的任何其他室內應用提供互聯網連接。但與往常一樣,在決定最佳解決方案之前,了解更多細節并檢查您的要求很重要。

Wi-Fi 6 的安裝和擴展成本更低,因此如果您的預期應用在室內或高密度室外區域且 Wi-Fi 6 滿足要求,請選擇 Wi-Fi 6。但如果您的要求更高且屬于關鍵的物聯網類別,即使您的安裝在室內,蜂窩也是更好的選擇。例如,低延遲對于關鍵的物聯網應用至關重要,盡管 Wi-Fi 6 和 5G 的延遲都有所改善,5G 支持的水平較低。Wi-Fi 6 支持低至 20 毫秒的延遲,但 5G 支持低至 1 毫秒的延遲,使其成為除最苛刻的關鍵物聯網應用之外的所有應用的可行選擇。

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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