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使用 Node Exporter 自定義監(jiān)控指標

運維 系統(tǒng)運維
node_exporter 除了本身可以收集系統(tǒng)指標之外,還可以通過 textfile 模塊來采集我們自定義的監(jiān)控指標,這對于系統(tǒng)監(jiān)控提供了更靈活的使用空間。

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node_exporter 除了本身可以收集系統(tǒng)指標之外,還可以通過 textfile 模塊來采集我們自定義的監(jiān)控指標,這對于系統(tǒng)監(jiān)控提供了更靈活的使用空間,比如我們通過腳本采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)就可以通過該模塊暴露出去,用于 Prometheus 進行監(jiān)控報警。默認情況下 node_exporter 會啟用 textfile 組建,但是需要使用 --collector.textfile.directory 參數(shù)設置一個用于采集的路徑,所有生成的監(jiān)控指標將放在該目錄下,并以 .prom 文件名后綴結尾。

所有自定義生成的監(jiān)控指標需要按照如下所示的方式進行存儲,比如我們使用 shell 或者 python 腳本寫入的文件:

  1. # HELP example_metric Metric read from /some/path/textfile/example.prom 
  2. # TYPE example_metric untyped 
  3. example_metric 1 

這其實就是一個標準的 metrics 接口內容格式,這里如果沒有加上 HELP 信息的話,系統(tǒng)會幫助生成一個簡單的描述信息,但是如果有多個文件中出現(xiàn)了相同的指標名稱,那么需要保證這些指標的 HELP 和 TYPE 要一致,否則采集會出錯。

一般來說輸出指標到 .prom 文件的腳本任務會放入到 crontab 中去執(zhí)行,按照需求設置采集指標的時間,但是如果 node_exporter 采集的時候正好文件在執(zhí)行寫入操作,可能會導致文件出現(xiàn)問題,我們可以將任務先轉移到一個臨時文件,然后通過臨時文件的重命名進行操作,降低風險,如下所示:

  1. */5 * * * * $TEXTFILE/printMetrics.sh > /path/to/directory/metrics.prom.$$ && mv /path/to/directory/metrics.prom.$$ /path/to/directory/metrics.prom 

對于 .prom 文件的采集,系統(tǒng)會自動的加入采集文件的修改時間,通過該指標我們可以設置告警用于判斷是否文件發(fā)生了變化,比如采集指標時間為每 10 分鐘一次,那么修改時間應該 <15 分鐘,否則就應該報警上次的采集未成功,指標名稱為 node_textfile_mtime_seconds,指標收集時間為 unixtime 格式時間。

同時除了加載一些探測信息,使用該方式還可以用于靜態(tài)信息的收集,比如定義的系統(tǒng)角色信息,或者服務器特殊的配置信息等等,這些也都可以通過 metrics 的方式進行傳遞。

  1. echo 'role{role="application_server"} 1' > /path/to/directory/role.prom.$$ 
  2. mv /path/to/directory/role.prom.$$ /path/to/directory/role.prom 

這里我們以官方提供的一個腳本用于采集文件夾目錄大小的 shell 腳本為例進行說明,腳本地址為:https://github.com/prometheus-community/node-exporter-textfile-collector-scripts/blob/master/directory-size.sh,內容如下所示:

  1. #!/bin/sh 
  2. # Expose directory usage metrics, passed as an argument. 
  3. # Usage: add this to crontab: 
  4. # */5 * * * * prometheus directory-size.sh /var/lib/prometheus | sponge /var/lib/node_exporter/directory_size.prom 
  5. # sed pattern taken from https://www.robustperception.io/monitoring-directory-sizes-with-the-textfile-collector/ 
  6. # Author: Antoine Beaupré <anarcat@debian.org> 
  7. echo "# HELP node_directory_size_bytes Disk space used by some directories" 
  8. echo "# TYPE node_directory_size_bytes gauge" 
  9. du --block-size=1 --summarize "$@" \ 
  10.   | sed -ne 's/\\/\\\\/;s/"/\\"/g;s/^\([0-9]\+\)\t\(.*\)$/node_directory_size_bytes{directory="\2"} \1/p' 

首先需要在 node_exporter 啟動程序中指定 textfile 采集器目錄,我們這里指定的目錄為 /root/p8strain/textfile:

然后重新啟動 node_exporter:

  1. ☸ ➜ systemctl daemon-reload 
  2. ☸ ➜ systemctl restart node_exporter 

這樣 node_exporter 就會開始去收集我們指定有的 textfile 目錄里面的自定義指標數(shù)據(jù)了。為了使用上面的測試腳本,我們可以將生成的文件放入臨時文件,然后重新命令,另外一種方式就是可以使用 sponge 命令來保證以原子方式寫入內容 | sponge ,我們這里是 CentOS 系統(tǒng),需要額外安裝該工具:

  1. ☸ ➜ yum -y install epel-release 
  2. ☸ ➜ yum -y install moreutils 

將上面的示例腳本保存為 directory-size.sh,放入 /root/p8strain 目錄下面,然后在 crontab 中加入如下命令來統(tǒng)計該目錄的大小:

  1. ☸ ➜ crontab -e 
  2. # 加入如下所示定時任務 
  3. ☸ ➜ crontab -l 
  4. */5 * * * *  /root/p8strain/directory-size.sh /root/p8strain | sponge /root/p8strain/textfile/directory_size.prom 

正常就會在 /root/p8strain/textfile 目錄下面生成上面指定的 directory_size.prom 指標文件,內容如下所示:

  1. # HELP node_directory_size_bytes Disk space used by some directories 
  2. # TYPE node_directory_size_bytes gauge 
  3. node_directory_size_bytes{directory="/root/p8strain"} 459378688 

正常該指標就已經(jīng)被 Prometheus 采集了,我們可以直接去查詢該指標獲取相關信息:

 

責任編輯:姜華 來源: k8s技術圈
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