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Golang 中不要犯這 5 個錯誤

開發 后端
本文總結了 5 個常見的錯誤,你檢驗下自己犯過沒有?!這些是我寫 Go 時所犯的錯誤,希望對你有幫助!

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大家好,我是程序員幽鬼。

Go 給人的印象是容易入門,因為語法簡單。不過新手還是比較容易犯一些錯誤的。

本文總結了 5 個常見的錯誤,你檢驗下自己犯過沒有?!這些是我寫 Go 時所犯的錯誤,希望對你有幫助!

1、循環內部

在循環中,有幾種情況可能會導致混亂,你需要弄清楚。

1.1、循環迭代器變量中使用引用

出于效率考慮,經常使用單個變量來循環迭代器。由于在每次循環迭代中會有不同的值,有些時候這會導致未知的行為。例如:

  1. in := []int{1, 2, 3} 
  2.  
  3. var out []*int 
  4. for  _, v := range in { 
  5.  out = append(out, &v) 
  6.  
  7. fmt.Println("Values:", *out[0], *out[1], *out[2]) 
  8. fmt.Println("Addresses:"out[0], out[1], out[2]) 

輸出結果:

  1. Values: 3 3 3 
  2. Addresses: 0xc000014188 0xc000014188 0xc000014188 

是不是很驚訝?在 out 這個 slice 中的元素都是 3。實際上很容易解釋為什么會這樣:在每次迭代中,我們都將 v append 到 out 切片中。因為 v 是單個變量(內存地址不變),每次迭代都采用新值。在輸出的第二行證明了地址是相同的,并且它們都指向相同的值。

簡單的解決方法是將循環迭代器變量復制到新變量中:

  1. in := []int{1, 2, 3} 
  2.  
  3. var out []*int 
  4. for  _, v := range in { 
  5.  v := v 
  6.  out = append(out, &v) 
  7.  
  8. fmt.Println("Values:", *out[0], *out[1], *out[2]) 
  9. fmt.Println("Addresses:"out[0], out[1], out[2]) 

新的輸出:

  1. Values: 1 2 3 
  2. Addresses: 0xc0000b6010 0xc0000b6018 0xc0000b6020 

在 goroutine 中使用循環迭代變量會有相同的問題。

  1. list := []int{1, 2, 3} 
  2.  
  3. for _, v := range list { 
  4.  go func() { 
  5.   fmt.Printf("%d ", v) 
  6.  }() 

輸出將是:

  1. 3 3 3 

可以使用上述完全相同的解決方案進行修復。請注意,如果不使用 goroutine 運行該函數,則代碼將按預期運行。

這個錯誤犯錯率是很高的,要特別注意!!

1.2、在循環中調用 WaitGroup.Wait

看一段代碼:

  1. var wg sync.WaitGroup 
  2. wg.Add(len(tasks)) 
  3. for _, t := range tasks { 
  4.  go func(t *task) {  
  5.   defer group.Done() 
  6.  }(t) 
  7.  // group.Wait() 
  8.  
  9. group.Wait() 

WaitGroup 常用來等待多個 goroutine 運行完成。但如果 Wait 在循環內部調用,即代碼中第 7 行的位置,得到的結果就不是預期的了。這個錯誤犯錯率應該比較低。

1.3、循環內使用 defer

因為 defer 的執行時機是函數返回前。所以,一般不應該在循環內部使用 defer,除非你很清楚自己在干什么。

看一段代碼:

  1. var mutex sync.Mutex 
  2. type Person struct { 
  3.  Age int 
  4. persons := make([]Person, 10) 
  5. for _, p := range persons { 
  6.  mutex.Lock() 
  7.  // defer mutex.Unlock() 
  8.  p.Age = 13 
  9.  mutex.Unlock() 

在上面的示例中,如果使用第 8 行而不是第 10 行,則下一次迭代將無法獲得互斥鎖,因為該鎖并沒有釋放,所以循環會永遠阻塞。

如果你確實需要在循環內部使用 defer,則通過委托給另外一個函數的方式進行:

  1. var mutex sync.Mutex 
  2. type Person struct { 
  3.  Age int 
  4. persons := make([]Person, 10) 
  5. for _, p := range persons { 
  6.  func() { 
  7.   mutex.Lock() 
  8.   defer mutex.Unlock() 
  9.   p.Age = 13 
  10.  }() 

2、channel 堵塞

一般認為 goroutine + channel 是 Go 的利器。Go 強調不要通過共享內存來通訊,而是通過通訊來共享內存。

但在使用 channel 的過程中,需要注意堵塞問題,避免導致 goroutine 泄露。比如下面的代碼:

  1. func doReq(timeout time.Duration) obj { 
  2.  // ch := make(chan obj) 
  3.  ch := make(chan obj, 1) 
  4.  go func() { 
  5.   obj := do() 
  6.   ch <- result 
  7.  } () 
  8.  select { 
  9.  case result = <- ch: 
  10.   return result 
  11.   case <- time.After(timeout): 
  12.   return nil  
  13.  } 

檢查一下上面的代碼的 doReq 函數,在第 4 行創建一個子 goroutine 來處理請求,這是 Go 服務器程序中的常見做法。

子 goroutine 執行 do 函數并通過第 6 行的通道 ch 將結果發送回父 goroutine。子 goroutine 將在第 6 行阻塞,直到父 goroutine 在第 9 行從 ch 接收到結果為止。同時,父 goroutine 將在 select 阻塞,直到子 goroutine 將結果發送給 ch(第 9 行)或超時(第 11 行)。如果超時先發生,則父 goroutine 將從 doReq 第 12 行返回,這會導致沒有 goroutine 從 ch 讀取數據,子 goroutine 就會一直堵塞在第 6 行。解決辦法是將 ch 從無緩沖的通道改為有緩沖的通道,因此子goroutine 即使在父 goroutine 退出后也始終可以發送結果。

這個錯誤出現概率不會低。還有特別要注意的一點,就是 time.After 導致的內存泄露問題,只要注意程序不是頻繁執行上面的 select 即可(畢竟 time.After 到時間了還是會回收資源的)。

3、不使用接口

接口可以使代碼更靈活。這是在代碼中引入多態的一種方法。接口允許你定義一組行為而不是特定類型。不使用接口可能不會導致任何錯誤,但是會導致代碼簡單性,靈活性和擴展性降低。

在 Go 接口中,io.Reader 和 io.Writer 可能是使用最多的。

  1. type Reader interface { 
  2.     Read(p []byte) (n int, err error) 
  3. type Writer interface { 
  4.     Write(p []byte) (n int, err error) 

這些接口非常強大,假設你要將對象寫入文件,你可以定義了一個 Save 方法:

  1. func (o *obj) Save(file os.File) error 

如果第二天,你想寫入 http.ResponseWriter,顯然不太適合再創建另外一個 Save 方法,這時應該用 io.Writer:

  1. func (o *obj) Save(w io.Writer) error 

另外,你應該知道的重要注意事項是,始終關注行為。在上面的示例中,雖然 io.ReadWriteCloser 也可以使用,但你只需要 Write 方法。接口越大,抽象性越弱。在 Go 中,通常提倡小接口。

所以,我們應該優先考慮使用接口,而不是具體類型。

4、不注意結構體字段順序

這個問題不會導致程序錯誤,但是可能會占用更多內存。

看一個例子:

  1. type BadOrderedPerson struct { 
  2.  Veteran bool   // 1 byte 
  3.  Name    string // 16 byte 
  4.  Age     int32  // 4 byte 
  5.  
  6. type OrderedPerson struct { 
  7.  Name    string 
  8.  Age     int32 
  9.  Veteran bool 

看起來這兩個類型都占用的空間都是 21字節,但是結果卻不是這樣。我們使用 GOARCH=amd64 編譯代碼,發現 BadOrderedPerson 類型占用 32 個字節,而 OrderedPerson 類型只占用 24 個字節。為什么?原因是數據結構對齊[1]。在 64 位體系結構中,內存分配連續的 8 字節數據。需要添加的填充可以通過以下方式計算:

  1. padding = (align - (offset mod align)) mod align 
  2. aligned = offset + padding 
  3.         = offset + ((align - (offset mod align)) mod align) 
  4. type BadOrderedPerson struct { 
  5.  Veteran bool     // 1 byte 
  6.  _       [7]byte  // 7 byte: padding for alignment 
  7.  Name    string   // 16 byte 
  8.  Age     int32    // 4 byte 
  9.  _       struct{} // to prevent unkeyed literals 
  10.  // zero sized valueslike struct{} and [0]byte occurring at  
  11.  // the end of a structure are assumed to have a size of one byte. 
  12.  // so padding also will be addedd here as well. 
  13.   
  14.  
  15. type OrderedPerson struct { 
  16.  Name    string 
  17.  Age     int32 
  18.  Veteran bool 
  19.  _       struct{}  

當你使用大型常用類型時,可能會導致性能問題。但是不用擔心,你不必手動處理所有結構。這工具可以輕松的解決此類問題:https://pkg.go.dev/golang.org/x/tools/go/analysis/passes/fieldalignment。

5、測試中不使用 race 探測器

數據爭用會導致莫名的故障,通常是在代碼已部署到線上很久之后才出現。因此,它們是并發系統中最常見且最難調試的錯誤類型。為了幫助區分此類錯誤,Go 1.1 引入了內置的數據爭用檢測器(race detector)。可以簡單地添加 -race flag 來使用。

  1. $ go test -race pkg    # to test the package 
  2. $ go run -race pkg.go  # to run the source file 
  3. $ go build -race       # to build the package 
  4. $ go install -race pkg # to install the package 

啟用數據爭用檢測器后,編譯器將記錄在代碼中何時以及如何訪問內存,而 runtime 監控對共享變量的非同步訪問。

找到數據競爭后,競爭檢測器將打印一份報告,其中包含用于沖突訪問的堆棧跟蹤。這是一個例子:

  1. WARNING: DATA RACE 
  2. Read by goroutine 185: 
  3.   net.(*pollServer).AddFD() 
  4.       src/net/fd_unix.go:89 +0x398 
  5.   net.(*pollServer).WaitWrite() 
  6.       src/net/fd_unix.go:247 +0x45 
  7.   net.(*netFD).Write() 
  8.       src/net/fd_unix.go:540 +0x4d4 
  9.   net.(*conn).Write() 
  10.       src/net/net.go:129 +0x101 
  11.   net.func·060() 
  12.       src/net/timeout_test.go:603 +0xaf 
  13.  
  14. Previous write by goroutine 184: 
  15.   net.setWriteDeadline() 
  16.       src/net/sockopt_posix.go:135 +0xdf 
  17.   net.setDeadline() 
  18.       src/net/sockopt_posix.go:144 +0x9c 
  19.   net.(*conn).SetDeadline() 
  20.       src/net/net.go:161 +0xe3 
  21.   net.func·061() 
  22.       src/net/timeout_test.go:616 +0x3ed 
  23.  
  24. Goroutine 185 (running) created at
  25.   net.func·061() 
  26.       src/net/timeout_test.go:609 +0x288 
  27.  
  28. Goroutine 184 (running) created at
  29.   net.TestProlongTimeout() 
  30.       src/net/timeout_test.go:618 +0x298 
  31.   testing.tRunner() 
  32.       src/testing/testing.go:301 +0xe8 

總結

錯誤不可怕,但我們需要從錯誤中吸取教訓,避免再次掉入同樣的坑里。掉入一個坑, 我們應該想辦法探究出原因,知道為什么,下次再掉坑的可能性就會小很多。

原文地址:https://hackernoon.com/dont-make-these-5-golang-mistakes-3l3x3wcw

參考資料

[1]數據結構對齊: https://en.wikipedia.org/wiki/Data_structure_alignment

 

責任編輯:武曉燕 來源: 幽鬼
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