未來20年,AI智能對各行各業的沖擊有多大?銷售人也會被代替嗎
話說京東早就用上了物流機器人。在東莞麻涌的一個京東分揀中心,原來的 300 位分揀員工,被裁到了僅剩 20 人,而這個裁員還在繼續。
因為此時,分揀中心是這樣運行的:
那誰負責去派送呢?
18 年開始,京東的無人車就在北京開始了派送任務。21 年 5 月,美團、京東、新石器三家公司無人配送車獲得公開道路行駛資質,這是國內無人配送車首次正式擁有路權,也標志著原本由快遞小哥負責的派送工作,將逐漸由人工智能代替。
不需要擔心無人車會送錯、延誤等等,這輛無人車配置多種傳感器結合計算機視覺技術一路上能 360 度感知路況,比人類派送員還要靠譜。
感慨這世界變化太快?其實,還有更多行業正在受到人工智能的沖擊。
物流行業如今朝著無人化、自動化發展,工廠和生產流水線就更不用說了。
我們再看一下上海通用金橋工廠,繁重勞累的焊接工作,機器人駕輕就熟:
偌大的車間內,只有 10 多位工人,他們管理著 386 臺機器人,每天與機器人合作生產 80 臺凱迪拉克。
用 AI 既節省成本,又提高效率,有哪個聰明的企業家不會選擇使用人工智能替代人力的重復性勞動呢?
全球最權威的咨詢公司麥肯錫的研究報告稱:預計到 2030 年,人工智能的發展,將會有 7500 萬~3.75 億人需要重新找工作。
作為TOB電銷領域混得老油條,也不得不擔心:人工智能技術的應用,也會替代銷售人員嗎?
其實,并非如此。人工智能替代的是重復性勞動,并非“人”。比如TOB電銷領域的電銷人,若就職企業應用了“人工智能”,對我們來說卻是一大利好。
因為前面提到人工智能替代的是重復性勞動,其中就包括toB銷售挖掘線索的苦逼工作。
我們都知道做銷售最怕自己找線索,找資源。網上信息繁雜,篩選難度大,質量也參差不齊,獲客效率極低,別提開發跟進客戶,連客戶都找不到。
而基于大數據+人工智能技術的大數據獲客系統卻能幫助走出此類困局。通過大數據篩選批量線索、AI語音外呼快速觸達目標客戶,再智能推薦給雜咱們銷售優先跟進,直至成單或復購,小的toB企業,月薪百萬是正常水平。
因為在采集線索效率上,大數據獲客系統利用爬蟲技術匯集了堪稱了億量級的企業信息,企業要找的目標客戶,八九不離十都在其中。再利用設計好的關鍵詞或模板,一鍵就能篩選出10W+的目標線索,效率提升不只100倍。
以國際物流行業為例篩選演示圖↑
此外,在觸達效率上,傳統的電銷團隊,每人每天撥打電話數量極限在300通左右,累死累活接通率卻不到四分之一。
而據我們測試,AI智能獲客機器人,每日撥打量高達1000通,接近人工的五倍,每日可篩選出20+意向客戶。
總之,工具或技術只能錦上添花,銷售要想有不可替代性,還得持續學習、精進銷售能力、銷售技巧,順應市場,把握機會,產出業績才是真理。
但我們不得不承認,在電銷領域,在大批量篩客、獲客方面,企業借助科技、借力數字化產品將是未來的一大趨勢。