大數據，給我們這個時代帶來了哪些變化？
在我們最開始談大數據的情況下，談得較多的可能是客戶行為分析，即根據各種各樣客戶個人行為，包含訪問記錄，消費記錄，相處和買東西游戲娛樂，行動軌跡等各種各樣客戶個人行為造成的數據信息。
針對大數據的應用領域，包含各個領域對數據融合和分析的運用，最主要的或是用戶需求。文中根據整理每個領域在大數據的應用行業遭遇的挑戰，怎樣找尋突破點來展現其潛在性存在的大數據的應用情景。
一，零售大數據最懂顧客
零售行業大數據的應用有兩個方面，一個方面是零售行業可以知道顧客消費愛好和發展趨勢，開展產品的大數據營銷，減少營銷推廣成本費。
另一方面是根據顧客選購商品，為客人給予很有可能買到的其他商品，擴張銷售總額，也歸屬于大數據營銷范圍。此外零售行業可以根據大數據把握將來購物發展趨勢，有益于熱銷產品的拿貨管理方法和反季貨品的解決。
零售行業的信息針對商品生產商是十分珍貴的，零售商的數據信息可能有利于產品的合理運用，減少生產過剩，生產商根據零售商的內容按具體需要開展生產制造，降低很多不必要的工作消耗。
將來磨練零售企業的不會再僅僅零供關聯的優劣，反而是需要發掘顧客要求，及其高效率融合供應鏈管理達到其要求的工作能力，因而網絡科技技術實力的多少變成得到核心競爭力的主要因素。
二，交通大數據通暢出行
交通出行作為人們個人行為的關鍵構成和關鍵標準之一，針對大數據的認知也是最迫切的。近些年，在我國的智能交通已完成了迅速發展趨勢，很多方式方法都做到了國際性領先地位。
可是，難題和窘境也十分突顯，從每個地區的發展狀況看來，智能交通的潛在性使用價值都還沒獲得合理發掘：對路況信息的認知和搜集比較有限，對存在于每個智能管理系統中的大量的數據信息沒法共享資源應用，合理分析，對交通出行趨勢的判斷預測分析困乏，對群眾的交通出行數據服務難以滿足需求。
三，食品類大數據舌尖上的安全性
人是鐵飯是鋼，食品衛生安全難題一直是我國的重點關注難題，關聯著我們的身心健康和國防安全。近些年國外游客降低了到國內游，進口商品大幅提升，這在其中一個關鍵緣故便是食品衛生安全難題。
伴隨著科技和生活水平的持續提升，食用添加劑及食品類種類愈來愈多，傳統式方法無法符合當今繁雜的食品安全監管要求，從持續發生的食品衛生難題看來，食品安全監管變成食品衛生安全的繁雜難題。
此時，根據信息化管理將海量信息匯聚在一起，將離散變量的數據信息要求匯聚能產生數據信息長尾關鍵詞，進而達到傳統式中難以達到的要求。在數據驅動下，收集大家在互聯網技術上給予的信息內容，我國可以把握一部分農村和大城市的盲區信息內容，挖到非法加工廠，提升執法清晰度，減少執法成本費。
大數據不但能產生經濟收益，亦能造成價值。由此可見，信息化管理是一項極大挑戰，一方面要及時獲取數據信息以達到食品類安全管理要求;另一方面需要在數據信息的潛在性作用與私人信息之間進行平衡。
