如何快速過濾出一次請求的所有日志?
01、前言
在現網出現故障時,我們經常需要獲取一次請求流程里的所有日志進行定位。如果請求只在一個線程里處理,則我們可以通過線程ID來過濾日志,但如果請求包含異步線程的處理,那么光靠線程ID就顯得捉襟見肘了。
華為IoT平臺,提供了接收設備上報數據的能力, 當數據到達平臺后,平臺會進行一些復雜的業務邏輯處理,如數據存儲,規則引擎,數據推送,命令下發等等。由于這個邏輯之間沒有強耦合的關系,所以通常是異步處理。如何將一次數據上報請求中包含的所有業務日志快速過濾出來,就是本文要介紹的。
02、正文
SLF4J日志框架提供了一個MDC(Mapped Diagnostic Contexts)工具類,谷歌翻譯為映射的診斷上下文 ,從字面上很難理解,我們可以先實戰一把。
- public class Main {
- private static final String KEY = "requestId";
- private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
- public static void main(String[] args) {
- // 入口傳入請求ID
- MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
- // 打印日志
- logger.debug("log in main thread 1");
- logger.debug("log in main thread 2");
- logger.debug("log in main thread 3");
- // 出口移除請求ID
- MDC.remove(KEY);
- }
- }
我們在main函數的入口調用MDC.put()方法傳入請求ID,在出口調用MDC.remove()方法移除請求ID。配置好log4j2.xml 文件后,運行main函數,可以在控制臺看到以下日志輸出:
- 2018-02-17 13:19:52.606 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 1
- 2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 2
- 2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 3
從日志中可以明顯地看到花括號中包含了 (映射的)請求ID(requestId),這其實就是我們定位(診斷)問題的關鍵字(上下文) 。最新面試題整理好了,點擊Java面試庫小程序在線刷題。
有了MDC工具,只要在接口或切面植入put()和remove()代碼,在現網定位問題時,我們就可以通過grep requestId=xxx *.log快速的過濾出某次請求的所有日志。
03、進階
然而,MDC工具真的有我們所想的這么方便嗎?回到我們開頭,一次請求可能涉及多線程異步處理,那么在多線程異步的場景下,它是否還能正常運作呢?Talk is cheap, show me the code。
推薦一個 Spring Boot 基礎教程及實戰示例:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
- public class Main {
- private static final String KEY = "requestId";
- private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
- public static void main(String[] args) {
- // 入口傳入請求ID
- MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
- // 主線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>
- logger.debug("log in main thread");
- // 異步線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>
- new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- logger.debug("log in other thread");
- }
- }).start();
- // 出口移除請求ID
- MDC.remove(KEY);
- }
- }
代碼里我們新起了一個異步線程,并在匿名對象Runnable的run()方法打印日志。運行main函數,可以在控制臺看到以下日志輸出:
- 2018-02-17 14:05:43.487 {requestId=e6099c85-72be-4986-8a28-de6bb2e52b01} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
- 2018-02-17 14:05:43.490 {} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread
不幸的是,請求ID在異步線程里不打印了。這是怎么回事呢?要解決這個問題,我們就得知道MDC的實現原理。最新面試題整理好了,點擊Java面試庫小程序在線刷題。
由于篇幅有限,這里就暫不詳細介紹,MDC之所以在異步線程中不生效是因為底層采用ThreadLocal 作為數據結構,我們調用MDC.put()方法傳入的請求ID只在當前線程有效。感興趣的小伙伴可以自己深入一下代碼細節。
知道了原理那么解決這個問題就輕而易舉了,我們可以使用裝飾器模式 ,新寫一個MDCRunnable類對Runnable接口進行一層裝飾。在創建MDCRunnable類時保存當前線程的MDC值,在執行run()方法時再將保存的MDC值拷貝到異步線程中去。
代碼實現如下:
- public class MDCRunnable implements Runnable {
- private final Runnable runnable;
- private final Map<String, String> map;
- public MDCRunnable(Runnable runnable) {
- this.runnable = runnable;
- // 保存當前線程的MDC值
- this.map = MDC.getCopyOfContextMap();
- }
- @Override
- public void run() {
- // 傳入已保存的MDC值
- for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
- MDC.put(entry.getKey(), entry.getValue());
- }
- // 裝飾器模式,執行run方法
- runnable.run();
- // 移除已保存的MDC值
- for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
- MDC.remove(entry.getKey());
- }
- }
- }
接著,我們需要對main函數里創建的Runnable實現類進行裝飾:
- public class Main {
- private static final String KEY = "requestId";
- private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
- private static final ExecutorService EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
- public static void main(String[] args) {
- // 入口傳入請求ID
- MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
- // 主線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>
- logger.debug("log in main thread");
- // 異步線程打印<font style="color: #1e6bb8;word-wrap: break-word;font-weight: bold;border-bottom: 1px solid">日志</font>,用MDCRunnable裝飾Runnable
- new Thread(new MDCRunnable(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- logger.debug("log in other thread");
- }
- })).start();
- // 異步線程池打印日志,用MDCRunnable裝飾Runnable
- EXECUTOR.execute(new MDCRunnable(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- logger.debug("log in other thread pool");
- }
- }));
- EXECUTOR.shutdown();
- // 出口移除請求ID
- MDC.remove(KEY);
- }
- }
執行main函數,將會輸出以下日志:
- 2018-03-04 23:44:05.343 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
- 2018-03-04 23:44:05.346 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread
- 2018-03-04 23:44:05.347 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [pool-2-thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread pool
Congratulations! 經過我們的努力,最終在異步線程和線程池中都有requestId打印了!
04、總結
本文講述了如何使用MDC工具來快速過濾一次請求的所有日志,并通過裝飾器模式使得MDC工具在異步線程里也能生效。有了MDC,再通過AOP技術對所有的切面植入requestId,就可以將整個系統的任意流程的日志過濾出來。
使用MDC工具,在開發自測階段,可以極大地節省定位問題的時間,提升開發效率;在運維維護階段,可以快速地收集相關日志信息,加快分析速度。