【51CTO.com原創稿件】提到《華爾街之狼》這部經典影片，想必大家并不陌生，片中講述了華爾街傳奇人物喬丹·貝爾福特的故事，這位股票經紀人曾在三分鐘內賺取1200萬美元，31歲時就坐擁億萬家產。該片根據喬丹的個人回憶錄改編，講述了他游走在法律邊緣的發家生涯及私人生活。

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影片精彩刺激的劇情和片中小李子等大腕演員們精湛的演技，為我們帶來了一場三小時的視聽盛宴。使我們跟隨劇情身臨其境的體驗了一次擁有幾輩子也花不完的錢的奢靡生活，也在我們的心底留下了對于金融界的無限遐想。

片中故事發生在上世紀90年代的華爾街。在當時，市面上還并沒有出現現代的這類股票、基金軟件。因此，證券類產品的主要交易手段還停留在通過電話和郵件與股票經紀人進行溝通，并由股票經紀人代理各種交易。在對金融市場變化的把控上，更多的則是依賴于從業人員的經驗和個人理解，亦或是利用影片中所呈現出的種種違法手段進行人為操盤。 

那么現如今，經歷了二十余年的不斷發展，此時此刻的金融行業又是什么樣子呢？如果是在當下的時代背景下重拍《華爾街之狼》，那么又會有怎樣有趣的故事發生呢？這就不得不談到在金融科技的影響下，近年來金融行業產生的巨大變化了。

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2011年，金融科技（Fintech）一詞在美國硅谷和英國倫敦被正式提出，這也標志著以人工智能、大數據、區塊鏈、云計算和生物識別等新興技術為基礎的金融科技時代的到來。但在2015年以前，金融科技的理念并沒有引起足夠的重視，在全球范圍內的應用也乏善可陳。直至2015年，Fintech終于在全球范圍內引起了廣泛的關注，成功抓住了公眾視野，引發了一波關注熱潮。時至今日，隨著技術的不斷發展，科技的賦能為金融行業帶來的影響和改變已經十分明顯。 從服務角度看，依托于人工智能技術的智能客服系統已然成為了廣大金融公司最為得力的交易助手，在售前層面，7x24小時不間斷的在線時間以及近乎無上限的接待能力成功的幫助金融企業打造了全新的客服模式，且智能客服在信息捕捉、數據收集、智能記憶方面也顯示出了人工客服不可比擬的優勢。

在售后層面，智能客服則可以解決相似性高、專業度要求高、回訪場景復雜等眾多售后服務痛點。在節約人工成本的同時，有效幫助企業提升服務效率。

從業務角度出發，通過大數據、人工智能、云計算等技術的幫助，企業能夠更好的通過自身平臺，采集并處理用戶數據，根據數據和業務的關聯，從原始數據中篩選信息，進行數據分析和建模，從而構建用戶畫像。為用戶提供更加符合自身需求的產品方案。在降低自身用戶運營成本的同時，有效的提高交易成功率和交易效率。

而對廣大投資者而言，智能投顧系統的出現，讓個性化金融服務成為了可能。與傳統投顧相比，智能投顧系統能夠在極少人工干預的情況下，通過大數據分析，量化金融模型，深度學習算法等，根據投資者的風險承受水平，預計收益目標以及投資者的收益偏好等，為用戶提供安全且高匹配度的投資方案，有效的幫助投資者分散風險，降低組合的波動率，提高組合的收益。 最后，也是大家最為關注的安全角度，金融科技同樣從多方位對金融行業進行了賦能。至今為止，金融科技在大數據風控和智能生物識別風控方面取得的成績最為顯著。

大數據風控通過對人工智能、大數據、云計算技術的深度利用，通過個體風險和關聯風險的多維分析，精準識別用戶群體的風險特征，在用戶信用評估的基礎上進行分類管理。有效攔截高風險交易，保證每一筆資金交易的風險可預期。有效提高金融機構在反欺詐，信用評級等方面的效率和風控能力。

而智能生物識別風控，則是最接近我們生活的技術方向之一。在金融領域，生物識別技術因其不易遺忘、防偽性強、不易被盜、且隨時隨地“隨身攜帶”等優點，被大范圍的使用于賬號登錄及金融交易等業務中。我們每天都在使用的人臉識別、指紋識別、聲紋識別以及人體動態識別等技術，無時無刻都在悄無聲息的保護著我們的資產和交易安全。 那么在這樣的行業背景和從業人員比例之下，我們可以大膽地進行推測，小李子或者說喬丹更有可能依靠他的聰明才智成為了一名金融科技開發人員，而他的形象，更有可能會是這個樣子。 

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影片的劇情，則更有可能會變成IT人員的日常寫碼紀錄片。那么面對這樣的劇情，補充三個小時的睡眠更有可能會是每位觀眾的最佳選擇。

雖然在2021年金融科技的大背景之下，重拍《華爾街之狼》，大概率沒辦法收獲優秀的票房，但金融科技為金融行業及世界帶來的改變，是我們更希望也更需要看到的。 

那么在未來，金融科技在政策趨勢、技術創新和成果轉化方面還將迎來哪些新的變化？新一代金融科技技術還將在哪些金融業務場景實現落地并帶來新的創新機會呢？

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