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銀行“內(nèi)卷”的背后,人工智能才是罪魁禍?zhǔn)祝?/h1>

人工智能
曾幾何時,銀行是高薪的代名詞,坐落在市中心的地標(biāo)建筑,往往就是銀行。但是不知道從什么時候開始,銀行網(wǎng)點(diǎn)悄無聲息地在關(guān)停,越來越多的人用手機(jī)支付和轉(zhuǎn)賬,絕大多數(shù)柜臺能辦的業(yè)務(wù),現(xiàn)在一部手機(jī)就能搞定。

根據(jù)公開的數(shù)據(jù),2021年商業(yè)銀行關(guān)停支行網(wǎng)點(diǎn)的勢頭不減,到11月時,各商業(yè)銀行已經(jīng)關(guān)停了2100多個網(wǎng)點(diǎn)。究其原因,物理網(wǎng)點(diǎn)的高成本是最重要的原因,一個網(wǎng)點(diǎn)每年的運(yùn)營費(fèi)用至少1000萬,但要掙到1000萬,至少需要10億以上存款,在現(xiàn)在的大環(huán)境下,這個任務(wù)異常困難。

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銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,讓人工智能取代傳統(tǒng)業(yè)務(wù),是銀行的必然選擇。現(xiàn)金業(yè)務(wù)是最容易被取代的業(yè)務(wù),隨之而來的,就是對銀行網(wǎng)點(diǎn)需求的減少,而銀行員工數(shù)量最多的在支行網(wǎng)點(diǎn),這樣一來,這部分員工就要被裁員,剩下的就開始了內(nèi)卷。 

曾經(jīng)大街上到處是ATM機(jī),光維護(hù)設(shè)備人員和押鈔人員,人數(shù)就相當(dāng)可觀。看看現(xiàn)在,還有多少人還去ATM機(jī)取錢,當(dāng)這些設(shè)備利用率低時,慢慢就會退出市場,相關(guān)的工作崗位也會面臨失業(yè)。

也許有人問,銀行不僅僅是現(xiàn)金業(yè)務(wù),還有貸款業(yè)務(wù),貸前貸后的管理,還有資管、同業(yè)、票據(jù)等等,這些業(yè)務(wù)不能被取代吧?事實(shí)上,這些業(yè)務(wù)在人工智能面前,都可以被替代。

銀行業(yè)務(wù)的核心是什么?我認(rèn)為是流程。這跟工廠流水線其實(shí)一個道理,銀行的每一筆業(yè)務(wù),都是按照設(shè)計好的交易規(guī)則,按照相關(guān)的內(nèi)控制度來處理,個人的主觀因素也有,但不是主要的。流程化的東西正是人工智能的強(qiáng)項,在紛繁復(fù)雜的事務(wù)中,人工智能處理起來,不僅不會出錯,或者說出錯的概率極低,更重要的是效率,一套人工智能的設(shè)備,能頂?shù)蒙蠋资畟€資深的銀行客戶經(jīng)理。 

以前要把貸款放出去,首先一條,就是要對企業(yè)非常了解,對企業(yè)的經(jīng)營狀況和企業(yè)主的信譽(yù)了解,只有這樣,才能保證貸款將來能夠收回。人也可能會判斷錯,但是人工智能更靠譜,通過對大數(shù)據(jù)的交叉分析,能迅速給出貸款評審的意見,不會帶有任何的主觀成分。

貸款是這樣,其他的比如同業(yè)業(yè)務(wù)、票據(jù)業(yè)務(wù)更是如此,現(xiàn)在金融基礎(chǔ)設(shè)施不斷在完善,以前需要人工進(jìn)行報價的交易,現(xiàn)在成立了各種交易所,人工智能每天可以處理海量的交易,根本不需要那么多的交易人員。這些曾經(jīng)拿著天價薪酬的交易員,同樣面臨著失業(yè),能夠堅守在崗位的,要么自降薪酬,要么瘋狂內(nèi)卷。 

銀行目前的問題,內(nèi)卷只是一個方面,來自外部的壓力,也在與日俱增。其中互聯(lián)網(wǎng)公司的跨界,在給銀行帶來挑戰(zhàn)的同時,也帶來了人工智能這一金融利器,它將引領(lǐng)銀行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)公司虛心學(xué)習(xí),以便讓自己能在變化的世界中,找到自己的發(fā)展空間。

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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