自過去十年以來，人工智能一直是全年最熱門的話題之一。而且似乎沒有任何跡象表明這種情況會很快改變。牢記這一點，我們編制了一份人工智能十大進展清單，這些進展一直是2021年的熱點。

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1. 自動化人工智能開發

在過去幾年中，自動化AI越來越受歡迎。它最近見證了一些重要的研究興趣。如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在簡化推理模型的創建和管理。AutoAI是一個有助于數據準備，特征工程和超參數優化的平臺。

神經符號AI的演變也是另一個重要方面。神經符號AI是將數據驅動方法和基于知識的方法相結合的領域之一。Neurosymbolic Concept Learner(NSCL)是由IBM和MIT合作開發的一種工具，可以解決涉及大數據需求和缺乏可解釋性的問題。

2.AI 生化研究

藥物開發過程是一件代價高昂的事情，無論是在投入的時間還是金錢方面。即使是開發單個組件也需要數百名研究人員的共同努力。現代人工智能最有趣的應用之一是藥物發現。研究人員預計，最先進的人工智能算法可以用來加速整個過程。例如，細胞計數是生物學中一個活躍的研究領域。視覺AI系統和計算機視覺可以幫助在幾秒鐘內以難以想象的準確性完成它。

3.AI將減少數據需求

創建一個好的數據集是昂貴的。像Facebook或Google這樣的大型組織花費數百萬甚至數十億美元來創建和收集數據。預計我們將看到數據綜合方法的增加，以對抗數據饑渴的模型造成的逆境。目前的方法包括大多數神經網絡和基于深度學習的技術，它們都非常需要數據，即它們需要大量的數據才能準確工作。使用數據效率較低的模型會導致成本更高。大多數中小型企業無法承受僅在數據背后分配那么多的貨幣資源。因此，重要的是我們擁有更少的數據密集型技術。由于這些領域的最新進展，許多研究領域現在可以生成自己的訓練數據。生成對抗網絡(GAN)等方法有助于在人工數據合成的幫助下減少對大量數據的需求。

4.AI將使醫療保健更加準確

人工智能將在2021年徹底改變醫療保健行業的整體工作流程。患者以及醫療保健專業人員將受益于基于AI的技術的有效實施。它將從多家醫院和醫療中心獲取實時數據，并利用它為雙方的利益服務。自動初始化設備、自動報告和優化的日程安排 - 一切都將根據患者的病情進行定制。將AI與專家臨床和領域知識相結合，將加快臨床程序。

5. 更加注重可解釋性

今年將是人工智能的可解釋性。前一年是人工智能倫理和風險管理的早期原則的一年。可解釋性的概念是當今最熱門和眾所周知的話題之一。它旨在找到問題的根源，并解釋基于AI的決策背后的原因。可解釋性在AI的許多子領域中起著重要作用。機器學習和數據科學在很大程度上依賴于所用模型的可解釋性。在許多難以理解(閱讀解釋)的模型中，幾乎不可能判斷偏差或某些錯誤何時蔓延到數據中。在過去幾年中，人們越來越有興趣使人工智能更具道德性。歐盟委員會甚至更進一步，發布了一套開發道德人工智能的七項指導方針。

6.AI 在制造業的應用

今年將是制造業認真考慮擁抱人工智能的一年。到目前為止，質量控制是整個工作流程中最艱巨、最關鍵的任務之一。由于任務的性質，傳統上質量控制大多是手動任務。實際上，自動化質量控制根本不是一件容易的事(如果你試圖在沒有計算機視覺的幫助下處理它，那就更是如此了)。快速消費品或汽車等許多行業都使用人工智能驅動的工具來自動化質量控制程序。話雖如此，它不會取代人力資源。人工智能將減輕產品經理的生活，他們幾乎把自己的生命放在線上以確保質量。使人工智能成為工作流程的一部分不僅有助于實現整個生產線的現代化，還可以增強現有流程并解決早期的挑戰。

7.AI將產生深遠的地緣政治影響

根據許多主題專家的說法，人工智能將繼續成為一個國家在軍事和經濟安全方面的首要關注點。許多政府已經投入了數百萬甚至數十億美元，將人工智能的力量作為下一個可能的競爭戰線。軍事AI的發展正在以閃電般的速度升級。2018年，美國政府決定在未來5年內撥款20億美元，通過國防高級研究計劃局DARPA進行。DARPA的目標是打造下一代基于AI的技術。ATLAS，一個專用于用于自主目標跟蹤的高級瞄準系統的程序。例如，中國僅在人工智能方面就投資了1000多億美元，這表明了他們的認真程度和信心。包括英國，法國和許多其他國家在內的歐洲國家也加入了這場競賽，并投入了超過25億美元。俄羅斯聯邦遵循其保密和保密的傳統，尚未披露任何此類計劃。盡管認為他們不會像其他人一樣利用這些技術進步來發揮自己的優勢是愚蠢的。根據2019年披露的一份報告，他們正在研究一種自主無人機技術，該技術可以在沒有任何重大人為干預的情況下完成這項工作。

8.娛樂和教育中的人工智能

有些地方仍然是人工智能的禁區——想想音樂或詩歌的產生，甚至是講故事。現有的算法已被證明不夠"智能"，即使使用最先進的技術也是如此。預計到2021年，我們將在這些領域看到相當多的發展。一般來說，人工智能已被證明在執行需要大量先前經驗的東西方面不是很有效和/或高效。此外，人工智能在娛樂業的整體影響力預計將在2021年上升。去年，我們在"愛爾蘭人"中看到了人工智能的實力，其中人工智能被用來產生視覺效果和詭計。不言而喻，我們將看到更多這樣的情況。預計人工智能也將在教育領域得到積極應用，并可用于快速跟蹤和增強學習過程。

9.AI 在網絡安全領域

應對網絡威脅已經成為企業頭疼的主要問題。從在線支付到電子郵件通訊，現代企業的許多方面都依賴于堅如磐石的網絡安全計劃。根據最近的一項調查，超過60%的在線企業在2018年面臨各種類型的網絡攻擊。隨著網絡釣魚，黑客攻擊和社會工程攻擊等事件變得越來越普遍，人工智能在網絡安全中的存在將會上升。預測算法和智能技術將在保護我們免受欺詐者的侵害方面發揮重要作用。人工智能可以用來發現任何跡象，并意識到任何可能傷害我們的欺詐企圖或數字活動。5G等新技術的推出為AI開辟了新的視野，因為它為企業帶來了巨大的機遇。

10.AI會認出我們

多年來，自動面部識別等功能將得到加強。在不久的將來，許多基本服務將在人工智能的幫助下實現自動化。A國已經開始準備將面部識別過程強制用于訪問公共交通等服務。世界各地的組織和政府，無論喜歡與否，都在投資數百萬美元來跟蹤我們的身份和行動。政府和私人組織將使用這些數據使自動化代理更加智能和強大。