什么是快照讀(Snapshot Read)?

MySQL數據庫，InnoDB存儲引擎，為了提高并發，使用MVCC機制，在并發事務時，通過讀取數據行的歷史數據版本，不加鎖，來提高并發的一種不加鎖一致性讀(Consistent Nonlocking Read)。

畫外音：本文所有討論基于MySQL-InnoDB。

快照讀的內核原理，詳見：《??InnoDB并發如此高，原因竟然在這???》

什么是讀提交(Read Committed)?

(1)數據庫領域，事務隔離級別的一種，簡稱RC;

(2)它解決“讀臟”問題，保證讀取到的數據行都是已提交事務寫入的;

(3)它可能存在“讀幻影行”問題，同一個事務里，連續相同的read可能讀到不同的結果集;

什么是可重復讀(Repeated Read)?

(1)數據庫領域，事務隔離級別的一種，簡稱RR;

(2)它不但解決“讀臟”問題，還部分解決了“讀幻影行”問題，同一個事務里，連續相同的read讀到相同的結果集;

在讀提交(RC)，可重復讀(RR)兩個不同的事務的隔離級別下，快照讀有什么不同呢?我們一起來做一些實驗。

假設有InnoDB表：

t(id PK, name);

表中有三條記錄：

• shenjian
• zhangsan
• lisi

case 1，兩個并發事務A，B執行的時間序列如下(A先于B開始，B先于A結束)：

A1: start transaction;
         B1: start transaction;
A2: select * from t;
         B2: insert into t values (4, wangwu);
A3: select * from t;
         B3: commit;
A4: select * from t;

提問1：假設事務的隔離級別是可重復讀RR，事務A中的三次查詢，A2, A3, A4分別讀到什么結果集?

提問2：假設事務的隔離級別是讀提交RC，A2, A3, A4又分別讀到什么結果集呢?

case 2，仍然是上面的兩個事務，只是A和B開始時間稍有不同(B先于A開始，B先于A結束)：

         B1: start transaction;

A1: start transaction;

A2: select * from t;
         B2: insert into t values (4, wangwu);
A3: select * from t;
         B3: commit;
A4: select * from t;

提問3：假設事務的隔離級別是可重復讀RR，事務A中的三次查詢，A2, A3, A4分別讀到什么結果集?

提問4：假設事務的隔離級別是讀提交RC，A2, A3, A4的結果集又是什么呢?

case 3，仍然是并發的事務A與B(A先于B開始，B先于A結束)：

A1: start transaction;
         B1: start transaction;
         B2: insert into t values (4, wangwu);
         B3: commit;
A2: select * from t;

提問5：假設事務的隔離級別是可重復讀RR，事務A中的A2查詢，結果集是什么?

提問6：假設事務的隔離級別是讀提交RC，A2的結果集又是什么呢?

case 4，事務開始的時間再換一下(B先于A開始，B先于A結束)：

case 4，事務開始的時間再換一下（B先于A開始，B先于A結束）：
         B1: start transaction;

A1: start transaction;

         B2: insert into t values (4, wangwu);

         B3: commit;
A2: select * from t;

提問7：假設事務的隔離級別是可重復讀RR，事務A中的A2查詢，結果集是什么?

提問8：假設事務的隔離級別是讀提交RC，A2的結果集又是什么呢?

很多時候，我們以為自己懂了，其實...