原始數據都一樣，為啥Pyecharts做出來的圖一個是彩色的，另一個是黑白的？
大家好，我是Python進階者。
前言
前幾天在鉑金交流群里，有個叫【小朋友】的粉絲在Python交流群里問了一道關于Pyecharts可視化的問題，初步一看覺得很簡單，實際上確實是有難度的，問題如下。
乍一看，這個問題不知道他在說什么，看完代碼之后，我才明白他的意思。
一、思路
下面是他的代碼，首先是讀取excel文件，之后他用了兩種方法生成數據，一個是datas，另外一個是datas2，這兩個數據，最后通過比對，發現竟然是一樣的，數據也都相等，但是唯獨最后生成的html動圖，有點不一樣。
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import operator as op
import time
df_tb = pd.read_excel('./data.xlsx')
locations = [location for location in df_tb['地區']]
values = [value for value in df_tb['2016年']]
datas = list(zip(locations, values))
print(datas)
for data in datas:
print(data)
# print(type(data))
print(type(datas))
# print("==============================")
# def func(m):
# a = []
# for i in range(0, 35):
# b = (df_tb['地區'][i], df_tb[m][i])
# a.append(b)
# return a
# datas2 = func('2016年')
# for data in datas2:
# print(data)
# print(type(data))
# print(datas2)
# print(type(datas2))
map = (
Map().
add('gdp', [location for location in datas], 'china')
# .add('gdp', [list(location) for location in datas], 'china')
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='各省貧困縣分布圖'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150)
)
)
map.render('各省貧困縣分布圖.html')
# print(op.eq(datas, func('2016年')))
下圖是datas生成的html動圖，是有顏色的，而且有數據顯示，如下圖所示。
下圖是datas2生成的html動圖，是無顏色的，而且無數據顯示，如下圖所示。
這就確實很奇怪了，明明數據都一樣，為啥最后生成的圖效果差別就這么大呢?不細心一點，還真的難以發現呢!
二、解決方法
其實一開始我看到這里，也是覺得非常的奇怪，都沒有任何的想法，后來我想了下，竟然地圖上的省位都可以顯示出來，只是數據方面呈現有問題，那么說明肯定是數據的問題。從這個思路出發，我很快就找到了問題所在。依次遍歷datas和datas2數據，查看數據的type，很快就看到了問題，如下圖所示：
可以清晰的看到datas列表里邊的數字的類型是int類型，而datas2列表里邊的數字的類型是numpy.int64類型，而numpy.int64類型在html中是顯示不出來的，因此問題就水落石出了。只需要在函數處理的時候將numpy.int64類型來個強轉變為int類型，問題就迎刃而解了。只需要將func()函數中的代碼替換成下面這個就可以了：
def func(m):
a = []
for i in range(0, 35):
b = (df_tb['地區'][i], int(df_tb[m][i]))
a.append(b)
return a
之后再次運行程序，可以看到數值便可以正常顯示出來了，如下圖所示。
三、總結
我是Python進階者。本文基于粉絲針對Pyecharts可視化過程中的提問，給出了一個滿意的解決方案，達到了粉絲的要求。
