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美國貨運物流公司US Xpress談長期數(shù)字化轉型之旅

數(shù)字化轉型
隨著供應鏈問題已經在全球范圍內成為一大關注焦點,貨運和物流公司也開始轉向采用信息技術來改善自身運營能力,作為長期數(shù)字化轉型的一個組成部分。

隨著供應鏈問題已經在全球范圍內成為一大關注焦點,貨運和物流公司也開始轉向采用信息技術來改善自身運營能力,作為長期數(shù)字化轉型的一個組成部分。

總部位于美國田納西州查塔努加的US Xpress就是這樣一家貨運公司,該公司正在將數(shù)字架構改造為靈活的多云平臺,以擴大路線、加快交付速度、吸引更多的卡車司機。

US Xpress公司臨時首席信息官Bryan Johnson表示,他的IT團隊已經在AWS云上開發(fā)和優(yōu)化了三個司機路線應用,并且正在將他們遺存的后臺系統(tǒng)遷移到Oracle Cloud Fusion E-Business Suite上,預計將于2022年底或2023年初完成。

除了遷移到云端之外,US Xpress公司還在自身運營中注入了人工智能和機器人流程自動化(RPA)等技術,雖然這些帶來了額外的復雜性和運營挑戰(zhàn),但據(jù)Johnson表示,這些舉措在吸引更多司機、更有效地預測貨運量和路線方面所帶來的回報,都是非常值得的。

他說:“2022年我們計劃通過云優(yōu)先戰(zhàn)略繼續(xù)對我們的技術堆棧進行現(xiàn)代化改造,這將帶來流程標準化、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)驅動決策分析、高度可用的云環(huán)境和可擴展性,我們的目標是在未來四年內收入翻一番。”

Johnson于2021年9月開始擔任臨時首席信息官一職,接替前任首席執(zhí)行官Robert Pischke,后者等啟動了該公司數(shù)字化轉型的多個方面。

Johnson在談及公司轉型時表示:“從客戶的角度來看,這讓我們變得更加靈活了。隨之而來的是變更管理,但實際上從企業(yè)的角度來看,標準程序為我們提供了比舊系統(tǒng)更好的可擴展性,最重要的是,數(shù)據(jù)質量完全改變了我們的現(xiàn)狀,改變了我們在未來利用數(shù)據(jù)力量的方式。”

改善貨運體驗

疫情導致的供應鏈困境,致使卡車司機的巨大缺口,US Xpress援引美國卡車運輸協(xié)會提供的數(shù)據(jù)預測,到2022年底,該行業(yè)將減少10萬名專業(yè)司機。

因此,吸引和留住卡車司機是當前的一大挑戰(zhàn)。US Xpress把運行在AWS云上的三大前端應用視為了支持和招募更多司機、為客戶提供更加靈活和全方位的服務(包括沃爾瑪、Target、Dollar Store、家得寶和勞氏)的一大關鍵因素。

US Xpress制定了三管齊下的計劃,包括為提供US Xpress核心服務(駕駛US Xpress紅色卡車按照專門的每日或每周時間表運送貨物)的卡車司機提供增強工具和更多補償;此外US Xpress推出了一項名為Variant的計劃,該計劃主要針對那些需要在路上行駛兩到六周的長途卡車司機;以及推出了一項數(shù)字經紀服務,該服務可以將那些駕駛自己卡車運送US Xpress貨物的獨立卡車司機進行匹配。

“這三個計劃是相互依存、并且相互配合的,切實地支持我們快速擴張的目標。而且我們深知,技術將成為所有這些、以及所有這三大領域的核心。”

引入RPA和人工智能

US Xpress還擴大了對RPA的投入,去年US Xpress與RPA巨頭UiPath簽署了一項協(xié)議,將進行人力資源、工資和財務等后端流程的自動化。

“RPA非常適合那些需要完成100次重復性、高接觸、大容量、低錯誤類型的操作,”US Xpress公司IT總監(jiān)Corey Goux這樣表示,去年他實施了多個模型。

其中,US Xpress采用了UiPath的一個模型來打造高級駕駛員入職自動化系統(tǒng)。Goux說,使用UiPath開發(fā)的模型和算法還讓US Xpress能夠更好地預測卡車司機的流動率,讓管理層有機會解決問題并留住有價值的員工,這是US Xpress的一項關鍵業(yè)務功能。

“我們已經使用人工智能和機器學習來預測會提前30天辭職的司機,幫助我們的業(yè)務人員關注那些有可能要辭職的人,找出他們可能辭職的真正原因,并與他們進行溝通,從而減少人員流失。”

Goux和Johnson表示,US Xpress公司的RPA戰(zhàn)略的下一步,是要啟動一項全民開發(fā)計劃,該計劃將使從財務、業(yè)務分析師到維護人員的各種員工,都能夠編寫自動化手動流程的RPA機器人。

US Xpress還與UiPath合作開發(fā)了能夠提高司機和客戶業(yè)務效率的機器學習算法,其中,負荷預測一直是US Xpress致力于改進的一個領域,Johnson這樣表示。

“我們可以提前3到7天進行預測,了解未來的負載量、卡車能夠到達和應該所處的位置,并從執(zhí)行的角度提出更好的計劃,最終改善客戶服務。”

讓卡車司機使用一流的平板電腦

US Xpress已經開始啟動淘汰卡車的駕駛室內通信系統(tǒng),取而代之的是Platform Science集成平板電腦和數(shù)據(jù)系統(tǒng),可以實現(xiàn)更好的通信、自適應導航、增強的天氣報告、強制登錄、交貨證明軟件、機械檢查、提醒休息站開放停車位等。

“以前司機使用的是我們舊的司機技術單元,讓他們可以與后臺應用進行交互,填寫他們規(guī)定的司機日志等等。現(xiàn)在在Platform Science上升級采用了更先進的技術,在提供了他們所熟悉的功能同時,也讓我們能夠通過遷移到安卓平板電腦進一步對功能進行豐富。”

這其中,包括了US Xpress將更多文書性的流程進行數(shù)字化,無縫傳輸?shù)胶笈_,并讓司機能夠以非接觸的方式與客戶保安和倉庫人員進行互動,這在疫情期間是至關重要的。

“通常任何類型的文書工作都是需要簽名的,而現(xiàn)在我們可以利用這些[數(shù)據(jù)]并在無物理接觸的情況下來回傳輸這些信息。”

US Xpress計劃在年底前為整個車隊配備平板電腦,迄今為止安裝量已經達到3300多部。

前端的司機應用和后端系統(tǒng)之間的無縫交互,以及AI和RPA模型對US Xpress很多業(yè)務流程實施了自動化,將讓US Xpress能夠收集PB級的數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,用于推進其交貨能力,為US Xpress的下一步發(fā)展奠定了基礎。

Johnson在談到該公司數(shù)字化旅程的下一個目標是表示:“我們正在制定一項數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,將數(shù)據(jù)轉化為我們最大的資產,這將確保我們對整個企業(yè)的數(shù)據(jù)元素有單一且一致的定義,提高數(shù)據(jù)素養(yǎng),加強數(shù)據(jù)分類以便于數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性和可解釋性,維護主數(shù)據(jù)的單一真實來源,通過數(shù)據(jù)治理保持質量、安全性和數(shù)據(jù)訪問,以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化。”

責任編輯:未麗燕 來源: 至頂網CIO與CTO頻道
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