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俄烏沖突開始時，小卡德羅夫在車臣首府格羅茲尼舉行盛大誓師儀式，出動了超過1.2萬名精銳車臣士兵，正式宣布出征烏克蘭。

滿屏幕絡腮胡子的大漢引發了網友們的討論，怎么感覺長的都差不多？

不過，法國一家名為Tactical Systems的一家軍事訓練和情報公司卻用人臉識別成功確認了其中一名士兵的身份，并且發現這名士兵和小卡德羅夫的關系十分密切，這家公司的CEO在推特上展示了他的調查結果，甚至找了了這名士兵的Ins賬號。

Tactical Systems的CEO表示，“只要能接觸到電腦和互聯網，你基本上就像能像電影里的情報機構那樣?！?/p>

交叉使用開源情報，結合人工智能算法，“紙上談兵”成為可能

以前收集軍事情報，想搞清楚敵方的身份或者單位，基本只能依靠主動偵察，但是在互聯網信息發達的現在，開源情報(OSINT)成為了一種更有效率的方式。

尋找和交叉對比社交媒體帖子和其他公共來源可以揭示軍事單位的位置或損失情況等信息，多年的社交網絡遺留下來的大量在線照片，以及一些提供人臉識別算法的便捷服務，也使得一些“紙上談兵”的分析成為可能。

比如Tactical Systems在推特上展示的整個識別過程，他通過俄羅斯放出的視頻，首先使用了 俄羅斯人臉識別網站FindClone，它可以搜索來自VKontakte(俄羅斯社交媒體)的照片。結果是一張士兵與卡德羅夫握手的照片。

然后，再通過一個成立于波蘭的叫做PimEyes的臉部搜索引擎，這家公司聲稱已經搜集了9億張臉部照片。發現其中一個人指向一個Instagram賬戶，上面有一張照片透露出了這名士兵名為侯賽因·梅日多夫(Hussein Mezhidov)。

再去網上搜索一下這個名字，就會出現一些描述他是指揮官和特種部隊教練的文章，以及一段顯然是在烏克蘭拍攝的YouTube視頻。

另外，還發現這名叫侯賽因·梅日多夫(Hussein Mezhidov)的士兵可能和小卡德羅夫關系不錯，因為發現了他們的合照。

人臉識別成為辨認戰俘的新手段

以前，辨認戰俘是個體力活。

因為輿論戰的存在，作戰雙方可能一方會宣稱自己抓到了戰俘，并且放出視頻，另一方可能會極力否認，認為視頻中是演員。

如果是真的戰俘，可能需要家庭成員的確認才能得到最終的證實。

有了人工智能之后，情況就不一樣了。

Wired網站志曾免費試用俄羅斯的FindClone服務，追蹤一張男子的照——一名烏克蘭政府顧問稱這是一名被俘的俄羅斯士兵。

不到五分鐘，相匹配的社交媒體資料就被找到了。

在俄羅斯社交網絡VKontakte上，他的個人資料中包括了這名士兵的生日和他家人的照片。這個發現與烏克蘭方面的消息相符，烏克蘭開源情報組織InformNapalm在早些時候的一篇帖子中也聲稱確認了兩名聲稱的俘虜，并在發給Wired的一條消息中證實，他們在一定程度上依賴于面部識別。

不過，這種從遠處識別人的能力也可能為武裝沖突帶來新的問題，在視頻或照片中被識別(或錯誤識別)的士兵，他們或他們的家人可能會遭受網上騷擾，甚至更糟。

畢竟，人臉算法也不能保證百分百的正確，而且在沒有清晰的人臉圖像的照片上，錯誤更常見，尤其是戰場上拍的模糊照片。

如果遠方的志愿者可以通過面部識別識別戰斗人員，政府機構也可以做同樣的事情，甚至更多，烏克蘭就有一支由計算機專家組成的志愿“ IT 軍隊”代表該國黑客宣稱在攻擊俄羅斯目標。

Tactical Systems的CEO對此卻有不同的看法，他希望激勵其他人開發開源情報技能，以震懾在烏克蘭或其他沖突中的戰斗人員。

他說: “這些人越是被公開身份，越是知道開源情報組織在跟蹤他們的行動，他們犯下戰爭罪行的可能性就越小?！?/p>

在接受采訪時，這名Tactical Systems的CEO不愿意透露他的身份，要求化名為YC。