人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，甚至有可能走向工業(yè)化。無論這是否基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，還是使用多合一工具，或者在云中或內(nèi)部部署設(shè)施托管數(shù)據(jù)，都有大量可用的軟件解決方案，因此，如此豐富的選擇不應(yīng)該讓人們忘記IT解決方案的存在理由。對于那些希望獲得最終解決方案的企業(yè)來說，現(xiàn)在必須比以往任何時(shí)候都更加堅(jiān)定地滿足需求。

第一部分：評估人工智能和業(yè)務(wù)需求

(1)不要相信流行語

關(guān)于評估人工智能，首先要知道的是不要相信流行語。眾所周知，像大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和許多其他術(shù)語，“預(yù)期的革命”并不是現(xiàn)實(shí)。例如，IT團(tuán)隊(duì)被告知他們必須在不考慮業(yè)務(wù)需求的情況下實(shí)施特定的新技術(shù)，在這里的定義是團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的需求。因此，企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加關(guān)注需求是成功的第一步。有時(shí)，人工智能用于可以通過簡單的“if-then-else”語句解決的情況，而人工智能實(shí)際上最適用于難以通過簡單算法解決的問題。

(2)需要什么?

當(dāng)然，這意味著要問其原因，更重要的是，要實(shí)現(xiàn)什么樣的目標(biāo)。通常情況下，當(dāng)需求由管理層制定時(shí)，它們不一定是完整的。例如，如果一家企業(yè)需要建立一個(gè)人工智能平臺，而該公司的股東要求在未來一年的利潤翻一番，需要考慮到這一點(diǎn)，就必須了解企業(yè)的目標(biāo)，不僅是其管理層的目標(biāo)，還有企業(yè)的需求及其后果。

當(dāng)然，明確需求是必要的，掌握已經(jīng)確定的用例總是一個(gè)好主意。這不僅需要了解競爭對手的情報(bào)(競爭對手是否實(shí)施了相關(guān)用例?)，而且還要與供應(yīng)商溝通，參加貿(mào)易展，當(dāng)然還要了解企業(yè)的流程。

(3)哪些人工智能用例?

人工智能用例是無窮無盡的，但有些是相對重復(fù)的。以下是多個(gè)行業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)的一些功能：

• 營銷自動(dòng)化和定義。
• 銷售預(yù)測、潛在客戶開發(fā)和基于分析的培訓(xùn)。
• 欺詐檢測中的人工智能(但可以通過CEP平臺部分實(shí)現(xiàn))。
• 服務(wù)定制。
• 庫存管理。
• 管理任務(wù)，例如自動(dòng)郵件、文件處理和決策支持。
• 決策自動(dòng)化(尤其是在法律和保險(xiǎn)領(lǐng)域)。
• 預(yù)測性維護(hù)。

(4)采用人工智能有哪些問題?

當(dāng)想知道一個(gè)用例是否應(yīng)該使用人工智能時(shí)，值得詢問一個(gè)用例是否應(yīng)該實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化。要問的主要問題是：

• 如果人工智能解決方案出現(xiàn)錯(cuò)誤，將會產(chǎn)生什么后果?
• 如果人工智能解決方案存在偏見，將會有什么影響?
• 人工智能項(xiàng)目做出的決定是否會產(chǎn)生法律后果?
• 是否有在客戶關(guān)系失去人性的風(fēng)險(xiǎn)?
• 在人類仍然不可或缺的用例中，它會帶來真正的幫助嗎?

第二部分：構(gòu)建vs.購買

在考慮是在內(nèi)部構(gòu)建平臺還是從外部購買平臺時(shí)，企業(yè)需要回答更多問題，首先是“需求是非常具體還是很小?”如果對此的回答是“不”，那么應(yīng)該準(zhǔn)備好購買。這是一個(gè)更廣泛的清單：

• 比較構(gòu)建和購買的商業(yè)計(jì)劃。
• 如果企業(yè)的需求有點(diǎn)特殊，那么市場是否包含針對它的人工智能解決方案?
• 供應(yīng)商是否已經(jīng)針對企業(yè)的用例提出了解決方案?
• 該供應(yīng)商是否面臨在四年內(nèi)失敗的重大風(fēng)險(xiǎn)?
• 企業(yè)能用其想法和方式使用人工智能來消除競爭嗎?
• 是否有需要完全獨(dú)立于供應(yīng)商的關(guān)鍵需求?

第三部分：人工智能企業(yè)平臺

(1)人工智能的功能清單

以下是企業(yè)必須研究的能力列表以及人工智能平臺應(yīng)滿足的需求：

• 數(shù)據(jù)整合。
• 數(shù)據(jù)治理。
• 實(shí)驗(yàn)和開發(fā)。
• 部署和監(jiān)控。
• 智能引擎(機(jī)器學(xué)習(xí)程序、庫等)。
• 優(yōu)化能力。
• 協(xié)作能力。
• 可視化。

(2)供應(yīng)商類型列表

市場上有很多供應(yīng)商，因此由企業(yè)決定自己的需求。以下是企業(yè)可能遇到的兩大類供應(yīng)商以及它們之間的一些主要區(qū)別：

企業(yè)人工智能平臺的替代品

企業(yè)人工智能平臺并不是所討論用例的唯一解決方案。兩種類型的平臺可能相關(guān)，具體取決于企業(yè)的用例在其行業(yè)中是簡單的還是冗余的——“面向業(yè)務(wù)的解決方案”和機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)。

(1)“業(yè)務(wù)專用”平臺

在某些領(lǐng)域，企業(yè)可以擁有銷售專注于某一主題的解決方案的傳統(tǒng)供應(yīng)商。特別是在制造業(yè)中，企業(yè)可能有一些歷史悠久的供應(yīng)商，他們積極接受人工智能技術(shù)，并提供現(xiàn)成的人工智能解決方案來幫助管理工廠、實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)等。這些解決方案有時(shí)可以直接使用并涵蓋其一些用例。

(2)機(jī)器人流程自動(dòng)化

機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)是一種捆綁解決方案，它試圖將人類手勢“機(jī)器人化”。這些解決方案與OCR解決方案相輔相成，但它們還可以通過電子郵件編寫和發(fā)送響應(yīng)，以涵蓋許多人工智能用例。這種解決方案的投資回報(bào)率可能非常高。然而，管理機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和被操縱的應(yīng)用程序之間的依賴關(guān)系可能非常困難。在理想情況下，如果企業(yè)的業(yè)務(wù)軟件很少發(fā)展，則應(yīng)考慮機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)。

結(jié)論

希望以上這些見解能幫助企業(yè)做好準(zhǔn)備。在理解人工智能能做什么和希望它做什么方面存在很大差距。從評估業(yè)務(wù)需求到關(guān)注正確的方向、自行構(gòu)建或從供應(yīng)商處購買，以及在內(nèi)部部署設(shè)施或云平臺中進(jìn)行管理，企業(yè)現(xiàn)在擁有了為其業(yè)務(wù)用例做出正確選擇所需的工具。