多年以來，企業一直在手動處理其運營和分析，從而導致人工成本和文書工作量增加，同時交付的結果也不理想。 現代時代旨在通過引入人工智能來改變所有這些情況。

人工智能領域的創新和改進為某些過于復雜而難以理解的問題提供了一些最智能的解決方案。 企業已經開始在這些智能解決方案上進行投資，不僅可以減少流程花費的時間和精力，還可以對整個流程進行全面改進以增強AI。 通過采用人工智能，企業可以毫不費力地自動化其大部分業務，從而專注于做出更好的決策。

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優秀人工智能平臺

AI平臺通過提供眾多好處(例如接管冗余任務，對數據提供更深入的見解以做出更好的決策，提供有效的數據管理功能等)，使企業能夠實現最大的效率。

隨著企業不斷尋求簡化其輸出的方法，基于AI的平臺成為了他們的天賜之物。 人工智能和機器學習的最新創新不僅使組織能夠根據不斷增長的需求擴展業務，而且還為他們提供了急需的洞察力。

在本文中，我們想對10種最出色的AI平臺進行一些說明，這些平臺可以為企業提供智能功能。

1. Google Cloud AI平臺

將您的機器學習項目投入生產

• 網站-https://cloud.google.com/ai-platform/
• 最佳功能-幫助培訓，分析和調整模型

Google為企業提供了廣泛的服務，使他們能夠從云中執行其操作，例如使用預配置的工具，數據存儲服務，管理工具，一些一流的安全功能， 以及更多。

Google Cloud AI Platform包括上述所有功能，同時還提供其他好處，例如可以選擇使用AutoML在Google的頂級基礎架構上訓練，部署和管理各種ML模型，并可以訪問多種服務和API，例如機器學習加速器 ，深度學習，翻譯，視覺API，自然語言處理，視頻分析。

借助這些工具，您的開發人員和數據科學家可以有效地為您的業務創建和驅動AI驅動的解決方案并進行協作，這些解決方案可以在本地或云上無縫部署。

其他一些功能：

• 基于云的機器學習
• 垃圾郵件檢測
• 客戶情感分析

2. TensorFlow

• 網站-https://www.tensorflow.org/
• 功能-機器學習
• 支持的OS /語言/平臺-臺式機，群集，移動設備，邊緣設備，CPU，GPU和TPU。
• 最佳功能-適用于從初學者到專家的每個人。
• 免費試用—可用
• 起始價—免費版

TensorFlow由Google Brain背后的團隊開發，可為每個人提供機器學習功能。 TensorFlow可用于JavaScript，移動，物聯網和生產等各種環境，使開發人員，研究人員和數據科學家能夠跨各種平臺直接應對復雜的機器學習問題。

憑借其廣泛而有效的工具，庫和API集合，各種技能水平的企業都可以開發一些最強大的機器學習模型，從而為實驗和分析提供新的機會。 借助TensorFlow，企業不僅會獲得提供更好體驗的專業知識，而且還能提高效率。

其他一些功能：

• 深度的靈活性
• 真正的便攜性
• 自動區分

3. IBM Watson Studio(加上IBM Watson Machine Learning Studio)

• 網站— https://www.ibm.com/cloud/watson-studio
• 最佳功能-從小數據中學到很多東西
• 免費試用—可用
• 起始價—免費版

在機器學習行業的頂級公司中，Watson是IBM的產品，旨在終結您企業的人工智能和機器學習需求。 Watson Studio通過涵蓋各個方面，例如定義項目目標，數據準備，選擇正確的工具，模型培訓和部署，在部署和處理自定義機器學習模型的所有階段提供了全方位的解決方案。

筆記本可以與團隊成員無縫協作，同時可以輕松訪問多個項目中的數據。 借助Watson Studio，數據科學家和分析師可以訪問IBM提供的世界一流的工具集，以管理流動數據，眾多項目，視覺識別，自然語言處理，通過AutoAI進行模型生命周期自動化等。

其他功能：

• 查看您的數據
• 優化您的數據
• 深度學習整合

4. 亞馬遜AI服務

輕松為應用程序添加智能

網站— https://aws.amazon.com/machine-learning/

在人工智能和云計算行業的主要參與者中，亞馬遜提供了廣泛的服務列表，企業可以利用這些服務不僅可以更好地了解客戶，還可以簡化廣泛的日常任務。

Amazon AI提供的一些服務包括獲取個性化建議，從文檔的物理副本中提取數據，使用機器學習生成預測，用戶身份驗證，翻譯服務等等。 使用這些服務，您可以確保獲得高級分析并做出更好的決策。

5. Microsoft Azure(加上Microsoft Machine Learning Studio)

• 網站— https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
• 功能-機器學習
• 支持的OS /語言/平臺-基于瀏覽器
• 最佳功能-模型將作為Web服務部署
• 免費試用—可用
• 起始價—免費版

Azure是一套由AI驅動的高效工具，使企業可以通過具有成本效益的解決方案在全球范圍內運營。 借助Microsoft Azure，組織可以訪問詳盡的服務集合，包括云計算，IoT，遷移選項，用于遠程訪問的虛擬桌面，開發人員工具，增強的安全性，并且清單還在繼續。

借助Azure機器學習Studio，數據科學家和開發人員可以在與團隊合作的同時快速開發，培訓和部署機器學習模型。 對有效工具的支持是提高效率，允許進行更好的創新的主要因素，這使Azure成為構建和部署更智能的機器學習模型的最佳平臺之一。

6. H2O

• 網站-https://www.h2o.ai/
• 功能-機器學習
• 支持的OS /語言/平臺-分布式內存編程
• 最佳功能-包括AutoML功能
• 免費試用— 21天
• 起拍價—聯系供應商

H2O是另一個AI平臺，致力于使企業能夠訪問人工智能和機器學習的眾多好處，從而使他們能夠使用這些服務。 借助其開源工具，H2O為市場中的主要行業提供動力，例如醫療保健，金融，電信，零售，市場營銷，制藥等。

通過提供詳細的分析和預測，像H2O這樣的人工智能平臺可以最大程度地降低企業的市場風險，從而提高利潤。 憑借其可擴展的機器學習能力，它可以提供無縫的數據攝取，模型訓練和部署，以進行高級分析，欺詐分析和個性化營銷。

7. Infosys Nia

• 網站-https://www.edgeverve.com/artificial-intelligence/nia/
• 功能-機器學習聊天機器人
• 支持的OS /語言/平臺-支持的設備：Windows，Mac和基于Web的
• 最佳功能-更深入的見解，可提供更好的分析和預測
• 免費試用-不可用
• 起拍價—聯系供應商

Infosys Nia是一個AI平臺，它利用機器學習和人工智能技術的力量提供了既智能又高效的統一體驗。 通過取代第一代AI平臺Infosys Mana，Infosys Nia將許多可單獨使用的服務捆綁在一起。

Infosys Nia旨在提供簡單且具有成本效益的解決方案，可提供更深入的見解，以提供更好的分析和預測，自動化功能，根本原因分析，更輕松的遷移，數據管理等，從而更好地了解客戶行為。 來自任何AI平臺的其他標準工具和服務(例如自然語言處理，光學字符識別，過程自動化等)也已與Infosys Nia預先包裝在一起。

8. Salesforce 愛因斯坦

• 網站-https://www.salesforce.com/products/einstein/overview/
• 功能-CRM系統
• 支持的操作系統/語言/平臺-基于云
• 最佳功能-無需管理模型和數據準備
• 免費試用— 30天
• 起拍價—聯系供應商

Salesforce是數以千計的企業使用的領先的CRM平臺之一，并且是其運營的關鍵部分，可確保一切正常。 Salesforce愛因斯坦是一項創新的集成人工智能服務，可幫助Salesforce在自動執行工作流程的同時為其客戶提供更智能的分析。

愛因斯坦被稱為AI驅動的CRM，旨在為用戶提供更好的客戶見解，而無需讓他們擔心初始設置。 通過將客戶數據簡單地添加到CRM中，愛因斯坦會自動為數據選擇最佳模型，并開始為您提供客戶見解，從而使您將潛在客戶轉變為客戶更近了一步。

9. Wipro Holmes

• 網站-https://www.wipro.com/holmes/
• 免費試用-不可用
• 起拍價—聯系供應商

Holmes是Wipro的AI平臺，旨在提高效率，速度和體驗。 通過提供一系列解決方案，例如認知過程自動化，自然語言處理，自我學習，高級分析，預測系統等，福爾摩斯可以毫不費力地迎合各種規模的企業，使其在競爭中處于領先地位。

Holmes還可以用于多個關鍵領域，通過即時解決問題并始終確保最佳效率來簡化開發，網絡，遠程操作，虛擬助手，安全性和云計算操作。 借助Holmes的端到端智能解決方案，企業可以為客戶提供高度個性化的無減速世界級體驗。

其他功能：

• 視覺計算應用
• 機器人與無人機
• 數字虛擬代理

10. 雨鳥 Rainbird

• 網站— https://rainbird.ai/
• 免費試用-不可用
• 起拍價—聯系供應商

如果您正在尋找一個將所有正確方面都考慮在內的決策系統，那么Rain Bird可能是適合您的工具。 由于其AI驅動的決策能力和可視化模型相結合，Rain Bird使得像您這樣的企業可以快速做出決策。

它適用于關鍵場景和根據決策運行的業務，例如金融機構，欺詐保護服務等。 雨鳥使您可以收集所有信息，以創建一個健壯的模型，將其作為決策系統的基礎，從而使您能夠全面了解所有可能的結果。

其他一些功能：

• 視覺使用者介面
• 智能數據導入
• 自然語言處理

結論

人工智能平臺對于步入現代企業至關重要。 它們提供的好處，例如無憂的遷移，模型構建，培訓和部署，更深入的分析，自動化，預測，強大的數據管理功能，以及許多其他優點，都足以使其被采用。 我們提到了一些頂級的AI平臺，并解釋了幾種使您的業務更好，更智能的方法，從而使您的業務與您一同成長。 如果您想在企業中采用這些挽救生命的好處，我們建議您瀏覽上述AI平臺，看看哪種適合您的需求。