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沒有數(shù)字技術,二氧化碳減排就不會發(fā)生

物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)應用
英國的一項案例研究表明,通過在制造、運輸和農(nóng)業(yè)領域采用物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和 5G 等數(shù)字技術,每年可減少1740萬噸二氧化碳排放,從而為英國政府實現(xiàn)到2035年減少78%排放量、到2050年實現(xiàn)零排放的目標發(fā)揮關鍵作用。

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和 5G 等數(shù)字技術有助于減少排放,這是一個最近在商業(yè)界越來越熱門的話題。例如,英國的一項案例研究表明,通過在制造、運輸和農(nóng)業(yè)領域采用它們,每年可減少1740萬噸二氧化碳排放,從而為英國政府實現(xiàn)到2035年減少78%排放量、到2050年實現(xiàn)零排放的目標發(fā)揮關鍵作用。這一結論來自沃達豐和WPI Economics關于“凈零連接:通過數(shù)字技術應對氣候危機”的研究。

這項研究選擇了這三個領域,因為它們可以對英國的減排做出重大貢獻。正如人們預料的那樣,人口密度更高的地區(qū),如城市,在碳排放量中所占的份額更大。然而,在農(nóng)村地區(qū),人均排放量更高。

這項研究表明,如果不使用數(shù)字技術,部分二氧化碳排放量的減少是不可能實現(xiàn)的。例如,就制造業(yè)而言,之前成功的減排舉措近年來有所放緩,但 3D 打印、智能傳感器和自動化等物聯(lián)網(wǎng)和 5G 技術有可能每年從大氣中減少 270 至 330 萬噸碳。

在英國另一個排放量高的領域——農(nóng)業(yè),應用于監(jiān)測作物和肥料、飼料和水供應的互聯(lián)數(shù)字技術可以顯著減少資源浪費,從而有助于減少 240至 480 萬噸二氧化碳的排放。

對于英國最大的排放源、自1990年以來幾乎沒有變化的英國地面交通來說,數(shù)字解決方案可以幫助減少交通和擁堵,從而限制不必要的燃料使用。研究表明,交通領域的減排潛力最大——每年最多可減少 930 萬噸二氧化碳。

制造細節(jié)

從 1990 年代初到 2000 年代中期,英國制造業(yè)在脫碳方面取得了長足的進步,但近年來進展緩慢。2019年,由于英國的制造活動,約有8200萬噸二氧化碳被排放到大氣中,占該國總量的15%。

在未來幾年中,政府為實現(xiàn)2050年零碳排放而采取的關鍵行動中,技術處于中心位置。這些行動包括旨在使用低碳燃料源和部署工業(yè)數(shù)字技術的行動,其中工業(yè)數(shù)字技術可分為五大類,主要由物聯(lián)網(wǎng)和5G推動:

  • 人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)分析
  • 增材制造(3D 打印)
  • 機器人和自動化
  • 虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實
  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和連接性

除了已經(jīng)提到的減排之外,這些技術結合起來還可以在生產(chǎn)力、質(zhì)量和效率方面帶來重大好處。此外,埃森哲的一項分析顯示,采用工業(yè)數(shù)字技術能夠使制造業(yè)每年增長1.5%至3%,保守估計凈增175,000個工作崗位。

農(nóng)業(yè)細節(jié)

2019 年,農(nóng)業(yè)排放了 4630 萬噸二氧化碳,占英國排放總量的 9%。農(nóng)業(yè)活動與其他領域不同,主要有兩個原因:

  • 農(nóng)業(yè)活動的主要溫室氣體排放不是二氧化碳,而是乙烷和一氧化二氮。
  • 農(nóng)業(yè)活動導致氣候變化,但它們也是解決方案的一部分——在農(nóng)民管理的土地上種植樹木、草和其他非農(nóng)業(yè)植物,可以從大氣中吸收二氧化碳。

數(shù)字技術可以通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器使農(nóng)業(yè)更加智能,這些傳感器有助于更好地利用自然資源、減少化肥消耗產(chǎn)生的排放、促進再生農(nóng)業(yè)和恢復生物多樣性。

交通細節(jié)

交通目前是英國最大的排放源,自 1990 年以來,地面交通(與航空或航運無關)產(chǎn)生的份額幾乎沒有變化,2019年二氧化碳排放量達到1.13億噸,占英國總排放量的22%。大約78%的地面運輸排放來自汽車和輕型貨車。事實是,盡管該行業(yè)實現(xiàn)了顯著的效率節(jié)約,但需求也有所增加。

當今存在的物聯(lián)網(wǎng)可以通過幫助改變駕駛員行為,同時作為聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車以及最終電動汽車的基礎,在短期內(nèi)減少排放方面發(fā)揮重要作用。

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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