在混合多云環境中，數據的高速增長給企業帶來了前所未有的數據管理成本壓力，加劇了IT的復雜性。

根據Veritas研究，90%的企業都預測今年的云資源消耗會超過去年。隨著云應用的增加，云計算成本也在增加，因為首先所需云存儲的數據越來越多，而且隨著云資源的過度調配，云實例使用效率仍需優化。這對于企業內部來說是經濟效益問題，是企業投入和產出回報的問題。同時，全球提出了可持續發展的目標，以及“碳中和”、“碳達峰”的計劃，中國也頒布了2030年碳達峰，2060年碳中和的國家級戰略。所以，企業的運營成本也體現為社會成本。

此外，成本考慮還有第三方的風險成本。隨著數據爆炸性的增長，許多涉及到個人信息、商業信息等核心數據也在混亂的數據環境中暴露無遺。這其中巨大的隱患更是不言而喻，企業和個人面臨的威脅可能包含隱私泄露、信息泄露、篡改、勒索攻擊甚至是一些影響到正常社會及商業秩序的重大事件，各種各樣的網絡安全事件帶來的直接損失，以及被攻擊后所造成的業務中斷、聲譽受損、支付贖金等風險成本都是巨大的。

多云架構下的企業數據管理難題

從全球和中國市場來看，越來越多的企業都在尋求產業升級和數字化轉型。企業IT基礎架構由二十年前的經典數據架構，轉變為現在的多云基礎架構，變得日益復雜。企業希望通過上云實現自身的數字化、網絡化、業務智能化轉型，但云本身也帶來了一些復雜性。企業面臨的最大挑戰在于快速的數字化轉型速度，以及相對落后、停滯的數據管理能力之間的差距。

在數字化轉型、混合云多云環境下，企業無法回避 “4C”難題挑戰，即成本(Cost)、網絡威脅(Cyberthreats)、云的使用(Cloud)、合規(Compliance)。一旦企業數據管理能力跟不上轉型的需求，就會面臨成本失控，容易受到勒索攻擊、業務中斷、管控不足的風險。

在容災方面，則表現為三點：

第一，如何在不降低容災服務等級的前提下降低成本。容災服務等級是業務連續性問題，投資、成本、業務連續性之間相對折中的范圍余地比較小。

第二，隨著現在網絡威脅的增多，需要能夠同時實現網絡安全性和業務韌性，有機地把二者結合起來。

第三，隨著現在業務規模變大，基礎架構出現新的復雜性。如何在發生災難之后實現快速的容災恢復也是當前容災所面臨的痛點。

隨著多云環境的廣泛使用，這些問題日益突出。既然在多云環境下碰到了技術瓶頸，也需要使用新的云技術來解決。

NetBackup 10，解決多云環境下的“4C”難題

Veritas發布的NetBackup 10，是由云級技術提供支撐的，是業界首個云優化、規模化的數據管理解決方案，通過WEB擴展和自動化技術，提供更經濟、高效和安全的數據管理。

NetBackup 10具有增強的多云存儲和編排分層功能，包括對Amazon Web Services的深度支持和對Microsoft Azure的擴展支持，可將備份存儲成本降低多達95%。在新的版本中，NetBackup對領先的重復數據刪除服務進行了升級，有助于進一步減少云資源消耗，而彈性多云計算服務可在恰當的時間為企業提供精確的擴展性，進一步降低成本。NetBackup 10支持所有主要的Kubernetes發行版，提供多云跨平臺恢復，允許用戶將他們想要的數據恢復到任何Kubernetes發行版。

NetBackup強大的基于人工智能的異常檢測，可以自動啟動惡意軟件掃描。在NetBackup 10中，這種勒索軟件檢測服務組合實現了內容感知、精細的靈活性，可以快速恢復干凈的數據。NetBackup 10為更多平臺即服務工作負載提供新的自動檢測和保護，包括Apache Cassandra、所有主要Kubernetes發行版以及Microsoft Azure SQL托管和Azure SQL。

總之，NetBackup 10不僅大大降低了客戶在云計算、云存儲上的成本，還能幫助客戶提高可持續性發展能力，并且降低勒索成本，幫助客戶在多云環境下解決“4C”難題。

利用數據自治，幫助企業自主、自動化地運維數據

在2022年度全球大會Conquer Every Cloud上，Veritas全面闡述了數據自治戰略，即NetBackup利用人工智能和超自動化可在多云環境中進行自我配置、自我優化和自我修復。而伴隨新一代業界領先的全新NetBackup架構，Veritas為客戶云基礎設施量身打造的現代云級技術全新亮相，將進一步鞏固數據自治戰略。

支撐NetBackup的云級技術，是落實數據自治戰略的重要保障。云級技術實現了容器化、可編程和人工智能驅動的微服務架構，可跨任何云提供自治統一的數據管理服務。通過新推出的NetBackup10，云級技術的優勢將首次得以體現。

在Veritas公司大中華區技術銷售與服務總監顧海巍看來，數據在企業范圍是全覆蓋的，無論數據在哪里，都能在多云環境中實現從邊緣到核心到云的全方位數據的自主保護。

其中“自動化”和“自主”兩個概念是重點，這表示數據自治是幫助客戶以自己的業務戰略來實現數據運維，而不是受限于其他的種種限制。

Veritas的戰略規劃是面向客戶未來的數據化轉型進程，希望通過“數據自治戰略”幫助客戶實現數據中心現代化，幫助客戶按照自身業務需求，自由進行高度自主和自動化的數據運維，把IT人員的精力解放出來，專注于自己的業務戰略和IT工作。