在當今”數據為王”的時代，數據作為企業、組織、乃至國家的戰略資產，其重要性不言而喻。今天老蔡想和大家一起探討下以下幾方面的問題：1. 數據管理的全生命周期；2. 傳統數據治理的弊端；3. 當代信息技術間的相互關系；以及4. 最后拋出區塊鏈技術在數據治理過程中的不可替代性。

數據作為信息最重要的載體，是數字經濟時代的核心生產要素。數據管理能力的高低將直接影響企業和國家的核心競爭力。數據管理全生命周期主要可分為對數據的采集、管理和輸出三個階段。而數據管理的階段又可以再細分為數據治理和數據處理兩個環節。數據治理負責保障數據安全，提升數據質量；而數據處理則是對已被預處理過的原始數據進行再加工，產出分析和洞察的過程。數據治理在區塊鏈出現之前沒有很好的解決方案。換句話說，如果不能很好地提高作為輸入的原始數據質量，那數據處理階段的輸出結果還能采信嗎？

當前很多企業，尤其非互聯網行業，幾乎都面臨”數字化轉型”的問題。企業要贏得未來市場，就必須充分利用現代化的技術手段去構建一整套完善的數據管理體系。而企業在實現數字化和自動化的過程中，之前的很多數據可能還是以紙質版的非結構化形式保存的，而向結構化數據轉換的過程又非常單一，基本都是通過掃描加上人工核對的方式。這種做法，在當今數字經濟的大環境下，尤其是跨組織、跨企業間的協作是非常不友好的。

在數據治理的過程中，由于各組織平臺各自為政，數據孤島現象比比皆是，導致無法實現不同組織間可信的跨平臺數據互聯互通。同時也存在無法驗證數據來源的真實性和很難追蹤數據狀態變化等問題。這些傳統數據治理的弊端產生的矛盾異常尖銳，一言以蔽之，在多源異構的原始數據環境下，如何才能保證高效地協同呢？

不同組織需要互相協同來消除數據孤島，而技術之間也需要合作才能產出更大的效能。例如：5G作為新一代信息通信基礎設施的核心，在大幅提升數據的傳輸速率、增加帶寬、并降低時延的同時，也為后續的數據管理工作提供了根本保障。上圖可以清晰地看到各個不同的技術是如何在數據管理的大盤下協作共存的。

從上面不難看出，區塊鏈技術在數據治理上，尤其在數據溯源、數據確權、保障數據一致性方面的巨大潛力。它獨有的共識機制可以有效地防止數據被惡意篡改；加密數據在認證和隱私保護上獨樹一幟；分布式賬本和鏈式結構使得數據流轉過程清晰透明，方便溯源，大大降低了審計的成本。因此，多家不同企業有數據協作需求時，區塊鏈技術可幫助高效協同，分攤合規成本，大大降低了數據管理和運營的風險。這里只是拋磚引玉地介紹了區塊鏈技術在時下數據治理過程中不可替代的地位，當然在實踐過程中，都需要因地制宜地深耕、挖掘，技術只有經過不斷地迭代和更好地融合，才能使受眾做出更明智的決策，使企業提供更完善的服務。