分布式計算是筆大生意

由于各種技術的進步，機器學習和人工智能開發現在已經成為主流的一部分。更重要的是，它創造了對計算資源日益增長的需求。雖然這是一件好事——它將帶來更先進的項目和解決方案——但它也是有代價的。即使考慮到亞馬遜 AWS 和其他平臺，傳統市場的計算能力價格仍然相對較高。

構建人工智能、機器學習解決方案或其他神經網絡的最大弊端是對計算資源的需求不斷增加。更高的需求不可避免地會導致更高的成本，從而形成一個永無止境的增長循環。集中式供應商將試圖滿足這一需求，但其客戶將為獲取自己所需的資源付出高昂的代價。這是不幸的，也是不可持續的——然而，分布式計算提供了“一條亟需的生命線”。

分布式計算池將全球范圍內的閑置計算機資源集中起來。在大多數情況下，只有公司和選定的合作伙伴可以為這些池子作出貢獻，這在一定程度上限制了吸引力和可用性。區塊鏈技術徹底改變了游戲規則，為全球用戶提供了機會。任何人都可以分享并獲取分布式計算能力，支持全球研究計劃——無論是個人、小企業還是大型公司。

此外，區塊鏈技術是跨越所有分布式計算垂直領域的強大工具。布朗大學的Maurice Herlihy最近在Hydra會議期間發表了演講。他幾十年來一直活躍在云計算領域，這使其擁有豐富的專業知識，并對“區塊鏈技術將如何撼動這個行業”有了可靠的見解。

區塊鏈x分布式計算實例

將區塊鏈技術與云計算相結合的一個例子是GridCoin。這個開源的加密貨幣項目對在BOINC網絡上執行的自愿計算進行獎勵。BOINC容納了超過30個跨學科和研究領域的科學項目。該項目自2013年以來一直存在，至今仍處于活躍狀態。雖然沒有辦法直接 “購買 ”計算能力，但它可以讓用戶將閑置的算力投入使用，從而獲得經濟回報。

分布式計算的另一個蓬勃發展的垂直領域是GPU即服務，這個行業預計到2025年將達到70億美元。用于視頻編輯、圖形設計和圖像處理的圖形應用程序需要強大的GPU來執行其任務。使用GPU即服務提供商可以使用戶與全世界分享他們閑置的GPU資源，而有需要的人可以按需找到資源。Render Network是通過區塊鏈技術實現 GPU 即服務訪問民主化的項目之一。

Morphware等舉措使多個垂直領域取得了進一步的進展。該團隊利用區塊鏈技術為分布式計算能力建立了一個雙向市場。它的主要重點是加速機器學習算法的發展，這是一個與其他任何行業一樣需要資源的行業。對這些資源的需求幾乎每三個半月就翻一番，這就要求采取不同的方法來獲取這些資源。

通過Morphware點對點網絡，數據科學家、工程師和計算機科學專業的學生可以向視頻游戲玩家和其他擁有閑置處理能力的用戶付費，以訓練數據模型。對于更廣泛的分布式計算機行業來說，這是一個亟需的按需資源解決方案。

結語

區塊鏈技術在分布式計算中的應用是更廣泛參與的催化劑。更多的人可以將他們的閑置資源分享給需要用于各種科學目的的人。此外，分布式計算的整體池子將變得更加突出，允許世界各地的用戶完成更復雜的任務。

隨著計算能力變得更容易獲得，價格將不可避免地下降。這創造了一個與當前趨勢截然不同的前景——在當前趨勢下，價格似乎只會進一步上漲。區塊鏈是一種變革性的技術，也是一種能夠使分布式計算受益的技術，這是其他技術所無法比擬的。