Confluent在云更新中保護事件數據流
Confluent公司2022年第二季度云更新現已發布,此次更新為事件數據流平臺的用戶提供了一系列新的安全性和數據可觀察性能力。
該供應商的Confluent Cloud是一項托管服務,可為企業提供基于Apache Kafka的事件數據流。
Confluent Cloud 2022年第二季度更新中的新功能包括,增強的基于角色的訪問控制 (RBAC) 功能,旨在通過更精確地控制數據訪問方式來提高安全性。
Confluent還為其Cloud Metrics API添加了新功能,為了解用戶如何使用事件數據流帶來了新的數據可見性。
IDC公司分析師Amy Machado說:“為Kafka集群(具有基于角色的訪問控制)增加可觀察性實現了一個重要目標,解決了開發人員短缺問題,同時幫助增加了企業內實時數據用例的數量。”
Machado指出,擴展不僅僅是更多的集群,而且通常還需要更多的IT人員。
她說,她希望Confluent Cloud具有更高的可見性和安全性,企業將能夠通過托管平臺推出更多流數據項目。 她說:“在企業內部,沒有比在生產中成功使用流媒體更好的宣傳了。RBAC可以幫助企業將這種成功傳播給整個企業的其他人。”
Confluent通過增強的RBAC提高事件數據流的安全性
RBAC并不是Confluent Cloud 2022年第二季度更新中的全新功能。Confluent Cloud產品管理負責人Dan Rosanova指出,該供應商于2021年首次提供RBAC,但僅限于Kafka集群級別。
Rosanova解釋說,通過新的更新,用戶現在可以在Kafka資源級別添加精細控制,其中包括主題、組和事務ID。他指出,用戶現在可以設置基于角色的訪問權限,以跨Kafka主題創建、讀取、更新和刪除操作。
RBAC是使用訪問控制列表 (ACL) 的另一種方法,Rosanova說它在云端不能很好地擴展。
他解釋說:“與附加到資源并因此隨著范圍和規模增長而變得非常大的ACL不同,RBAC 附加到用戶和服務帳戶。這也使訪問控制與訪問Confluent Cloud的角色保持一致,并且不僅限于Kafka,因此用戶可以跨組件獲得一致的授權。”
在Confluent Cloud更新中事件數據流獲得更多可見性
Confluent的Metrics API為企業如何使用事件數據流平臺增加了新的可見性和洞察力。新的洞察能力提供組織使用細分。
企業現在可以按用戶或服務帳戶(或兩者)細分其Confluent Cloud使用情況,以了解資源是如何消耗。Rosanova說,除了報告之外,企業還可以使用這些指標來設置更準確的內部計費退款,設置限制以保證關鍵任務應用程序的容量,并更了解資源容量規劃。
Confluent Cloud 2022年第2季度更新是在3月下旬推出Stream Processing Use Case Recipes(企業可用于事件數據流式傳輸的模板)后。
Machado說她喜歡任何可以提供更多流技術訪問權限的東西,在她看來,Stream Processing Use Case Recipes就是這樣。
Machado稱:“通過這些模版,任何技能的用戶都可以使用預先構建的腳本和代碼示例。企業需要更多的托管解決方案,因為他們的用例正在以相當高的速度增長,而預定義的腳本可以幫助企業構思用例,并以更少的資源更快地將其投入全面生產。”