Python 標準庫有超過 200 個模塊，程序員可以在他們的程序中導入和使用。雖然普通程序員對其中許多模塊都有一些經驗，但很可能有一些好用的模塊他們仍然沒有注意到。

我發現其中許多模塊都包含了在各個領域都非常有用的函數。比較數據集、協作其他函數以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動完成。

因此，我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單，并對這幾個模塊進行了適當的解釋，以便您在將來理解和使用它們。

所有這些模塊都有不同的函數和類。我包含了幾個鮮為人知的函數和類，因此即使您聽說過這些模塊，也可能不知道它們的某些方面和用途。

1. difflib

??difflib?? 是一個專注于比較數據集（尤其是字符串）的 Python 模塊。為了具體了解您可以使用此模塊完成的幾件事，讓我們檢查一下它的一些最常見的函數。

SequenceMatcher

??SequenceMatcher?? 是一個比較兩個字符串并根據它們的相似性返回數據的函數。通過使用 ??ratio()??，我們將能夠根據比率/百分比來量化這種相似性。

語法：

SequenceMatcher(None, string1, string2)

下面這個個簡單的例子展示了該函數的作用：

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

接下來是 ??get_close_matches??，該函數返回與作為參數傳入的字符串最接近的匹配項。

語法：

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

下面解釋一下這些可能有些混亂的參數：

• ??word?? 是函數將要查看的目標單詞。
• ??possibilities?? 是一個數組，其中包含函數將要查找的匹配項并找到最接近的匹配項。
• ??result_limit?? 是返回結果數量的限制（可選）。
• ??min_similarity?? 是兩個單詞需要具有的最小相似度才能被函數視為返回值（可選）。

下面是它的一個使用示例：

from difflib import get_close_matches

word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']

除此之外還有幾個是您可以查看的屬于 ??Difflib?? 的其他一些方法和類：??unified_diff??、??Differ?? 和 ??diff_bytes??

2. sched

??sched?? 是一個有用的模塊，它以跨平臺工作的事件調度為中心，與 Windows 上的任務調度程序等工具形成鮮明對比。大多數情況下，使用此模塊時，都會使用 ??schedular?? 類。

更常見的 ??time?? 模塊通常與 ??sched?? 一起使用，因為它們都處理時間和調度的概念。

創建一個 ??schedular?? 實例：

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

可以從這個實例中調用各種方法。

• 事件執行的時間
• 活動優先級
• 事件本身（一個函數）
• 事件函數的參數
• 事件的關鍵字參數字典

• 調用 ??run()?? 時，調度程序中的事件/條目會按照順序被調用。在安排完事件后，此函數通常出現在程序的最后。
• ??enterabs()?? 是一個函數，它本質上將事件添加到調度程序的內部隊列中。它按以下順序接收幾個參數：

下面是一個示例，說明如何一起使用這兩個函數：

import sched
import time


def event_notification(event_name):
    print(event_name + " has started")


my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started

還有幾個擴展 ??sched?? 模塊用途的函數：??cancel()??、??enter()?? 和 ??empty()??。

3. binaascii

??binaascii?? 是一個用于在二進制和 ASCII 之間轉換的模塊。

??b2a_base64?? 是 ??binaascii?? 模塊中的一種方法，它將 base64 數據轉換為二進制數據。下面是這個方法的一個例子：

import base64
import binascii

msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'

該段代碼應該是不言自明的。簡單地說，它涉及編碼、轉換為 base64，以及使用 ??b2a_base64?? 方法將其轉換回二進制。

以下是屬于 ??binaascii?? 模塊的其他一些函數：??a2b_qp()??、??b2a_qp()?? 和 ??a2b_uu()??。

4. tty

??tty?? 是一個包含多個實用函數的模塊，可用于處理 ??tty?? 設備。以下是它的兩個函數：

• setraw() 將其參數 (fd) 中文件描述符的模式更改為 raw。
• setcbreak() 將其參數 (fd) 中的文件描述符的模式更改為 cbreak。

由于需要使用 ??termios?? 模塊，該模塊僅適用于 Unix，例如在上述兩個函數中指定第二個參數（??when=termios.TCSAFLUSH??）。

5. weakref

??weakref?? 是一個用于在 Python 中創建對對象的弱引用的模塊。

弱引用是不保護給定對象不被垃圾回收機制收集的引用。

以下是與該模塊相關的兩個函數：

• getweakrefcount() 接受一個對象作為參數，并返回引用該對象的弱引用的數量。
• getweakrefs() 接受一個對象并返回一個數組，其中包含引用該對象的所有弱引用。

??weakref?? 及其函數的使用示例：

import weakref


class Book:
    def print_type(self):
        print("Book")


lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)

print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output: 
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []

輸出從輸出的函數返回值我們可以看到它的作用。由于 ??num?? 沒有弱引用，因此 ??getweakrefs()?? 返回的數組為空。

以下是與 ??weakref?? 模塊相關的一些其他函數：??ref()??、??proxy()?? 和 ??_remove_dead_weakref()??。

回顧

• Difflib 是一個用于比較數據集，尤其是字符串的模塊。例如，SequenceMatcher 可以比較兩個字符串并根據它們的相似性返回數據。
• sched 是與 time 模塊一起使用的有用工具，用于使用 schedular 實例安排事件（以函數的形式）。例如，enterabs() 將一個事件添加到調度程序的內部隊列中，該隊列將在調用 run() 函數時運行。

??binaascii?? 可在二進制和 ASCII 之間轉換以編碼和解碼數據。??b2a_base64?? 是 ??binaascii?? 模塊中的一種方法，它將 base64 數據轉換為二進制數據。

??tty?? 模塊需要配合使用 ??termios?? 模塊，并處理 tty 設備。它僅適用于 Unix。

??weakref?? 用于弱引用。它的函數可以返回對象的弱引用，查找對象的弱引用數量等。其中非常使用的函數之一是 ??getweakrefs()??，它接受一個對象并返回一個該對象包含的所有弱引用的數組。

要點

這些函數中的每一個都有其各自的用途，每一個都有不同程度的有用性。了解盡可能多的 Python 函數和模塊非常重要，以便保持穩定的工具庫，您可以在編寫代碼時快速使用。

無論您的編程專業知識水平如何，您都應該不斷學習。多投入一點時間可以為您帶來更多價值，并為您節省更多未來時間。