人工智能系統每時每刻都在變得更加智能。一些復雜的任務，比如人工智能已經應用在駕駛和理解自然語言中，但我們能更進一步嗎?在本文中，我們將探討將人工智能用于醫療診斷的前景。

人工智能在醫療領域的應用正在迅速增長

人工智能可用于診斷癌癥，對醫學影像中的關鍵發現進行分類、標記急性異常、幫助放射科醫生確定危及生命的病例的優先順序、診斷心律失常、預測中風結果以及幫助管理慢性疾病。

人工智能已經存在很長一段時間了。隨著時間的推移，配備人工智能的系統正變得比以往任何時候都更加智能。人工智能最初是可以玩復雜游戲的計算機程序。深藍是第一個擊敗當時世界冠軍加里·卡斯帕羅夫的國際象棋計算機軟件。很快，我們便擁有了能夠玩更復雜游戲的AI。然而，除了在游戲中抨擊我們之外，人工智能還一直在幫助我們提供精確的搜索結果、數據結構、網絡安全增強，甚至數字化古老的書籍。專家認為，用于醫療診斷的人工智能可以幫助我們的醫生，甚至在不久的將來取代他們。

人工智能在醫學診斷中的作用

時間是醫療保健中最寶貴的資源。延遲幾分鐘的醫療反應可能意味著心臟病患者的死亡。即使是絕癥患者，早期診斷也意味著與朋友和家人多相處幾天。然而，據相關數據顯示，醫生為每個病人看病的時間幾乎不超過13-16分鐘。病人的整個治療過程必須在這幾分鐘內通過診斷進行記錄或糾正。最近的一項研究描繪了一種令人擔憂的趨勢。該研究提到，美國醫生將多達三分之二的工作時間用于輸入數據和專注于文職工作。如果我們可以自動化診斷，醫生就能花更多的時間與病人在一起，或者可以照顧更多的病人，從而提供更好的醫療服務。人工智能可以做到這一點。

人工智能在醫療診斷中的工作原理

人工智能通過稱為深度學習的概念學會像人類一樣思考。它利用廣泛的樣本數據集自行創建決策。這些技能非常重要，因為人們認為這是獲得技能專業知識的方式。有了深度學習，人工智能現在可以像人類一樣思考，甚至更好，因此可以被認為適合執行醫療任務。谷歌開發了一種人工智能眼科醫生，該醫生經過培訓，可以報告眼睛后部滲漏和脆弱的血管，這是糖尿病控制不佳的癥狀。人工智能現在正在幫助印度診斷真正的患者。總部位于中國的Infervison與通用電氣醫療、思科和英偉達合作開發了一款人工智能系統，該系統經過培訓可以分析計算機斷層掃描(CT)掃描和X射線，以檢測可能是肺癌早期癥狀的病變和結節。

隨著人工智能系統開始診斷患者，，它們還不斷在患有相同疾病的患者中尋找模式。隨著時間的推移，這些模式可以為在疾病出現之前預測疾病奠定基礎。隨著每一種用于醫療診斷的人工智能的發展，潛在的每個人的醫療保健服務都在顯著改善。