有些人可能會想，為什么一個技術高管會辭職并為一家公共服務公司工作。這就是一些人對 Adriana “Andi” Karaboutis 提出的問題，她是戴爾的前 CIO ，離開這家計算機巨頭后，于 2017 年被任命為國家電網的全球首席信息和數字官。提出的問題，她是戴爾的前 CIO ，離開這家計算機巨頭后，于 2017 年被任命為國家電網的全球首席信息和數字官。

她的回答是她要改變世界。

Karaboutis 說：“保障和改造國家重要的基礎設施是最有壓力，但也是最有挑戰性的工作之一”。她為自己同時是兩項全球重大倡議參與者感到興奮——既可以保障國家基礎設施免受網絡攻擊，還可以在技術突飛猛進的時代通過改造全球能源網以減緩全球變暖。

作為全球首席信息官， Karaboutis 又是這家市值 200 億美元的英國跨國公司橫跨英國、紐約以及新英格蘭的數字化轉型首席架構師。目前，她正在與兩國政府合作，以加強北約多個電網的網絡安全，同時將國家電網轉變為“智能互聯公共服務”公司。

如今，美國總統或英國首相更有可能接聽國家電網首席信息官的電話，而不是一個技術高管的電話。Karaboutis 將在下周舉行的麻省理工學院斯隆 CIO 研討會上發表講話。她認為，身處她所謂全球能源轉型的“前沿”可能會讓她好幾個晚上都輾轉反側，但“回報”是難以言喻的。她說：“你可以想象《基礎設施法案》和綠色環保(倡議)對我的預算意味著什么。這意味著我的預算提高了

30% - 40% 。我不想給你們一個確切的數字，但我在戴爾擔任首席信息官時得到的預算可要少得多。”

1.使公共服務的數據架構現代化

Karaboutis 指出，國家電網不僅因為其具有安全、專有性質，所以是微軟 Azure 云計算的大客戶，而且國家電網還正在使用大量的前沿工具，包括數據工具如 Snowflake、Azure 和 Matallion ETL ，用于數據質量的 Informatica ，用于主數據管理的 Reltio 和用于 RPA 的 Blue Prism 等等。

Adriana “Andi” Karaboutis

國家電網

國家電網大約完成了三分之一的云計算過渡，并專注于將客戶數據和勞動力數據率先遷移到云端，以獲取最大的商業價值。Karaboutis

說，下一步，國家電網將把數據由服務于消費者和企業的 7000 多名現場工作人員手中遷移至云端。

她指出，為了將更多的數據轉移至云端，國家電網也正在整合重大數據中心：“因為擺脫了單一的內部環境，所以這些功能使我們降低業務風險并提供了云的彈性和規模。我們在數據架構和想要什么上已十分成熟，并且離達成越來越近。”

Karaboutis 還指出，并非所有數據都會被遷移出去，只有那些在云中運行確有意義的數據才有遷移的必要。

“我稱其為云密度” Karaboutis 補充道。“我們所有的投資都是為了產生價值。在很多情況下，這并不是純粹的投資回報率和節約成本，而是消除隱性成本和管理技術投入的共享成本，比如不必要的升級更新。這是關于增強國家安全，是關于容量管理和彈性的問題。這些都是我們衡量遷移至云端的價值方面的考慮。

2.為向基于產品的IT轉變配備人員

人才、數據和云運營模式，這些是國家電網向數字化努力的核心組成部分， Karaboutis 將其等同于構建“智能互聯公用事業”。

首先是建設和吸引人才以助力國家電網的 IT 轉型。這些轉型涉及到將電網數字化并將其與各種物聯網 (IoT) 傳感器和設備、太陽能、風力渦輪機、水力創新，甚至電池技術等大量新興可再生能源連接起來。國家電網不僅僅承諾在 2050 年實現不使用化石燃料，并且在紐約有一個正在進行的地熱項目。

Karaboutis 將依靠 1,400 名持證 IT 員工和 2,500 名承包商去實現這一目標。她的預算大幅增加，而且，作為將 IT 運營向敏捷和基于產品的運營模式過渡的一部分，她聘請了產品經理。Karaboutis 還聘請了 UX 設計師、數據科學家、企業架構師和 RPA 人才，但她仍然無法迅速提升“人才密度”。

為了解決這個問題， Karaboutis 正在使用 Pluralsight 和 LinkedIn 來提升技能水平，并繼續將應用程序開發與維護，外包給 Wipro、IBM 和 Atos 這些公司。Karaboutis 說，國家電網也在與傳統的招聘機構合作以建立“人才密度”，并與 Thinkworks 、Giant Machines 和 Palantir 等敏捷創新咨詢公司合作。

3.利用機器學習進行優化

與此同時，國家電網正忙于建設與太陽能、風能和電池存儲對接的網絡。它還在探索從垃圾中提取天然可再生氣體，并購買了風電場。但它一直在密切關注并使用先進技術來優化其核心電力業務。

作為其中的一部分，國家電網正在應用微軟人工智能機器學習 ( ML ) 算法來優化“Copperleaf ”項目中的部分“植被管理”修剪計劃，以此防止火災和其他災難的發生。它還將地理空間技術與人工智能相結合，以做出維護海底電纜的“正確決定”，并做出路由和投資決策。

國家電網還在探索部署 ML 算法的方法，以更好地管理在電力激增期間仍然可能發生的停電風險，例如在世界杯或皇室婚禮的期間。Karaboutis 說，這種對“電力平衡”的投資在未來可能依賴于電池技術，因為它可以被儲存。

“我們曾說過數據是公司的資產，對吧?” Karaboutis 指出， “今天，我們知道數據的存在，我們靠它呼吸，我們靠它生活，但我們不必把它掛在嘴邊兒了。“正是我們不斷努力和改進數據質量”將使國家電網的愿景成為可能。

來源：www.cio.com

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