當前，在數字經濟發展的大浪潮中，以物聯網、人工智能為代表的新興技術在經濟發展史上扮演的角色愈發重要。

AIoT是人工智能和物聯網的融合應用，一方面，人工智能幫助物聯網智慧化處理海量數據，提升其決策流程的智慧化程度，改善人機交互體驗，幫助開發出高層次應用，提升物聯網應用價值。另一方面，物聯網通過萬物互聯，其無所不在的傳感器和終端設備為人工智能提供了大量可分析的數據對象，讓人工智能得以落地應用。

如今，AIoT應用已從消費、互聯網等泛C端領域，向工業制造、能源、交通、醫療等傳統行業輻射，提供專屬行業的解決方案，并不斷探索更多行業應用。

5月26日，由高科技行業門戶OFweek維科網主辦、OFweek人工智能網和OFweek物聯網承辦的“OFweek2022物聯網與人工智能在線大會暨在線展”成功舉辦，吸引了上萬名行業人士觀看直播。本次會議聚焦AI技術的創新場景并立足于物聯網生態解析行業及市場應用，攜眾多行業領軍企業共同打造。

會上，阿里巴巴、騰訊云、英偉達、騰訊優圖、瑞博天米、涂鴉智能、泰雷茲、華邦電子、云知聲等知名企業，通過線上展會平臺，集中展示AloT行業的特色產品和成熟方案，嘉賓們就AIoT行業焦點話題、行業趨勢、應用案例、解決方案等與線上聽眾熱情溝通與互動。

【九場精彩分享，聚焦AI技術創新與落地應用】

● GPU加速金融數字化應用技術生態探索與實踐

英偉達中國區金融行業總監陳睿為大家帶來《GPU加速金融數字化應用技術生態探索與實踐》主題分享。陳睿表示，近幾年，英偉達通過收購邁絡思整合高性能網絡，與Arm的深度合作推出Grace CPU超級芯片，形成了從CPU、GPU、DPU以及嵌入式產品的整體布局。所以，英偉達能夠交付從數據中心到邊緣計算，到嵌入式芯片的全棧式加速平臺。

陳睿認為，數據爆發給金融行業帶來挑戰，大數據時代，數據的價值之道在于場景、數據的維度、算法，有了這三者就可以讓絕大多數的數據處理和決策活動在數字化的世界里進行，現實世界只是數據的收集工具和決策的執行工具，當數字化的場景占比達到一定程度后，我們就可以說這個行業完成了數字化轉型。

● temi如何開創服務機器人跨場景應用的新思路

睿博天米科技業務副總裁任正軍為大家帶來《temi如何開創服務機器人跨場景應用的新思路》主題分享。任正軍表示，服務機器人市場的明顯特點是集中度較高，29%的場景數量，占了81.3%的市場容量。與銷售相關的售點場景，如汽車，售樓，購物中心等，仍有相當體量，用相對通用的方案垂直打通，有很大機會。

任正軍介紹，temi是一家來自以色列的全球化科技公司，專注于服務機器人的研發、生產及銷售，是一家真正意義上全球化運營的服務機器人公司。temi服務機器人，依托自主研發的ROBOX導航系統及智能跟隨功能，具備優秀的移動性、高度的開放性、卓越的交互體驗以及極具競爭力的價格，產品上市兩年，出貨量已達1萬臺，廣泛應用于零售、辦公、醫療、酒店、地產、醫養、餐飲、政務等商業領域。

● 視覺AI在產業的應用

騰訊優圖實驗室高級研究員譙睿智為大家帶來《視覺AI在產業的應用》主題分享。譙睿智表示，四大核心AI領域即計算機視覺，自然語言處理，文字識別和語音識別。AI與各行業正在加速融合，例如AI+工業，AI+金融，AI+泛娛樂，AI+醫療以及AI+公益和科學等。

對于如何助力傳媒行業進行智能化升級，在會上表示，要深刻理解傳媒場景，針對問題難點，打造全面、高效、準確、低成本的傳媒專項算法體系。并給出了云智媒體AI中臺的方案(如下)

智能標簽：對于有融媒體或新媒體內容庫管理需求的機構，智能標簽在對音視頻內容進行識別和理解的基礎上提取關鍵信息，形成標簽體系。

智能編目：面向廣電媒體資產系統，對媒體資產系統中的視頻文件依據廣電編目標準的敘述方式，進行視頻內容結構化分析，輸出四層編目結果。

智能拆條：拆條指按一定邏輯將長視頻拆分為若干短視頻，能提升節目生產效率，便于在APP、小程序、 H5
瀏覽器、頭條號/企鵝號等短視頻門戶發布，滿足內容制作機構和內容運營機構對媒體資產的再利用需求。

視頻處理和質檢：面向融合媒體視頻文件、直播流進行圖像質量、音頻質量、音量閾值、特定圖像內容檢測。

● AIoT的黃金時代-以軟件授權驅動AI業務增長

泰雷茲軟件貨幣化事業部亞太區市場拓展總監王琮浩為大家帶來的是《AIoT的黃金時代-以軟件授權驅動AI業務增長》主題分享。王琮浩認為，在硬件通信、軟件服務、生態和數據收入上看，生態伙伴關系從交易到服務再到互相協作，技術變現模式也經歷了從基礎到豐富的演變。

設備成為智能化入口，AI將感知變為決策，數據成為產品，產品成為服務。對于數據如何成為產品，他提到，在數據上，從智能感知設備端收集的原始數據，Metadata
，進而在信息端，從IOT數據庫中識別，分類和總結，通過算法深入分析做洞察和統計，最后利用高級數據建模做決策。泰雷茲圣天諾軟件授權管理方案，可推動業務達到營收。

在會上，王琮浩同時表示，AIoT的生態系統催生更大的價值，諸如智能家居、智能交通、智能零售、智慧醫療、智慧城市、政府以及工業物聯網能能農業2.0等。有關數據顯示，到2025年物聯網設備數將遠超互聯網人數。

● 從AI芯片到全場景智能的產業落地之路

云知聲聯合創始人、副總裁康恒為大家帶來《從AI芯片到全場景智能的產業落地之路》主題分享。康恒認為，碎片化需求是AIoT落地挑戰之一，行業數字化核心在于把整體線上線下運營過程數字化，線下場景就非常需要AIoT支撐，但如何結合業務需求設計整體AIoT應用框架，是行業數字化成敗的關鍵點之一。

康恒先生介紹，云知聲基于自身技術平臺，在深度和廣度兩個方向同時擴展AIoT落地，從2013年起，橫向上在選定行業和場景下不斷擴展AIoT應用，在縱向上，2014年向客戶交付語音模組，2015年啟動語音芯片UniOne的研發，2018年成功流片，通過UniOne+云平臺，結合場景持續迭代，服務不同行業領域。

● 騰訊連連助力物聯網產業數智化升級

物聯網的長期發展面臨著眾多挑戰：設備種類繁多、場景復雜等難題阻礙著物聯網規模化快速爆發;行業眾多、差距之大、數字化程度參差不齊，也使物聯網在各行業領域的推進困難重重。騰訊云物聯網高級產品經理程成率先為大家帶來主題分享《騰訊連連助力物聯網產業數智化升級》。

程成在演講中表示，當前物聯網制造業行業發展現狀總體可分為中小制造業占比高：中小企業占比達到95%，行業分布碎片化;數字化程度低：智能化程度低，生產管理層面依靠“人的柔性”;數字化費用高：數字化投入成本造成高門檻，經營管理者擔心投入產出比。

針對這些痛點和問題，程成先生帶來的騰訊連連物聯網平臺其產品能力涵蓋消費物聯網和產業互聯網兩大模塊，整個產品能夠提供從設備接入到網絡服務再到應用服務和終端生態等平臺型產品服務。其基礎能力包括：設備接入多維覆蓋、適應多種場景的藍牙協議支持、接入&配網優質體驗、托拉拽數據編排。差異化優勢包括：支持微信掃一掃入口、支持免開發面板和自定義面板、可視化面板和一系列增值服務等。

● 如何賦能AloT 市場的三大關鍵點

隨著我國5G通訊商業化的逐步落地，云計算、數據中心等領域對存儲的需求持續上升，預計未來我國存儲市場將實現持續穩定增長。華邦電子大陸區產品營銷處長朱迪為大家帶來《如何賦能AloT市場的三大關鍵點》主題分享。

朱迪認為對于AloT的應用主要以MCU為主，整個市場前景來看，Controllers
MCU在整個市場的應用是最廣的，Memory在AloT應用上趨勢分別體現在：可靠性、低功耗、安全性、高帶寬和小型化。華邦主推的Hyperram技術相較于傳統的DRAM技術引腳數量會少很多，同時今年以來為了應對應用的需求，華邦也推出了Hyperram3.0的產品，從8線的接口進一步升級到了16線，帶寬上提高了一倍。同時Hyperram特點也包括低功耗，不管是待機功耗還是運行功耗相較之前均減少了30%-40%。另外因為引腳少，體積大小也會減小很多。

● 基于阿里靈杰的AIOT應用開發實踐

過去幾年，AIoT發展迅速。截至目前，AIoT已經在智能家居、智慧城市、智能安防以及工業機器人等領域得到廣泛應用。阿里巴巴資深算法專家、博士黃俊為大家帶來《基于阿里靈杰的AIOT應用開發實踐》的主題分享。

黃俊先生認為，AI在過去幾年的快速崛起離不開模型、大數據、算力三大要素，對于AI開發者來說如何把三大要素有機的結合起來實現自己目的是一大問題。阿里靈杰的產品體系包含四個層級：基礎設施層、大數據+AI一體化平臺、開放服務層、業務應用層。其中機器學習PAI的產品功能包括：智能標注、可視化建模、交互式建模、模型訓練和在線預測服務。面對不同live的使用者，靈杰提供了三種訓練級別。深度學習領域的AI算法庫Easy系列包括了：視覺NLP框架、強化遷移學習、推薦算法和推理加速。

● 涂鴉工業loT平臺，快速實現生態設備智能化

在傳感技術、通訊技術、云計算、互聯網、人工智能、5G、大數據等技術的支持下，物聯網技術發展得非常迅速，社會也逐漸步入了智能化時代。最后一場演講則由涂鴉智能智慧工業解決方家產品總監張華為大家帶來《涂鴉工業1oT平臺，快速實現生態設備智能化》的主題分享。

張華先生在演講中表示，涂鴉在做的事情可分為四件，在做產品智能化時要么是模組要么是網關，如果是模組形式就必然跟芯片廠商進行合作，包括芯片設計等環節，當拿到模組之后會攝入到生產制造環節，造就了如今涂鴉生產制造方面的智慧型解決方案;并且涂鴉以低門檻的方式幫客戶實現了產品智能化同時也拓寬了銷售渠道，最后把智能化產品依托到各大場景中包括酒店、樓宇、社區等等。從萬物連接到萬物互聯再到萬物智能，涂鴉核心理念是通過Powered by Tuya，用戶可僅使用一個超級App，就可實現萬物智能體驗，讓所有品類都可實現AI語音和視覺體驗。

【AIoT產業將保持高速增長】

AIoT產業是多種技術融合，賦能各行業的產業，整體市場潛在空間超十萬億元。AIoT市場持續擴大，主要得益于AIoT技術、產品發展且持續滿足廣大市場需求，以及防疫居家帶來的市場需求進一步釋放。未來三年，在以家居、汽車為代表的消費驅動端和以公共事業、智慧城市為代表的政策驅動端應用市場的繼續推動下，AIoT產業仍將保持高速增長。長期來看，產業驅動應用市場潛力巨大，將成為遠期增長點。