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Apache Doris剛剛 "畢業(yè)":這個(gè)SQL數(shù)據(jù)倉庫有什么不一樣?

譯文
大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
Doris,原名 Palo,是一個(gè)開源的、基于SQL的大規(guī)模并行處理 (MPP) 分析數(shù)據(jù)倉庫,誕生于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)搜索巨頭百度,作為其廣告業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),2017 年開源,2018 年進(jìn)入 Apache 孵化器。

這個(gè)開源的大規(guī)模并行處理(MPP)分析數(shù)據(jù)庫將與ClickHouse、MariaDB、Apache Druid、Apache Pinot以及Google BigQuery、Amazon RedShift和Microsoft Synapse等大規(guī)模服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)。

Doris,原名 Palo,是一個(gè)開源的、基于SQL的大規(guī)模并行處理 (MPP) 分析數(shù)據(jù)倉庫,誕生于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)搜索巨頭百度,作為其廣告業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),2017 年開源,2018 年進(jìn)入 Apache 孵化器。

不久前,Doris獲得了頂級(jí)項(xiàng)目的地位,根據(jù)Apache軟件基金會(huì)(ASF)的說法,這意味著 "它已經(jīng)證明了它有能力進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖灾?。

數(shù)據(jù)倉庫最近發(fā)布了 1.0 版,這 是它在孵化器中進(jìn)行開發(fā)的第八個(gè)版本(以及六個(gè)連接器版本)。它旨在支持在線分析處理 (OLAP)工作負(fù)載,通常用于數(shù)據(jù)科學(xué)場(chǎng)景。

Doris 植根于 Apache Impala 和 Google Mesa

根據(jù) Apache 軟件基金會(huì)的說法,Doris 是基于Google Mesa和 Apache Impala 的集成,Apache Impala 是 2012 年開發(fā)的開源 MPP SQL 查詢引擎,基于 Google F1 的基礎(chǔ)。

Mesa 在 2014 年左右被設(shè)計(jì)成一個(gè)高度可擴(kuò)展的分析數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),用于存儲(chǔ)與谷歌互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵測(cè)量數(shù)據(jù)。

據(jù)百度和 Apache 孵化器的開發(fā)人員稱,Doris 提供了簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)架構(gòu),同時(shí)提供了高可用性、可靠性、容錯(cuò)性和可擴(kuò)展性。

“在單一系統(tǒng)中(開發(fā)、部署和使用)的簡(jiǎn)單性和滿足許多數(shù)據(jù)服務(wù)需求是 Doris 的主要特點(diǎn),”Apache 軟件基金會(huì)在一份聲明中表示,并補(bǔ)充說數(shù)據(jù)倉庫支持多維報(bào)告、用戶畫像、臨時(shí)查詢和實(shí)時(shí)儀表板。

Doris 的其他一些功能包括列存儲(chǔ)、并行執(zhí)行、矢量化技術(shù)、查詢優(yōu)化、ANSI SQL,以及通過 Apache Flink、Apache Hive、Apache Hudi、Apache Iceberg、Apache Spark 和 Elasticsearch 的連接器與其他大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)集成。

開源數(shù)據(jù)庫的使用量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)

對(duì)企業(yè)級(jí)開源數(shù)據(jù)庫的接受程度一直在增長(zhǎng)。在Gartner的《2019年開源DBMS市場(chǎng)狀況》報(bào)告中,該咨詢公司預(yù)測(cè),到2022年底,超過70%的新內(nèi)部應(yīng)用將在開源數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(OSDBMS)或基于OSDBMS的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)即服務(wù)(dbPaaS)上開發(fā)。

此外,隨著數(shù)據(jù)的激增和企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)分析的需求的增長(zhǎng),一個(gè)簡(jiǎn)單但同時(shí)也是開源的大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫似乎成為了當(dāng)下的需要。

“隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),MPP 數(shù)據(jù)庫成為能夠以足夠快或足夠便宜的方式處理數(shù)據(jù)以滿足組織需求的唯一現(xiàn)實(shí)方法,”Ventana Research 研究總監(jiān) David Menninger 說。

云架構(gòu)激發(fā)了人們對(duì) MPP 數(shù)據(jù)庫的興趣

Menninger 說,推動(dòng) MPP 數(shù)據(jù)庫的其他趨勢(shì)是相對(duì)便宜的基于云的服務(wù)器實(shí)例的可用性,這些實(shí)例可以用作 MPP 配置的一部分,從而消除了采購和安裝這些系統(tǒng)使用的物理硬件的需要。

Menninger 為 Doris 提供了一個(gè)案例,他說雖然有許多 MPP 數(shù)據(jù)庫選項(xiàng),其中一些是開源的,但實(shí)際上并沒有開源 MPP MySQL 替代方案。

“MySQL 本身和MariaDB已被擴(kuò)展以支持更大的分析工作負(fù)載,但它們最初是為事務(wù)處理而設(shè)計(jì)的,”Menninger 說,并補(bǔ)充說開源 PostreSQL 數(shù)據(jù)庫Greenplum和 Google BigQuery、Amazon RedShift 和 Microsoft Synapse 等超大規(guī)模服務(wù)可能是被視為多麗絲的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

此外,Gartner 前大數(shù)據(jù)和分析研究副總裁 Sanjeev Mohan 表示,ClickHouse、Apache Druid 和 Apache Pinot 也可以被視為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

根據(jù) Apache 基金會(huì)的說法,使用 Doris 可能具有多種優(yōu)勢(shì),例如架構(gòu)簡(jiǎn)單和更快的查詢時(shí)間。

Doris 簡(jiǎn)單的原因之一是它不依賴于多個(gè)組件來執(zhí)行諸如類管理、同步和通信等任務(wù)。其快速查詢時(shí)間可歸因于矢量化,該過程允許程序或算法一次對(duì)多個(gè)值集合而不是單個(gè)值進(jìn)行操作。

據(jù) Apache 基金會(huì)的開發(fā)人員稱,數(shù)據(jù)倉庫的另一個(gè)好處是 Doris 的超高并發(fā)支持,這意味著它可以同時(shí)處理來自數(shù)萬用戶的處理數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)庫中獲取洞察力的請(qǐng)求。

對(duì)高并發(fā)性的需求已經(jīng)增加,因?yàn)榇蠖鄶?shù)組織都允許其員工訪問數(shù)據(jù),以推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力,而只有 C 級(jí)高管才能訪問分析。


原文標(biāo)題:??Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse??

責(zé)任編輯:黃顯東
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