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為什么大數據為NFT創造了一個巨大的市場

大數據
NFT在社會的廣泛范圍內得到了越來越多的認可,大數據在這個突如其來的新市場中發揮了巨大的作用。

大數據技術帶來了其他一些重大的技術突破。我們已經詳細討論了大數據在營銷、財務管理甚至刑事司法系統中的應用。然而,大數據還有其他一些不太受關注的好處,盡管它們也很顯著。

大數據的較新應用之一是NFT。NFT的整個概念實際上是基于大數據的。

大數據如何為NFT創造蓬勃發展的市場

近年來,不可替代的代幣(或簡稱NFT)已獲得全球認可。他們負責包括藝術和金融在內的各個領域的重大變化。因此,許多人假設社會的每個部分最終都可能受到NFT的影響。

這聽起來可能有些夸張,但事實并非如此。過去幾年已經證明了NFT在體育、時尚和科技等領域可能產生的潛在影響——這是最重要的創新之一。自2021年NFT成為常態以來,它吸引了各種媒體的炒作和戲劇性。

由于大數據的進步,NFT成為可能。Koinearth創始人兼首席執行官PraphulChandra為世界經濟論壇撰寫了一篇題為“如果數據是新石油,那么企業NFT就是油輪”的文章。這就是為什么。Chandra指出,將數據視為資產有許多奇妙的好處,但也有一些后勤問題使這變得困難。NFT幫助緩解了許多此類挑戰。

然而,要完全理解這些代幣最近的急劇增長可能很困難。為了幫助您,這份綜合指南將深入了解NFT是什么以及它們是如何工作的。讓我們潛入!

什么是NFT?

不可替代的代幣是區塊鏈網絡上的一個數據單元,當與物理或數字資產相關聯時,它可以提供穩定的所有權證明。這些令牌通常包含可以連接到歌曲、圖像、頭像和視頻等的數據。

盡管如此,它們還可以幫助車主獲得對數字或現場活動的獨家訪問權,以及連接到汽車等實物資產。大數據創造了充分利用NFT的機會。考慮到這一點,可以肯定地說,NFT不僅可以讓用戶創建物品,還可以讓用戶在區塊鏈技術上安全地買賣資產。

但是,必須強調的是,您不能購買標的資產的知識產權或版權,除非另有說明。然而,交易NFT并不是那么簡單。下一節將更好地解釋。 

使用數據科學創建、購買、銷售和評估NFT

如前所述,涉足NFT并不是那么簡單。幸運的是,正如StylianosKampakis博士在TheDataScientist的這篇文章中所討論的那樣,數據科學使利用它們變得更加容易。要購買一個,加密貨幣用于為NFT賬戶提供資金,同時在購買NFT時使用加密錢包來保護數據。

您還必須知道如何評估它們。這就是數據科學變得特別有價值的地方。

有多種工具可以使交易者充分利用NFT衍生品,包括NFT利潤。以下步驟將更深入地了解如何創建和交易NFT:

(1) 獲取一個加密錢包

加密錢包用于存儲數字資產。您可以選擇軟件或硬件錢包。然而,雖然前者更適合短期交易,但后者是一種更安全的存儲和轉移有價值資產的方式。

您可以使用數據分析工具來選擇最好的加密貨幣錢包。您可以在這篇文章中找到更多相關信息。

(2) 購買加密貨幣

加密貨幣行業從數據分析中受益匪淺。好處之一是分析可以幫助投資者確定購買時間并選擇最好的加密貨幣。

您將遇到幾個允許使用傳統支付方式的NFT市場。其中包括MakersPlace和NittyGateway。許多數據分析工具可幫助您評估不同市場的質量。您還應該查看他們的評論以找到最好的。另一方面,OpenSea和SuperRare僅支持加密貨幣。ETH是NFT交易的最佳加密貨幣,因為大多數NFT都是高級以太坊區塊鏈的一部分。

(3) 選擇市場 

在選擇市場之前,請考慮您是否需要鑄造單個NFT或批量鑄造這些代幣的集合。OpenSea是后者的最佳場所之一。您也可以考慮Rarible和LooksRare。除此之外,您應該知道鑄幣與初始成本相關,在某些市場中可能以交易費用的形式出現。您還應該熟悉版稅分割。

(4) 鑄造一個新的NFT

在挑選物品之前,請確保您必須擁有想要鑄造的物品的知識產權和版權。此過程至關重要,因為如果您使用不屬于您的資產創建代幣,您很容易遇到法律問題。您可以在首選市場創建帳戶。然后,您就可以開始鑄幣了。

值得注意的是,一些NFT可能只能在公開市場上購買。但是,您可以立即購買自己喜歡的NFT,或者在某些情況下,對您喜歡的NFT出價并等到拍賣結束。

(5) 重視你的NFT

數據分析可用于評估NFT。Kampakis和他的一名學生與他的一名學生一起開發了一種享樂回歸方法來評估CryptoPunk。他指出,相同的數據分析方法可能非常有用或重視其他NFT。

大數據使NFT成為有價值的新商品  

NFT在社會的廣泛范圍內得到了越來越多的認可。大數據在這個突如其來的新市場中發揮了巨大的作用。NFT作為一項重要的現代創新,有很多用途。然而,創建、購買和銷售這些代幣并不是那么簡單。您必須熟悉自己,以防止在NFT交易過程中陷入困境。好消息是數據分析使所有這些步驟變得更容易。?

責任編輯:趙寧寧 來源: 機房360
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