供應鏈運營中的量子計算用例可以在高精度的決策模型中處理復雜的、不可能的變量。這種協調各種來源數據的能力有利于優化供應鏈中的資源管理和物流。

量子計算應用于解決復雜挑戰的力量，將把各個行業、金融、制藥、石油和天然氣轉向制造業。量子計算用例的好處是無限的，它們更快更安全。盡管量子計算在很大程度上尚未經過檢驗測試，但它的潛力已經激發了從金融服務到物流等行業的想象力。通過優化能源和物流規劃，量子計算可以提高供應鏈內的可持續性，同時節省時間和金錢。雖然技術不斷改進以實現價值最大化，但技術公司已經提供了對QC功能的訪問。

什么是量子計算

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量子計算利用量子物理學的力量以全新的方式處理數據，使這些計算機解決問題的速度比傳統計算機快1億倍。大多數普通的計算機使用二進制代碼，也就是由1和0組成的序列來傳輸信息。相比之下，量子計算機使用量子比特來執行相同的功能，且QC使用的數字是液態的非二元狀態，它既不是1也不是0，而是在光譜上來回移動。這種量子不確定性原理允許計算機考慮所有可能的可能性。結果立即交付，而不必單獨編輯每個場景。

改善供應鏈管理的量子計算用例

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隨著制造商將更多的物聯網傳感器集成到他們的業務中，他們會訪問了大量的企業數據。QC可以在一個卓越的決策模型中處理復雜和不斷變化的變量。這種協調來自不同來源的不同數據類型的能力，有助于優化供應鏈中的資源管理和物流。

對于傳統計算機來說，為大型車隊創建最優路線可能是一項困難的任務。隨著消費品個性化趨勢的持續以及訂單變得更加復雜，這一點變得越來越重要。量子計算機的處理速度比傳統計算機快1億倍，可以同時執行多個模型，如果在記錄時間內找到高效路線，該技術特別適合優化經典場景。

量子計算用例可能會打亂規劃環境。計劃人員只需按一下按鈕，就能運行計劃，實時模擬情況。目前，在整個供應鏈中使用量子計算機系統的價格可能很高，而且在很大程度上是不切實際的。當今的另一個問題是，與標準計算機系統相比，由于它們的操作速度過快，出錯率更高。賽場上的專家和企業正在努力應對和限制這些錯誤。通過QC應用，我們可以建立成功的供應鏈。除了人工智能、物聯網和區塊鏈，QC功能是制造商可以用來簡化和優化其流程的眾多數字工具之一。