譯者 | 張怡

審校 | 孫淑娟

隨著區(qū)塊鏈的出現(xiàn)和發(fā)展，越來越多的行業(yè)開始追求開放、透明、去中心化。在短短幾年時(shí)間里，比特幣和支付系統(tǒng)的區(qū)塊鏈就已經(jīng)向人類展示了非常多的有利面——讓金融去中心化，讓藝術(shù)和創(chuàng)造力向全世界開放。在不到10年的時(shí)間里，NFT、DeFi、Meta-universe和Web 3.0的概念變得日益廣泛。因此，隨后出現(xiàn)的DeSci也就不足為奇了。

近年來，許多科學(xué)領(lǐng)域都取得了突破——例如RNA疫苗的發(fā)現(xiàn)、基因工程的進(jìn)步以及融合實(shí)驗(yàn)的成功。

接下來，我將在這篇文章中探討——科學(xué)是作為一個(gè)基本領(lǐng)域在不斷進(jìn)化？還是其長(zhǎng)期建立的固有體系會(huì)減緩新研究的出現(xiàn)？

1.科學(xué)和基礎(chǔ)研究存在哪些問題? 

科學(xué)非常集中，通常由國(guó)家機(jī)構(gòu)控制。科學(xué)家的手腳基本上是被束縛的，因?yàn)樗麄円蕾囉谀承┍O(jiān)管機(jī)構(gòu)的資助和批準(zhǔn)，這些監(jiān)管機(jī)構(gòu)決定研究什么和不研究什么。各地區(qū)通常有自己的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，例如醫(yī)藥和IT比較受歡迎，而氣候變化研究次之。推動(dòng)DeSci新概念的科學(xué)家們討論了現(xiàn)代科學(xué)中的幾個(gè)全球性問題：

最大的挑戰(zhàn)之一是科研經(jīng)費(fèi)問題。科學(xué)家要花很多時(shí)間填寫資助申請(qǐng)，但最終的努力付出卻很難過關(guān)。因?yàn)樗麄兊难芯款I(lǐng)域觸及了別人的商業(yè)利益，而他們?cè)趪?guó)際社會(huì)的排名不夠高，或者研究領(lǐng)域不涉及政府機(jī)構(gòu)。

另一個(gè)問題是獲取有關(guān)研究的信息受限。在最有影響力的科學(xué)期刊上發(fā)表論文是很昂貴的，所以并不是所有有才華的人都有能力把他們的發(fā)現(xiàn)告訴全世界。例如，著名醫(yī)學(xué)雜志《The Lancet》 （中文《柳葉刀》）上的一篇文章售價(jià)6500美元，《Nature》（中文《自然》）上的一篇文章售價(jià)11000美元。此外，這些期刊有時(shí)因依賴國(guó)家衛(wèi)生機(jī)構(gòu)或其他資金來源而受到批評(píng)。第三個(gè)問題是政治對(duì)科學(xué)的干預(yù)和缺乏透明度。不得不說研究方法通常是主觀的，而這種干預(yù)也帶有主觀色彩。比如科學(xué)家名單的審核批準(zhǔn)是有條件的，各部門高層官員可能希望優(yōu)先發(fā)展某些科學(xué)領(lǐng)域。甚至大型制藥公司在尋找慢性疾病治療方法的研究中，游說利益集團(tuán)的各種陰謀論也不得而知。

2.DeSci中的DAO網(wǎng)絡(luò)可以幫助解決集中式的問題 

DeSci將賭注押在DAO （Decentralized Autonomous Organizations）上——獨(dú)立的、自主的組織，它們將解決個(gè)人的研究挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈提供的各種工具將有助于使科學(xué)更加獨(dú)立。

• 使用DeFi工具解決研究資金的挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的科學(xué)DAO提供了幾種融資方式，從眾籌、研究代幣投資到出售實(shí)用NFT。例如，按照智能合約的條款，在商業(yè)上成功的科學(xué)發(fā)現(xiàn)所獲得的部分收益將能夠回到DAO。此外，它還能為科學(xué)項(xiàng)目籌集資金——理論上，任何患有罕見疾病的人都可以參與資助研究，以便更快地找到治療方法。
• 消除研究者和評(píng)審人之間的中間商。目前，科學(xué)家們想要發(fā)表或者查閱同行業(yè)的研究成果，就依賴于中間的平臺(tái)——一些科學(xué)界聯(lián)盟或期刊，而利潤(rùn)往往被中介機(jī)構(gòu)獲取。區(qū)塊鏈與智能合約將消除昂貴的中間商，并將科學(xué)家與世界各地的專家聯(lián)系起來。這將使科學(xué)進(jìn)步地更快。
• 以公正的全面的方式給予榮譽(yù)。目前，科學(xué)家的聲譽(yù)取決于h指數(shù)，它衡量的是發(fā)表論文的數(shù)量和榮獲重要獎(jiǎng)項(xiàng)的數(shù)量。這種方法本身沒有錯(cuò)，但它太片面。例如，一些科學(xué)家為了獲得經(jīng)費(fèi)，不重視研究的質(zhì)量，一味追求論文的數(shù)量。僅僅為了排名而發(fā)表文章，是一項(xiàng)多么阻礙科學(xué)發(fā)展的毫無意義的工作啊！DeSci積極人士建議用NFT取代h指數(shù)，它不僅衡量作者的出版物，還考核其他重要的工作，如專業(yè)知識(shí)、教學(xué)水平、指導(dǎo)能力以及和其他科學(xué)家共同參與研究等。
• 讓科學(xué)真正向世界開放。DeSci可以鼓勵(lì)全世界的科學(xué)家加入志同道合的科研團(tuán)隊(duì)，無論他們的背景或他們國(guó)家的政治氣候如何。例如以在線合作實(shí)驗(yàn)室和云實(shí)驗(yàn)室的形式。這種知識(shí)的無邊界共享將推動(dòng)科學(xué)的進(jìn)步。科學(xué)家將能更快地找到基本問題的解決方案，共享合作成果，并通過NFT提供的機(jī)會(huì)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

以上是DeSci的4個(gè)優(yōu)點(diǎn)，使我們看到了這個(gè)新領(lǐng)域具有前瞻性。

3.DeSci已經(jīng)解決了哪些科學(xué)挑戰(zhàn)? 

雖然去中心化科學(xué)才剛剛開始發(fā)展，但是已經(jīng)出現(xiàn)了將世界各地的科學(xué)家聚集在一起的組織。DeSci生態(tài)系統(tǒng)由一些基金會(huì)、研究中心和發(fā)布科學(xué)數(shù)據(jù)的平臺(tái)組成。

一些DAO旨在解決與科學(xué)系統(tǒng)相關(guān)的具體困難。例如，解決資金問題，為科學(xué)研究提供一個(gè)發(fā)表平臺(tái)，召集一個(gè)獨(dú)立的專家委員會(huì)等。另一些DAO專注于特定的科學(xué)領(lǐng)域，如氣候問題、重大醫(yī)學(xué)難題攻克、長(zhǎng)壽研究等。以下是一些組織的例子。

Molecule項(xiàng)目是一個(gè)生物技術(shù)研究的籌款平臺(tái)。目前，約有40名科學(xué)家在該網(wǎng)站上為他們的項(xiàng)目尋找資金。任何人都可以捐贈(zèng)和支持未來的重要發(fā)現(xiàn)。例如，這些研究包括尋找目前仍無法治愈的阿爾茨海默病的抗體，對(duì)自身免疫性疾病的有效治療，以及牛皮癬治療。有些項(xiàng)目已經(jīng)為第一階段的試驗(yàn)籌集了必要的資金。

VitaDAO正在探索延長(zhǎng)壽命。長(zhǎng)壽是DeSci的熱門話題之一，并且正在迅速升溫。據(jù)統(tǒng)計(jì)，5000名科學(xué)家匯聚在該協(xié)會(huì)的羽翼下，200多個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)發(fā)布，在很短的時(shí)間內(nèi)籌集資金超過250萬美元。

Antidote DAO正在尋找治療癌癥的有效方法。這個(gè)組織的創(chuàng)始人與科學(xué)無關(guān)，但他們了解區(qū)塊鏈技術(shù)。在神秘投資方的幫助下，他們正在開展一項(xiàng)大膽研究，以尋找癌癥的新療法——這種疾病正在全球范圍內(nèi)奪走數(shù)百萬人的生命。

Dynamiculture旨在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的研究。這一領(lǐng)域包括空氣和水污染、生物多樣性減少、糧食危機(jī)以及近幾十年來其他重要的生態(tài)問題。該社區(qū)已經(jīng)發(fā)行了一些代幣，世界各地的科學(xué)家可以通過幫助DAO應(yīng)對(duì)氣候變化而獲得這些代幣。

4.結(jié)論 

到目前為止，科學(xué)家們才剛剛開始從分散的社區(qū)走到一起。DeSci有關(guān)積極人士正在一些重大區(qū)塊鏈會(huì)議上召集專題討論小組，以便迅速凝聚有才華的研究人員，最重要的是，吸引那些相信他們想法的投資者。當(dāng)然，這項(xiàng)工作才剛剛開始，目前還沒有哪個(gè)組織夸下海口自己取得了顯著的科學(xué)成就，但科學(xué)家們已經(jīng)開始行動(dòng)。未來DeSci會(huì)成為Web 3.0的新趨勢(shì)嗎？我們拭目以待！

原文鏈接：https://hackernoon.com/the-desci-guide-is-decentralized-science-the-new-web-30-trend

譯者介紹

張怡，51CTO社區(qū)編輯，中級(jí)工程師。主要研究人工智能算法實(shí)現(xiàn)以及場(chǎng)景應(yīng)用，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自動(dòng)控制算法有所了解和掌握，并將持續(xù)關(guān)注國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，特別是人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等領(lǐng)域的具體實(shí)現(xiàn)及其應(yīng)用。