兒童在成長期間需要足夠的營養來為身體提供能量。一個使用人工智能和計算機視覺技術的物聯網平臺可幫助學校確保學生獲得具有適當營養成分和正確數量的膳食，以滿足他們獨特的個人健康需求。

兒童需要充足的營養才能茁壯成長。父母盡其所能確保他們的子女飲食合理，但是相對的財富水平和環境會造成兒童飲食方面的差異。吃得太多或太少，都會導致健康問題。

根據美國疾病控制和預防中心的最新數據，美國2至19歲的兒童和青少年中有近20%肥胖，約1470萬人。另一部分兒童與糧食不安全作斗爭。食品研究與行動中心發現，2020 年，七分之一有孩子的家庭買不起足夠的食物。

在美國，全國學校午餐計劃 (NSLP) 免費或低價為兒童提供營養均衡的膳食。印度也有類似的免費午餐計劃，即中午膳食計劃，這是一個政府學校午餐計劃。它養活了該國1.2億最貧困的學童——并幫助提高了入學率。在這兩個國家，物聯網技術正在使K-12學校能夠為學生個人提供適量的食物和營養。

計算營養需求

Udygyantra Technologies開發了一種將人工智能（AI）和分析相結合的方法，將膳食與每個孩子的獨特營養需求相匹配。由 UdyogYantra 開發的名為 Smart Food-QC School 的解決方案包括與一種設備配合使用的技術，該設備稱重學校午餐并識別其營養成分。

首先，父母和法定監護人允許他們的孩子選擇加入使用 UdyogYantra 解決方案的營養計劃。在學校，當孩子放入午餐盤時，該設備會通過面部識別自動識別孩子，然后通過人工智能識別食物的每個種類，并通過圖像、重量和溫度捕捉營養價值。接下來，設備會自動檢查捕獲的所有參數。

兒童膳食、健康和營養的完整數字化記錄可通過實時技術在云中獲得。只有在設備對孩子進行身份驗證并確保食物種類和數量與孩子相符后，才提供膳食。

基于云的分析儀表板使數據可用于跟蹤目的。官員們可以審查和監控不同地區和不同學校供應食物的質量和數量。