人工智能+軍事

在人工智能技術展現出洶涌澎湃發展趨勢的當下，建設以智能技術武裝的新型軍隊，打贏以信息化智能化為特征的新型戰爭，成為當前世界主要軍事強國的優先發展目標。以“意志的屈服”、“不戰而屈人之兵”為標志的“制智能權、制意識權”將成為未來軍事斗爭的最高級、最有效、最具震懾力的軍事優勢。文中從軍事作戰特點和人工智能的優勢入手，分析軍事領域對人工智能的需求。針對感知、指揮、打擊、互聯的作戰鏈條，提出人工智能技術在軍事領域的應用方向，探索如何通過人工智能在軍事領域的應用“有效塑造態勢、管控危機、遏制戰爭、打贏戰爭”。

01、提高偵察、目標指示的效能

人工智能技術領域達到了下列水平：可以保證實時對來自領土分布陸、海、空、天基固定、機動傳感器的信息流進行綜合智能分析，它們在不同的物理域運轉，保證獲取被監控目標和無線電輻射服務源的信息。

這一任務早已出現，如同研制決策支持系統。然而隨著對大量不完整、不可靠、相互矛盾信息綜合智能分析方法的出現，確定目標位置的精度、速度，為毀傷裝備提供目標指示，已經可以滿足要求。

02、獲取監控數據

世界各地的軍隊每天從各種來源獲取大量的視覺監視數據，如電話攝像機、筆記本電腦饋送、視頻監視、人造攝像機、無人機和衛星鏡頭。挑戰不在于收集數據，而在于將其處理為戰略信息，這正是機器視覺和人工智能可以發揮作用的地方。

03、戰場數據分析

綜合利用大數據、機器學習、數據挖掘等技術，尋找在復雜作戰過程中產 生的海量數據之間的內在關聯關系，快速高效分析 戰場作戰行動和態勢變化，將偵測到的戰斗力量分布與活動和作戰環境、敵作戰意圖及機動性有機聯 系起來，分析并推理事件發生的原因，得到敵方兵力 結構和使用特點的估計，通過已知事件推測將來可能發生的事件 。ＤＡＲＰＡ于2011年設立“洞悉” 項目，旨在研發一套情報分析系統，將操作員的 知識和推理能力融入到系統當中，從而提高快速應對網絡威脅和非常規戰爭的能力。該項目主要運用 異構信息關聯、多源智能融合等技術，通過分析和綜合多源傳感器探測信息和不同資源情報數據，輔助增強情報分析人員的信息處理與共享能力。ＤＡＲ? ＰＡ于2019年設立了“以知識為導向的人工智能推 理模式”項目，旨在研發一套半自動化的人工智能推理系統，將通過語言和常識推理得到的知識庫 應用于復雜現實事件的理解中，解決多源信息阻礙事 件理解的問題。該項目運用知識圖譜等技術，通過對復雜事件內部組成元素和時間線進行推理和預測，快 速識別不同事件之間的關聯性，提升事件理解能力。

04、智能化遠程指揮控制

應用“元宇宙”概念，利用人工智能技術構建與真實戰場平行 的虛擬作戰空間，采用語音識別、手勢識別、腦機接 口等智能人機交互技術，使指揮員、作戰人員有沉浸式的體驗，實現人與機器之間，指揮單元、精確打擊 武器與信息應用系統之間的無障礙溝通。2021年８月，在美國海軍年度最大規模活動“海－空－天博覽會”上，海軍信息戰系統司令部首次驗證了 “周邊環境智能談話接口”項目開發的能力，展示了 智能化、自然交互技術如何實現未來信息戰。該項目旨在為海軍指揮控制引入下一代數字助手，通過 使用人工智能和機器學習來理解說話的人是誰、談 話的內容是什么，談話可被決策者當作一種獲取所需信息的直接途徑，幫助決策者獲得及時的、合成后 的資訊。

05、為軍事智能化提 供“新動能”

傳統機器學習方法需要在系統部署前，利用數據集對系統進行訓練。一旦完成訓練智能體所應對的場景和問題將被固化從而無法應對新場景，而再次訓練效率低下且工作量大。在執行軍事作戰行動時，需要人工智能系統能夠在任務中自我學習和改進，將先前的技能和知識應用于新的情況，以應對各類作戰場景。2017年，ＤＡＲＰＡ安排了名為“終身學習機器” 的項目，通過利用目標驅動感知進行持續學習，形成對新情景的自主適應，改變當前智能體無法應對未訓練場景的情況。低功耗、強算力、易擴展的智能芯片為軍事智能化提供“新基建”。作為人工智能技術的重要物理基礎，當前主流人工智能芯片存在功耗大、內存帶寬不足、框架固化等瓶頸。為更好支撐人工智能的軍事領域應用，下一代人工智能芯片應具備低功耗、強算力、易擴展等特點。

人工智能技術是新世紀引領未來發展的主導學科之一,也是對未來戰爭甚至未來社會都會產生巨大影響的顛覆性技術之一。

要敏銳把握人工智能快速發展的契機，重視人工智能技術對未來戰爭相關軍事武器的應用與研究，提升無人作戰、智能化作戰等作戰能力，加快推進智能化在變革未來戰爭形態中的基礎主導作用，超前布局人工智能技術在軍事指揮、軍事裝備、作戰方式等方面需突破的關鍵核心技術，以更好地抓住未來戰爭形態的發展機遇，掌握打贏未來戰爭的主動權。