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人工智能能否阻止未來戰爭?

人工智能
形勢的復雜性、敵對雙方的棘手立場以及不斷上升的成本,正在推動尋找基于人工智能的方法,以替代人類解決法律案件、國際爭端和軍事沖突。

羅希特·塔瓦爾

 

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一名美國陸軍士兵在發射后從控制室監視一架 14 英尺的暗影無人偵察機?,F在有興趣將 AI 帶入法庭之外并進入解決沖突的領域。

越來越多的人擔心,目前的調解和建立和平方法在解決局部和國際沖突方面的效果越來越差。作為回應,人們對人工智能在建議或解決復雜沖突方面發揮作用的潛力越來越感興趣。

形勢的復雜性、敵對雙方的棘手立場以及不斷上升的成本,正在推動尋找基于人工智能的方法,以替代人類解決法律案件、國際爭端和軍事沖突。

人工智能出現在法律糾紛解決中

雖然對許多人來說,這樣的解決方案似乎遙不可及,但在解決法律糾紛方面正在取得進展。勞斯萊斯大師兼英格蘭和威爾士民事訴訟負責人杰弗里·沃斯爵士 (Sir Geoffrey Vos) 一直在談論人工智能提出方案供人類參考批準的潛力。隨著技術變得越來越實用,法律部門正在為更廣泛地采用人工智能奠定基礎。

人工智能的目標是開發計算機算法,復制人類在處理語言、解決問題和分析大量數據以提取相關信息時的思維方式。AI 從業者的目標是開發通用人工智能 (AGI),它在大多數活動領域都與人類一樣聰明。雖然該領域正在迅速發展,但我們可能距離接近 AGI 的東西還有 5 到 20 年的時間。

目前,最常用的人工智能方法是機器學習,其中訓練算法來做出決策和推理——從過去人類在特定情況下的行為案例中學習。隨著新數據的出現,系統會隨著時間的推移不斷學習和進化,這需要算法修改用于確定適當結果的內部模型。

自主武器做出自己的打擊決定的概念已經成為現實。

一段時間以來,人工智能已被用于解決各種法律和商業糾紛或為其提供建議。例如,愛沙尼亞使用人工智能代替人類法官來解決價值低于 7,000 歐元(8,000 美元)的商業和商業糾紛。在不列顛哥倫比亞省,基于人工智能的解決方案瀏覽器被用作民事解決法庭 (CRT) 下簡化的在線爭議解決流程的可選第一步。

該工具支持解決通常不會到達主流法院的低價值糾紛,有助于避免提交 CRT 索賠。此外,不列顛哥倫比亞省的 Smartsettle ONE工具支持貨幣結算的談判。

中國是在爭端中采用人工智能最先進的國家之一。據報道,該國正在投資超過 4000 億美元,以在所有領域發展人工智能的領導地位,法律部門被視為可以通過自動化司法程序的重要部分來實現巨大效率和財務節省的領域。例如,杭州互聯網法院的成立是為了使用機器學習對過去的案件進行建模并確定結果來裁決數字糾紛。

虛擬法官 24/7 全天候運作,雖然某些決定由人工審查,但只有大約 2% 的自動決定會被上訴。處理復雜的案件平均需要 40 天才能做出決定。隨后,北京和廣州也相繼推出了互聯網法院。

那么人工智能可以解決沖突嗎?

現在有興趣將人工智能從法庭帶入解決沖突的領域。當然,人們越來越擔心在戰場決策、武器制導和控制中使用人工智能。事實上,自主武器做出自己的打擊決定的概念已經成為現實,引發了許多關于如果此類算法失控會發生什么的反烏托邦情景。人工智能使用專為視頻游戲設計的計算機芯片。

一個更積極的觀點是,在對方同意使用此類工具的情況下,人工智能可以推動對和平的追求,并且可以讓自己確信在訓練過程中消除了任何潛在的偏見。

傳統解決沖突方法的挑戰之一是,對方可能擁有的信息不對稱,導致調解人的評估不平衡。人工智能快速訪問和分析大量數據的能力使其能夠掃描廣泛的來源,并向所有相關人員呈現盡可能完整的圖片。雖然僅憑這一點并不能解決爭端,但它可以為談判創造一個更公平、更透明的起點。

信息不對稱

迄今為止,還沒有公開承認的人工智能被用于建議或解決對立國家或政黨之間的沖突的例子。然而,研究正在進行中,并為實際應用奠定了基礎。

例如,DiploFoundation 的人工智能實驗室在2019 年 11 月發布的一份關于未來國際沖突解決中的調解和人工智能的報告確定了人工智能在此過程中可以發揮的三個關鍵作用。

首先,“支持知識管理和背景研究”——例如,評估有關歷史背景和過去沖突原因的全球數據;了解以前的沖突是如何發生的;模擬創建和監督停火的替代方法;并繪制由此產生的和平協議的發展過程和結構。

人工智能的第二個潛在作用在于“更好地了解沖突和沖突各方”,再次使用歷史信息、雙方自己的賬戶以及雙方支持者對社交媒體帖子的“情緒分析”。

人工智能的第三個建議貢獻在于“創造更大的調解過程的包容性”——吸收更廣泛的受影響人群、敵對派系的地理鄰居和以前可能扮演過維和和監督角色的獨立機構的觀點。

顯然,在人工智能被對方接受并在沖突解決中常規采用之前,還有一段路要走。然而,基礎技術的進步和當今調解方法的缺點可能會打開一個新時代的大門,該時代更容易接受和更快地基于人工智能解決沖突。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 搜狐
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