什么是數據智能,為什么它很重要?
數據是當今世界上最有價值的資源之一。它是本世紀的貨幣,知道如何管理和使用數據的公司發現它很容易增長。
您應該了解很多關于數據智能、按需數據訪問以及它在數據方面的重要性的知識。
什么是數據智能?
數據智能是一種用于提供可靠和值得信賴的數據的系統。這包括有關數據和元數據的情報。數據智能應幫助組織回答有關數據的最基本問題。其中一些問題包括:
- 數據的來源在哪里?
- 何時訪問數據,例如何時更新?
- 為什么公司首先要有數據?為什么公司需要丟棄或存儲數據?
- 數據應該如何使用?
通過回答上述問題,數據智能可以支持人類理解。數據智能還清楚地描繪了公司和個人如何使用數據,教育資產的可靠性和相對價值。借助有關過去如何使用資產的信息,公司可以確定將來如何使用它。
通過回答上述問題,數據智能可以支持人類理解。數據智能還清楚地描繪了公司和個人如何使用數據,教育資產的可靠性和相對價值。借助有關過去如何使用資產的信息,公司可以確定將來如何使用它。
數據智能的好處
為了做出更好或更明智的決策,數據專家需要數據智能 (DI)。 DI 在任何組織中的主要作用是確保員工對組織更聰明,更有能力做出影響增長的決策。以下是您應該知道的 DI 的一些主要好處:
- 有效決策:借助業務信息儀表板上的正確數據,公司領導者可以輕松做出影響業務的快速有效決策。有效的決策對于任何打算在競爭中保持領先的企業都至關重要。
- 運營效率:數據智能是任何努力確保運營效率的組織的必備要素。在數據智能出現之前,大多數數據分析師會花費數小時搜索可信賴的數據。這會減慢組織中的運營。借助 DI,分析師可以將小麥從谷殼中分揀出來,并聚焦最值得信賴的資產,以便更廣泛地使用,從而提高運營效率。
- 增強分析:DI 已在大多數組織中賦予了分析能力,使增強分析能夠被應用程序采用。增強分析支持預測性和規范性分析用例。
- 數據透明度:數據智能可以通過創建一個圍繞如何證明新信息的系統來調整組織的思想。大多數 DI 軟件可能會借鑒科學方法來幫助建立數據的透明度。
最后的想法
數據智能是組織發展的重要指標。今天,大多數公司依靠數據分析來做出有效的決策,而有了 DI,這變得簡單易行。