隨著企業(yè)變得越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的決策技術(shù)將失去效力。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須使用決策智能模型來實(shí)現(xiàn)精確和情境化的決策。

由于在商業(yè)環(huán)境中很難識(shí)別與行為模型相關(guān)的潛在脫節(jié)，許多當(dāng)前的決策模型需要更具邏輯性。在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法的幫助下，決策智能可以幫助企業(yè)做出更好的決策。決策智能是利用自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)來支持人類的判斷，以便做出更準(zhǔn)確和快速的商業(yè)判斷。

為了做到這一點(diǎn)，決策智能為任何人提供了工具來詢問和回答未匯總數(shù)據(jù)的“是什么、為什么和如何”類型的問題，從而大大減少了制定戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)決策所需的時(shí)間和精力。

使用決策智能可以促進(jìn)自動(dòng)化，而不會(huì)低估人類判斷、專業(yè)知識(shí)和直覺的重要性。然而，企業(yè)必須堅(jiān)持不懈地努力提高日常運(yùn)營(yíng)的效率，消除決策過程中的偏見。通過利用數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行精確決策，決策智能可以幫助企業(yè)以更少的成本完成更多的工作。

為什么決策智能很重要

決策智能變得非常重要，因?yàn)樗蛊髽I(yè)能夠做出準(zhǔn)確的決策。以下是決策智能的一些要點(diǎn)，使其成為企業(yè)成功的關(guān)鍵決策工具。

重新思考

如今的工作通常都是枯燥乏味的，對(duì)工作效率和幸福感都有負(fù)面影響。由于決策智能節(jié)省了時(shí)間，企業(yè)最終需要停止以就業(yè)來定義人，并考慮減少枯燥的工作。這將使他們能夠創(chuàng)作出更有目的性、獨(dú)創(chuàng)性和創(chuàng)造性的作品。

重新定義

決策智能正在改變我們學(xué)習(xí)和思考的方式。分析數(shù)據(jù)、獲得見解、創(chuàng)建預(yù)測(cè)并協(xié)助決策，都是思考和學(xué)習(xí)技能的各個(gè)方面。通過組合和釋放不同信息的分布，數(shù)據(jù)智能框架有助于重新定義和增加端到端業(yè)務(wù)工作流的廣度。

重新設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)智能將對(duì)企業(yè)加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、制定詳細(xì)的客戶細(xì)分、預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和制定以客戶為中心的戰(zhàn)略，非常重要和有益。因此，它可以幫助企業(yè)重塑新的客戶獲取業(yè)務(wù)模式。

調(diào)整用途

通過利用決策智能，企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)具有技術(shù)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境，使企業(yè)能夠綜合信息，從中學(xué)習(xí)，并大規(guī)模應(yīng)用見解。這將加速?zèng)Q策，提高敏捷性和彈性，并發(fā)展一種支持有目的的企業(yè)驅(qū)動(dòng)計(jì)劃的商業(yè)文化。

決策智能并沒有從決策過程中消除人類的判斷。相反，用人工智能和更全面、更平易近人的角度來看待與企業(yè)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，使人們能夠做出有效的商業(yè)決策，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

它允許企業(yè)處理和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，以便在企業(yè)的各個(gè)層面做出更明智的決策。此外，它還幫助企業(yè)更好地了解其運(yùn)營(yíng)并產(chǎn)生改變游戲規(guī)則的業(yè)務(wù)結(jié)果。此外，在這個(gè)數(shù)字時(shí)代的決策過程中，需要考慮大量的數(shù)據(jù)見解，數(shù)字轉(zhuǎn)型的下一階段將涉及幫助做出明智的決策。隨著數(shù)據(jù)和見解變得更加重要，決策智能將使企業(yè)能夠提供預(yù)測(cè)結(jié)果。