隨著技術的發展，對更高效和更準確的系統監控的需求也在增加。傳統的系統監視只能提供對系統的有限可見性，這使得在錯誤發生時識別和排除錯誤具有挑戰性。這就是可觀察性的用武之地。可觀察性是一種新的系統監視方法，其提供了對系統性能的更大可見性，并有助于快速識別和解決問題。下面來看看什么是可觀察性，以及為什么要使用。

什么是可觀察性?

可觀察性對軟件開發人員來說是一個至關重要的工具。它提供對系統行為的洞察力，并在出現問題時幫助排除故障。系統地收集、分析和關聯可觀察性數據，可以讓開發人員實時了解其應用程序是如何運行的。開發人員可以從各個角度查看數據，并在系統癱瘓之前識別出潛在的問題。這種可見度感覺就像擁有超能力一樣。開發人員無需花費數小時進行反復試驗來確定問題出現的位置，而是可以通過明確定義的行動計劃來解決這些問題。可觀察性為工程師提供了必要的工具，以做出明智的決策，最終實現系統優化。

為什么要使用可觀察性?

實時監控

通過可觀察性，可以實時監控系統，而無需手動檢查更改或等待來自第三方來源的報告。這有助于密切關注系統中發生的事情，以便立即識別任何更改或問題，從而快速響應并降低潛在風險。

提高對系統性能的可見性

傳統監控提供系統性能的概述。然而，可觀察性通過提供性能指標和日志的深入視圖將其提升到一個新的水平，這些視圖有助于了解表面之下發生的事情。它有助于更快地識別問題，并在問題成為重大問題之前準確地診斷問題。

改進的故障排除

可觀察性提供了對不同組件如何交互的詳細洞察，使故障排除更容易和更快。借助Streamdal，DevOps團隊和工程師可以超越性能指標并準確回答出現問題的原因。查明根本原因并進行調整，以快速有效地修復，而無需搜索日志文件或手動運行復雜的查詢。

增強的安全性

通過可觀察性，可以更好地了解不同組件的交互方式，從而更快地識別潛在的安全威脅，并在它們成為嚴重問題之前采取行動。它還有助于確保系統的所有部分都得到適當的保護，以確保數據免受惡意行為者的侵害。

可擴展性

可觀察性可以輕松地容納來自多個來源的大量數據，而不會減慢速度或變得不堪重負。這使得它非常適合監控具有許多活動部件的大型系統的企業。

節約成本

因為可觀察性提供了關于系統性能的詳細見解，所以它減少了手動故障排除和日志分析的需要。從長遠來看，可以節省組織的時間和金錢。此外，它可以更快速地識別問題，并在它們成為重大問題之前準確地診斷。隨著時間的推移，可觀察性大大減少了由于計劃外停機或維護操作造成的中斷和損失。

可觀察性正迅速成為監控現代系統的首選方法，因為它具有可擴展性和洞察具有許多運動部件的復雜系統的能力。它支持預測分析，這有助于在潛在問題發生之前預測到問題，并通過僅在必要時發送通知來減少警報中的噪音。由于這些原因以及更多原因，對于任何想要在當今不斷發展的數字環境中保持領先地位的組織來說，可觀察性都是必不可少的。